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如何删除pyspark dataframe中引号之间的空格?

要删除pyspark dataframe中引号之间的空格,可以使用pyspark的内置函数和表达式来实现。以下是一种可能的解决方案:

  1. 导入必要的模块和函数:
代码语言:txt
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from pyspark.sql.functions import regexp_replace
from pyspark.sql.types import StringType
  1. 定义一个自定义函数,用于删除引号之间的空格:
代码语言:txt
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def remove_spaces_between_quotes(value):
    pattern = r'(?<=")\s+(?=")'
    return regexp_replace(value, pattern, "")
  1. 注册自定义函数:
代码语言:txt
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spark.udf.register("remove_spaces_between_quotes", remove_spaces_between_quotes, StringType())
  1. 使用注册的自定义函数来处理引号之间的空格:
代码语言:txt
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df = df.withColumn("column_name", remove_spaces_between_quotes(df["column_name"]))

请注意,将上述代码中的"column_name"替换为实际的列名。

这样,pyspark dataframe中引号之间的空格就会被删除。

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