大家好，我是鱼皮，对不会前端的同学来说，开发 命令行工具 是一种不错的展示系统功能的方式。在 Java 中开发命令行工具也很简单，使用框架，几分钟就能学会啦~
一直回到 .NET Framework 1.0，我一直很震惊的是，开发人员没有什么简单的方法可用来分析应用程序的命令行。应用程序从 Main 方法开始执行，但参数是以数组 (string[] args) 形式传入，并不区分数组中的哪些项是命令、选项和参数等。
昨天通过几个小程序以及Hangout源码学习了CLI的基本使用，今天就来尝试翻译一下CLI的官方使用手册。 下面将会通过几个部分简单的介绍CLI在应用中的使用场景。 昨天已经联系过几个基本的命令行参数使用场景，可以参考这里 通过使用Apache Commons CLI可以帮助开发者快速构建命令行启动模式，并可以快速生成帮助指令，基于用户启动参数提供不同的服务。 入门样例 下面就举个例子，比如我想输入命令: xxx -t 从而打印出当前的时间。 定义阶段——创建选项 首先要创建Options对象，然后
以前写过一些命令行程序，在需要带参数的时候都是自己来判断args，导致程序光解析args都占了好大一堆，而且解析代码也不美观。 偶然间发现了apache公共库中的cli库，在这里分享给大家。
RocketMQ 提供有控制台及一系列控制台命令，用于管理员对主题，集群，broker 等信息的管理；
正式介绍子命令的实现之前，先了解下 flag 包中的一个类型，FlagSet，它表示了一个命令。
NameServer是一个非常简单的Topic路由注册中心，其角色类似Dubbo中的zookeeper，支持Broker的动态注册与发现。主要包括两个功能：
在安装NVIDIA驱动程序时，有时可能会遇到类似于"./nvidia-installer: invalid option: "--no-opengl-files" ERROR: Invalid commandline, please run `的错误信息。这个错误通常是由于命令行选项或参数错误导致的。本篇文章将介绍如何解决这个错误并成功安装NVIDIA驱动程序。
DevOps是一种将开发（Development）和运维（Operations）紧密结合的软件开发方法论，旨在提高软件交付的效率和质量。在 DevOps 流程中，命令行工具扮演着重要的角色。本文将介绍 DevOps 流程中命令行工具的运用，并介绍如何使用 Picocli 创建命令行工具。
CommandLineParser 是一款用于解析命令行参数的 NuGet 包。你只需要关注你的业务，而命令行解析只需要极少量的配置代码。
当手持8倍镜的98K都不能在使用程序时干掉万恶的锁首时，内心是十万头羊驼奔跑的场景，那我们就来聊一聊市面上常见的锁首方式。 ① :设置OpenHomePage、Internet Explorer\Main等注册表选项 ② :修改桌面快捷方式后缀 ③ :锁定CommandLine的值(修改桌面快捷方式其实也是锁定CommandLine的一种形式) ④ :针对使用CEF核的浏览器Hook CreateBrowser来过滤和替换指定URL ⑤ :注入Explorer.exe ⑥ :Http/Https本地代理(中
我们在使用一些开源项目时，会敲一些命令，有简单的，比如 hadoop version；有复杂的，比如 flink run ... ，hdfs dfs -ls ，等等。一般这些命令后面有很多的参数，特别是在往 Yarn 上提交 Flink 任务时，后面要设置很多属性。
核心代码，如下： public static NamesrvController createNamesrvController(String[] args) throws IOException, JoranException { // 设置版本号为当前版本号 System.setProperty(RemotingCommand.REMOTING_VERSION_KEY, Integer.toString(MQVersion.CURRENT_VERSION)); //Package
1.先定义有哪些参数需要解析、哪些参数有额外的选项、每个参数的描述等等，对应Options类 比如说一个命令行参数是 -hfbv，我们定义的Options的目的是，说明哪些参数是真正需要解析的参数：如我们定义了Option：h、f、b，那么在解析的时候解析器就可以知道怎么去用定义的Option匹配命令行从而获取每个参数。而且可以定义哪些参数需要选项，如tar -f ，f参数就需要文件名选项，通过定义解析器才可以把f后面的内容解析为f指定的文件名。
本篇继续阅读学习《内网安全攻防：渗透测试实战指南》，是第四章权限提升分析及防御，本章主要分析了系统的内核溢出漏洞提权、利用Windows操作系统错误配置提权、利用组策略首选项提权、绕过UAC提权、令牌窃取及无凭证条件下的权限获取，并提出了相应的安全防范措施
目前业界的移动端爬虫在前端数据提取的部分大致有两套方案，一套是网络抓包、另一套是逆向Hook。无论是哪一种方案，都必须要解决一个问题，那就是网络要稳定。在一个较为狭小的空间内，如果是只有几十台设备，那一两台AP一般还能顶住。可如果有数百台设备，无脑堆AP的话就会出现各种问题（过载、负载不均、信道干扰、网段可用IP不足）等问题。
我一直在想，有什么方式可以让人比较轻易地保持每日学习，持续输出的状态。写博客是一种方式，但不是每天都有想写的，值得写的东西。
早期的rocketmq版本的路由功能是使用zookeeper实现的，后来rocketmq为了追求性能，自己实现了一个性能更高效且实现简单的路由中心NameServer，而且可以通过部署多个路由节点实现高可用，但它们之间并不能互相通信，这也就会导致在某一个时刻各个路由节点间的数据并不完全相同，但数据某个时刻不一致并不会导致消息发送不了，这也是rocketmq追求简单高效的一个做法。
虽说我们现在大多不太直接使用jar包运行方式，目前比较主流的是将自己的服务丢在某个容器中（如tomcat，jetty等）运行，比如我之前所属的电商公司，就是将项目打包为war包，丢到tomcat容器中运行的
我们熟知的几种常见的消息队列组件，比如Kafka，ActiveMQ，RabbitMQ等，都是一种基于主题的发布订阅机制，RocketMQ也正是基于这种机制实现的消息服务。消息生产者（Producer）将生产好的消息发布到某个主题，该主题下的消息在消息服务器（Broker）中进行传送或存储，由消费者（Consumer）进行订阅主题，从消息服务器中获取到消息后进行消费。消费者获取消息的方式通常有两种，一种是主动去消息服务器拉取消息（Pull Message），另外一种是由消息服务器推送消息（Push Message）给消费者。这种主题的发布订阅机制应用到分布式系统中，成功解耦了生产者和消费者。既然是分布式系统，那么常常存在分布式系统问题，比如某个消息服务器宕机了，生产者是如何感知这台消息服务器宕机了，从而避免将消息发送到这台消息服务器上，消费者是如何感知这台消息服务器宕机了，从而避免从这台消息服务器上拉取消息的呢？且这台宕机的消息服务器是如何从消息服务器实例列表中被剔除的呢？这一切都将归功于NameServer，它的诞生让动态感知、动态剔除、负载均衡成为可能。 图1-1是RocketMQ常见的物理部署图（图片来源：百度图库），采用的部署方式2m-2s（2Master，2Slave），本小节将根据此图阐述RocketMQ基本的流程原理，后面的小节将深入源码中，从源码中来验证基本流程原理。
“使用Docker，开发人员可以使用任何工具链以任何语言构建任何应用程序。”Dockerized“应用程序完全可移植，可以在任何地方运行 - 同事的OS X和Windows笔记本电脑，在云中运行Ubuntu的QA服务器以及运行的生产数据中心VM红帽。
老高在最近的一个项目(GOLANG)中加入了koding/multiconfig。
一直在寻找简单易用快捷的H5游览器嵌入到WINFROM中,终于在无意之间发现了NanUI.测试了一下还可以;
本节主要学习: 详细分析UBOOT中"bootcmd=nand read.jffs2 0x30007FC0 kernel;bootm 0x30007FC0" 中怎么实现bootm命令启动内核.
本文介绍了从裸机程序、操作系统和硬件抽象层三个方面分析Linux内核，并详细介绍了Linux内核的初始化过程、进程管理、内存管理、设备驱动、中断处理、性能优化等方面的知识。
前些天打了巅峰极客的 CTF，遇到一个提示为register_argc_argv的 WEB 题，未能解决，赛后问了yzddmr6师傅的思路，又查询了国内关于register_argc_argv的安全研究，发现很少，因此觉得register_argc_argv这个 PHP 配置项值得研究，本文做个记录和分享，由于个人实际经验欠缺，有遗漏或者未发现的相关知识，希望师傅们补充。
Chocolatey 是一款专为 Windows 系统开发的、基于 NuGet 的包管理器工具，类似于 Node.js 的 npm，MacOS 的 brew，Ubuntu 的 apt-get，它简称为 choco。Chocolatey 的设计目标是成为一个去中心化的框架，便于开发者按需快速安装应用程序和工具。
RocketMq3.X的版本和Kafka一样是基于Zookeeper进行路由管理的，但是这意味着运维需要多部署一套Zookeeper集群，后来RocketMq选择去ZK最终出现了NameServ。NameServ作为RocketMq源码阅读的切入点非常不错，本文将会介绍Ver 4.9.4 版本的NameServ源码分析。
首先需要在windows下安装kali子系统。打开windows设置，选择更新和安全 ====> 开发者选项，选择开发人员模式。
今天在少珺小伙伴的协助下，使用了 gitlab 的 runner 给全组的项目做自动的构建。为什么需要使用 Gitlab 的 Runner 做自动构建，原因是之前是用的是 Jenkins 而新建一个底层库项目想要接入自动构建等，需要来回在 Gitlab 和 Jenkins 上配置，大概步骤差不多有 20 步，同时还有一堆 Jenkins 的坑。另外服务器是共有的，有其他组的小伙伴安装了诡异的工具让我的打包不断炸掉。于是我就和头像大人商量使用虚拟机环境的方法，我在空闲的服务器上安装了 VirtualBox 虚拟机，然后在虚拟机部署 Runner 接着在项目接入，这样就可以确定打包的环境，同时迁移服务器也比较方便
在这一节内容，我们将通过几个实例来学习如何查询管理对象信息和访问管理对象提供的方法，这一部分内容将使用到我们在前面讲述到的 System.Management 命名空间中的相关类对象。
使用 Visual Studio 调试 .NET 程序的时候，在局部变量窗格或者用鼠标划到变量上就能查看变量的各个字段和属性的值。默认显示的是对象 ToString() 方法调用之后返回的字符串，不过如果 ToString() 已经被占作它用，或者我们只是希望在调试的时候得到我们最希望关心的信息，则需要使用 .NET 中调试器相关的特性。
第一步：Kernel首先要注册一个RAMFS文件系统类型(实际注册的类型名称是”ROOTFS”，后续我们可以看到它实际上就是”RAMFS”)；
登陆如下网址，选择一个你喜欢的主题复制主题代码 https://atomcorp.github.io/themes/
该项目的开源地址为https://github.com/microsoft/terminal，如果想折腾，可以按照上面的说明自己编译。不想折腾的直接在microsoft store直接搜索Windows Terminal，会搜到一个Windows Terminal 和一个Windows Terminal Preview版本。
GDB（GNU Debugger）是Linux上的调试程序，可用于C/C++、Go、Rust等多种语言。GDB可以让你在被调试程序执行时看到它的”内部“情况，观察程序在特定断点上的状态，并逐行运行代码。
最近 .NET 6 Preview 1 发布了，.NET 统一是此版本的核心。大家可以读一下原文博客：
我和小伙伴说只要你安装我的 NuGet 库无论你怎么做，都会调用我的 Main 函数，默认的主函数不会调用
1.由于rocketmq需要依赖nameServer，类似于zookeeper。首先启动时，配置好NamesrvStartup的环境变量信息，也即rocketmq的ROCKEMQ_HOME与你的项目对应。接着就可以启动了。
文章出处：http://wenjl520.cnblogs.com/ 或 http://www.cnblogs.com/ using System; using System.Diagnostics; using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApplication1 { public partial class Form1 : Form { public Form1() {
上篇文章 说到，除布尔类型 Flag，flag 支持的还有整型（int、int64、uint、uint64）、浮点型（float64）、字符串（string）和时长（duration）。
前言:在docker1.12中默认增加了swarm mode 编排功能,并且官方支持更多的插件来进行docker的网路和外接存储插件，不过目前测试swarm mode的功能并不是特别理想，还存在一些问题，以后文章可能会讲到，当然毕竟swarm是在docker1.12中新加进来的，想必以后会做的更好，赶超mesos+marathon和kubernetes还是很有希望的。 1.Docker存储驱动详解： http://blog.csdn.net/zhangyifei216/article/details/506
使用 docker load 导入 docker save 命令导出的镜像归档文件。
我在给 dotnet 的 runtime 仓库提PR时，小伙伴告诉我可以使用 TryAdd 方法减少判断，但是我修改这个代码发现 100 个自动化测试都失败了，都告诉我没有找到这个方法
开篇词 elastic-job-lite在项目中使用也有两个多月的时间了，从一开始搜索网上教程，参考别人使用方法，到后面阅读源码，理解其架构，实现。也写了几篇关于ejl的架构，流程处理，数据结构的文章，中间也经历了很多坑，也有了一些最佳实践，这篇文章写一下总结，但不是ejl的结尾，后续还会有ejl的文章，下面附上前几篇的链接： elastic-job-lite入门以及架构原理分析 elastic-job-lite 既然去中心化，为何要选举主节点 elastic-job-lite 数据结构分析 使用心得 ej
import org.apache.commons.cli.CommandLineParser;
我上周五喝酒喝到晚上3点多，确实有点罩不住啊，整个周末都在休息和睡觉，文章鸽了几天，想不到就有两个人跑了。
今天又看了下Hangout的源码，一般来说一个开源项目有好几种启动方式——比如可以从命令行启动，也可以从web端启动。今天就看看如何设计命令行启动... Apache Commons CLI Apache Commons CLI是开源的命令行解析工具，它可以帮助开发者快速构建启动命令，并且帮助你组织命令的参数、以及输出列表等。 CLI分为三个过程： 定义阶段：在Java代码中定义Optin参数，定义参数、是否需要输入值、简单的描述等 解析阶段：应用程序传入参数后，CLI进行解析 询问阶段：通过查询Co
宿主机可能会因某些原因(如宕机)重新启动，默认情况下docker容器是停止状态的，这可能会对某些应用场景带来不便，所以docker提供了--restart参数，在创建容器时设置此参数，docker守护进程将重新启动容器。
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