如何删除pyspark dataframe中引号之间的空格？

要删除pyspark dataframe中引号之间的空格，可以使用pyspark的内置函数和表达式来实现。以下是一种可能的解决方案：

导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql.functions import regexp_replace
from pyspark.sql.types import StringType

定义一个自定义函数，用于删除引号之间的空格：

def remove_spaces_between_quotes(value):
    pattern = r'(?<=")\s+(?=")'
    return regexp_replace(value, pattern, "")

注册自定义函数：

spark.udf.register("remove_spaces_between_quotes", remove_spaces_between_quotes, StringType())

使用注册的自定义函数来处理引号之间的空格：

df = df.withColumn("column_name", remove_spaces_between_quotes(df["column_name"]))

请注意，将上述代码中的"column_name"替换为实际的列名。

这样，pyspark dataframe中引号之间的空格就会被删除。

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