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如何删除numpy数组:追逐内存增长

要删除numpy数组并释放内存,可以使用numpy的delete()函数。该函数可以删除指定位置的元素或整个数组。

删除指定位置的元素:

代码语言:txt
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import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, [1, 3])  # 删除索引为1和3的元素
print(new_arr)

输出:

代码语言:txt
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[1 3 5]

删除整个数组:

代码语言:txt
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import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
del arr

在删除数组后,Python的垃圾回收机制会自动释放内存。

numpy的delete()函数的参数说明:

  • arr:要删除元素的数组
  • obj:要删除的元素的索引或切片对象

numpy数组的优势是高效的数值计算和处理大规模数据。它广泛应用于科学计算、数据分析、机器学习等领域。

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