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1
回答
如何
删除
tibble
的
单个
列
索引
?
r
、
tidyverse
、
tidyr
、
tibble
我有一个tidyverse::
tibble
,它是我从先前
的
计算中产生
的
。不幸
的
是,我
的
列有不同
的
索引
,并且假设我想使用tidyr::pivot_longer()转换
tibble
,执行后者会得到错误Error in rbind.zoo(...) : indexes overlap因此:
如何
删除
当前仍为日期且已从早期计算中接管
的
不同
列
的
索引
?我不再需
浏览 35
提问于2021-04-08
得票数 0
1
回答
性能
如何
与按
索引
获取
tibble
行、然后获取
列
值、获取
列
、然后按
索引
获取值进行比较?
r
、
tidyverse
这两种使用行
索引
和列名从
tibble
获取
单个
值
的
方法
的
性能比较
如何
?library(tidyverse) # or minimally, `library(
tibble
)`
tibble
_text<- paste0( paste0("\'col", 1:50,
浏览 5
提问于2022-10-24
得票数 0
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2
回答
如何
编写与dplyr::filter具有相同接口
的
函数,但它执行
的
是不同
的
操作
r
、
filter
、
dplyr
、
tidyverse
、
tibble
我希望实现一个与dplyr中
的
filter方法具有相同接口
的
函数,但不
删除
与条件不匹配
的
行,而是返回一个带有指示符变量
的
数组,或者将这样
的
列
附加到返回
的
tibble
上?我会发现它非常有用,因为它将允许我计算一些
列
的
摘要,在过滤之后和之前,以及在
单个
tibble
上
删除
的
行
的
摘要。 我发现dplyr::filter
浏览 1
提问于2017-09-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将多
列
tibble
列
转换为仅包含多
列
的
tibble
列
r
、
dplyr
、
tidyverse
有了dplyr 1.0.0,就可以使用dplyr::group_by()和dplyr::summarise()执行以下操作:
tibble
( , y, z = rep(c(1,2),each=50) dplyr::group_by(z) %>% value = as_
tibble
(prcomp(cur_data())$x) ) ->
浏览 15
提问于2020-09-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
用S/N移除一行
r
IPlease应该有人帮忙row.names(otumat) <- otumat[,1] .rowNamesDF<-中
的
错误(x,value = value):无效
的
“row.names”长度,此外:警告消息:不推荐在
tibble
上设置行名。
浏览 1
提问于2022-01-24
得票数 0
3
回答
创建
tibble
返回错误:“
如何
命名列1”
r
我正在尝试创建一个单独
的
列
tibble
,其中每一行都是向量中
的
单个
单词,但我不确定
如何
添加列名,因为
tibble
还没有创建。此代码:返回错误:
如何
命名列1?
的
结果中添加一个名称。 strsplit("this is a
浏览 0
提问于2017-11-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
列表中
的
行绑定tibbles
r
、
dplyr
、
purrr
数据存储在一个列表列/
tibble
中。
如何
将列表缩减为一个data.frame,通过标识符将
单个
数据拼接起来并追加数据?<list> 2 1 <
tibble
[1 × 3]>2 0 <
tibble
[5 × 3]> 使用b
浏览 7
提问于2022-10-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
删除
列
描述/标签?我使用" Qualtrics“软件包将来自qualtRics
的
调查数据直接导出到R中
r
、
qualtrics
谢谢你!
浏览 6
提问于2019-09-24
得票数 0
2
回答
如何
删除
tsibble对象聚合中
的
时态组件?
r
、
dplyr
、
tibble
、
tsibble
我一直在使用tsibble包,我无法了解从聚合结果中
删除
时间组件
的
正确方法。因此,在下面的数据集中,我希望按区域和州进行平均旅行。是将tsibble转换为
tibble
的
正确方法(可能是,我只是不确定),还是缺少一些实现聚合
的
选项?. tourism %>% as_
tibble
%>% group_by(Region, State) %>% summarise(Mean_
浏览 1
提问于2020-04-05
得票数 5
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3
回答
如何
在取消嵌套前将重复
的
列名
删除
在嵌套
的
tibbles中
r
、
tidyr
、
unnest
我有一个包含(嵌套
的
) tibbles
列
的
tibble
。嵌套
的
tibbles有重复
的
数据(相同
的
名称,相同
的
值):# 1 1 <
tibble</em
浏览 6
提问于2021-09-24
得票数 3
2
回答
使用dplyr和select_if从dataframe
删除
列表列
r
、
list
、
dplyr
是否可以使用类似于
删除
单个
列
的
dpyr select从数据文件中
删除
所有列表列?df <-
tibble
( b = 1:5,) select_if(-is.list) -i
浏览 1
提问于2018-12-18
得票数 5
回答已采纳
1
回答
使用tidyverse语言添加
列
,但使用
列
号而不是列名。
r
、
dplyr
library(tidyverse)# # A
tibble
: 2 x 3# <dbl> <dbl> <dbl># 2 2 4 9尝试1按预期工作。
浏览 0
提问于2019-04-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
带有
索引
的
子集
tibble
(tidyverse) (简称)
r
、
dataframe
、
dplyr
、
tidyverse
、
tibble
我想从
tibble
tibble
中仅根据
索引
设置一个数值子集。例如,如果我想要第二行和第三
列
,我想使用
tibble
[2,3]。 但是,这将返回一个
tibble
,而不是一个数字。我知道可以使用
tibble
[2,] %>% pull(3),但是没有比data.frame方式更短
的
选项吗?
浏览 11
提问于2019-01-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用行
索引
从数据帧中
删除
行,其中行
索引
可能为零长度向量。
r
、
dataframe
、
dplyr
我想使用行
的
数字
索引
从一些数据中
删除
一些行。但有时,我要下降
的
指数向量变成零长度向量。在这种情况下,我希望不应该从原始数据框架中
删除
任何东西。但不是什么都没有,而是一切都被丢弃了。例如,这里
的
drop按预期工作drop = c(1,2)# # A
tibble
: 1 × 1# <int>但是,当drop是零长度向量时,
删除
浏览 4
提问于2017-05-30
得票数 7
回答已采纳
2
回答
在r中,将数据帧
的
列
转换为没有"unlist“且具有动态名称
的
向量。
r
、
benchmarking
我想将数据帧
列
转换为向量,其中
的
名称是动态
的
。我只知道我要
的
是第一
列
。如果我事先不知道
列
的
名称,还有比取消列表更有效
的
方法吗?
浏览 0
提问于2019-07-20
得票数 1
回答已采纳
3
回答
删除
R中列表中每一个
tibble
的
第一
列
r
我有一个包含几个
列
的
列表;我希望
删除
每个
tibble
中
的
前2
列
(不使用for循环)。#Example data with
tibble
and list x <- c(1, 2, 3, 4, 5) z <- c(1, 2, 3, 4, 5) list
浏览 7
提问于2019-12-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
在dplyr中使用表达式::在R中变异
r
、
dplyr
、
expression
、
evaluation
、
non-standard-evaluation
我想根据给定
的
字符向量添加一个新
列
。例如,在下面的示例中,我希望添加在d中定义
的
列
expr a = c(1, 2),)d# 1 1 3 4然而,在下面的代码中,虽然计算本身(即添加)工作,但新
列
<
浏览 14
提问于2022-01-23
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在R数据帧中从字符串中
删除
前缀
r
、
regex
、
dataframe
我需要
的
是它看起来像这样wkt_small[, 2] <- gsub('^\\w+', '', wkt_small[, 2])("LINESTRING(将第一行值与我希望
删除
的
数据帧中所有条目的字符串连接起来。
浏览 0
提问于2021-07-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在使用断言时获得更多
的
信息::在R中验证?
r
、
debugging
、
verify
、
assertr
meses <- c("A", "B", "C") mes = c("A", "b", "C") assertr::verify(mes %in%meses) 来自verify
的
消息。它是正确
的
,因为它说错误
的
索引
,但是在value
列
中没有显示来自
tibble
浏览 8
提问于2022-06-05
得票数 0
1
回答
将
tibble
指定为
tibble
中
的
嵌套单元格
r
、
dplyr
、
tibble
)), )这段代码产生了两
列
的
tibble
。第二
列
包含不同大小和内容
的
碎片。但是,我不能用递增
的
步骤来构造它:df =
tibble
(row = 1:4)t1 =
tibble
(text> 3 3 <chr [3]>
浏览 4
提问于2022-11-16
得票数 1
回答已采纳
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