我有一个巨大的CSV文件(3.5GB,每天都在变大),它有正常的值,还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示,其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。我正在使用Python3 (Anaconda;Windows)。
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import datetime as dt
from pandas.io.json import json_normalize
for df in pd.read_csv("source.csv", engine='c',
我是Python和NLTK的新手,掌握了存储在CSV中的Flickr数据,并且希望从标记列中删除非英语单词。我一直收到错误,说“期望一个字符串或一个类似字节的对象”。我有一种感觉,这是因为标签列目前是在Pandas系列数据类型中,而不是字符串。但是,我在Stack上看到的相关解决方案在转换为string时都没有起作用。
我有这样的代码:
#converting pandas df to string
filtered_new = df_filtered_english_only.applymap(str)
#check it's converted to string
from pa
我有一个包含无关信息的Pandas数据帧df。无关信息存储在名称包含"PM“的列中。我想删除这些列,但我不确定如何删除。下面是我这样做的尝试。但是,我收到了这个错误消息: AttributeError:'numpy.float64‘对象没有'PM’属性。我不确定如何解释这个错误消息。我也不明白为什么在消息中提到numpy,因为dataframe df是一个pandas对象。 for j in range(0,len(df.columns)-1):
df.iloc[0,j].str.contains("PM"):
df.drop(j, axis=
我的dataframe中有Data2列。我试图通过向NewCol列应用一个筛选器来创建一个新列(‘Data2’)。下面的代码工作,新列的结果是正确的。但在运行代码时,我会得到以下错误消息。我怎么才能解决这个问题?我认为这会影响性能。
C:\Python27\lib\site-packages\IPython\kernel__main__.py:2: SettingWithCopyWarning:值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。
请参阅文档中的注意事项:
# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas im
我是新来的达斯克,列被删除的方式让我感到困惑。我已经把一个csv文件读到了Dask数据文件中。那么假设我有这个:
print(len(columns_to_drop)) # There are 66
print(len(list(df.columns))) # The Dask columns before the drop
df.drop(columns_to_drop, axis=1).compute(). # Drop the columns
pd_df = df.compute() # Create a Pandas dataframe
print(pd_df.shape[1
我想用Pandas从excel工作表中导入一些值。
当我用Pandas读取值时,我希望逐列读取,但当每一列的行为空时,则停止读取值。
因为在我的excel文件中,不同的列有不同的行数,所以我现在得到的是带有一些数字的数组,然后用"nan“值填充,直到它们达到最大数目(即excel列的行数最多)。
我希望这个解释不要太混乱。
这个代码片段不是一个很好的例子,它不是可复制的,但是希望能帮助我理解我想做的事情。
在代码段的第二部分(下面#删除nan)中,我试图在导入"nan“之后删除”nan“,但这也不起作用,我得到了以下错误:ufunc 'isnan' not su
我想在Matlab R2017b中创建一个具有分层索引的表。 它看起来像Python中具有分层列的pandas数据帧,例如: bar baz foo qux
one three one two one seven one two
A 0.895717 0.805244 -1.206412 2.565646 1.431256
在我的项目中,我需要检查整个dataframe列中是否存在一些值。示例dataframe:
df=pd.DataFrame([['abc', 'a'], ['def', 'x'], ['aef', 'f']])
df.columns=['a', 'b']
>>>df
a b
0 abc a
1 def x
2 aef f
这个静态代码运行良好:
df['a'].str.contains('f')
我正在根据满足的另一列中的条件从一列中提取数据的子集。
我可以得到正确的值,但它是在pandas.core.frame.DataFrame中。如何将其转换为list?
import pandas as pd
tst = pd.read_csv('C:\\SomeCSV.csv')
lookupValue = tst['SomeCol'] == "SomeValue"
ID = tst[lookupValue][['SomeCol']]
#How To convert ID to a list