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随着我处理更多的图像，我的内存也在增长。处理完图像/数组后，可以删除它吗?如何删除？我使用matplotlib plt.close('all')进行绘图。np数组有没有类似的东西？我是否应该通过清空它来回收它，也许是为了节省删除/创建周期？ python3.8，ubuntu 20.04，numpy，天文学 Thx
浏览 23提问于2020-12-03得票数 1
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最近，我听到一些人说，numpy是处理海量数据的一个很好的模块。我知道，我们大多数人都不是科学家和研究人员，在什么情况下，矮胖能给我们带来好处？
浏览 2提问于2014-07-26得票数 1
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由于PTLR，我可以检查当前进程的页表大小限制，因此它的页表将只包含其地址内存空间的条目(这将不会像系统地址内存空间那样大)。如果进程的虚拟地址空间不稀疏(其虚拟页码为0、1、2、.)我将有一个进程页表最多有一些K条目:它的总大小最多是一些MBs，我认为最好使用一个简单的连续数组。
浏览 2提问于2011-07-18得票数 0
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根据我的理解，当我们想要定义一个numpy数组时，我们必须定义它的大小。有什么办法可以克服这个问题吗？谢谢
浏览 0提问于2021-10-19得票数 1
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对于每个循环(10000次)，我将计算numpy数组并将其转换为csr_matrix，并将其附加到列表中。但是内存消耗与附加numpy数组一样高，但不像附加csr_matrices那样高。如何减少内存消耗，同时将这些10K稀疏矩阵存储在内存中，以便进一步计算？但是，内存的增长与附加numpy矩阵相同。elements in Compressed Sparse Row format>
刚刚意识
浏览 2提问于2017-05-31得票数 1
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当游戏需要添加一个敌人(通过更新方法)时，它从非活动数组中获取一个，并作为子数组添加到活动数组中。当敌人完成沿屏幕的路径或当它被摧毁时，我从活动数组中取出它，从它的父数组中移除它，并将它放在非活动数组的索引0处。我是否应该保留这种样式，并在没有剩余的情况下尝试修改数组的大小？我应该采取另一种方法，停止使用数组，只是初始化敌人，因为我需要他们？
浏览 1提问于2014-02-20得票数 1
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我想从内存中运行一个exe程序。我已经找到了好的解决方案但是..。我的病毒追逐者不允许编译我的代码。我已经发现，如果我删除"WriteProcessMemory“调用，代码至少会编译(当然不是运行...)。报告为“修改后的Win32/Injector.CKX木马”。但我肯定不是在写病毒。"如何逃离病毒追逐者？
浏览 3提问于2013-07-05得票数 0
X的每个元素都是numpy数组，它存储形状为250x500x3的图像。我拍摄了两个截图，显示可用内存随着x的增长而减少(如下所示)。我最终能够完成这个步骤，但是我只剩下几GB的内存，所以我肯定想修复这个问题(将来我想使用更大的数据集)。如何在不受x?大小限制的情况下构建特性
问题2-将x转换为numpy数组时的内存错误x =
浏览 0提问于2017-09-14得票数 2
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我有一个大约16 to的文件bad_orders.csv，要读取到58GBRAM机器中的numpy数组中。0 0 58当我运行以下命令时，该作业已被反复终止：
import numpy= np.genfromtxt('bad_orders.csv', delimiter =',', missing_values='',dtype='float32
浏览 0提问于2018-06-13得票数 0
随着时间的推移，我做了很多事情，需要我使用list的.append()函数，也需要为numpy数组使用numpy.append()函数。我注意到，当数组的大小很大时，两者的增长都非常缓慢。我需要一个正在动态增长的数组，它的大小大约有100万个元素。我可以自己实现这一点，就像是在C++中生成的一样，方法是添加外部无法访问的缓冲区长度(保留长度)。但我必须重新发明方向盘吗？，我的意思是：中有一种数组类型，能够在大多数时候随着O(C)的时间复杂性动态
浏览 5提问于2016-12-09得票数 5
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我正在使用NumPy处理一些大型数据矩阵(大小约为50 in )。我运行这段代码的机器有128 am的RAM，所以这样简单的线性操作不应该是内存方面的问题。然而，在用Python计算以下代码时，我目睹了内存的巨大增长(超过100 in )：
a[:] = b[:, :, np.newaxis] - c[np.newaxis,
浏览 2提问于2015-07-21得票数 12
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我有一个关于Numpy数组内存管理的问题。假设我使用以下方法从缓冲区创建了一个numpy数组：>>> arr = numpy.frombuffer(buffer(s), dtype = numpy.uint8)如果我删除's'，这会释放分配给's‘的内存，从而使'arr’可能引用未分配的内存
浏览 5提问于2013-02-13得票数 7
我正在尝试如何通过删除列来释放内存。import numpy as npbig_df.memory_usage让我们看看其中一些内存的使用情况。因此，这些较小的副本中没有一个比原始数据same占用更少的内存，甚至更奇怪的是，删除18列将保持内存不变，但删除2会增加内存。
怎么
浏览 1提问于2020-01-16得票数 3
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我有许多需要存储为dask数组的大型numpy数组。在尝试从.npy加载每个数组，然后将其转换为dask.array时，我注意到内存使用率几乎与常规numpy数组一样多，即使在将arr加载到dask.array之后执行del arr之后也是如此。1我唯一的猜测是，当dask加载
浏览 2提问于2021-07-23得票数 0
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我正在处理非常大的numpy/scipy数组，这些数组占用了大量的内存。#do a lot more stuff
do_something(a)所以我用一个巨大的numpy数组调用一个函数。然后，函数以某种方式处理数组，但原始对象仍然保存在内存中。函
浏览 3提问于2014-08-27得票数 1
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使用pybind11 C++ API和python3，我们如何正确地在C++实现中创建一个numpy对象数组(即unicode字符串)并将其返回到python3？传递给pybind11 11：：array ()的底层数据数组的确切内存布局是什么？我们到底需要如何管理内存，即删除/释放内存？请注意，这是必要的，因为我们希望在熊猫DataFrame创建中与其他POD数组一起使用该字符串数组。
浏览 0提问于2017-07-16得票数 2
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这听起来很傻，但我找不到如何在JavaScript中删除使用new创建的对象。this.content = db.get('article', "id:" + id);}
文章的每个实例在从数据库中获取数据时都会分配内存这会导致我的应用程序的内存使用量迅速增长到千兆字节。
如何在JavaScript中释放内存？我找到了delete，但它似乎删除
浏览 0提问于2014-10-20得票数 2
在这个算法中，我必须删除数据集中的每个itarecion 16个样本(行向量)，然后将它们集成到训练集(每次迭代以16个样本增长)。在执行此过程60次(大约)之后，算法从开始处一次又一次地初始化相同的过程100次
要删除数据集中的16个元素，我使用方法numpy.delete (dataset [ListifoIndex], axis= 0)，其中[ListifoIndex]对应于要删除的选定项的索引。方法为每个索引(16x1.2 of )创建了我的数据库的副本，这超出了我计算机上的内存
浏览 2提问于2014-10-28得票数 1
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