我有一组基于NumPy的数值例程，能够轻松地处理符号元素是一个额外的好处(但不是主要用例)。在代码中的一些实例中，了解NumPy数组是否包含符号元素非常有用。问:测试NumPy数组是否包含符号元素的最快方法是什么？ 一种看似快捷的方法依赖于这样一个事实:如果存在任何符号元素，则dtype将更改为object而不是数字类型。但是，可以想象，它可能是其他类型的对象的<
浏览 39提问于2020-08-24得票数 0
我有一段代码：import sympyfrom sympy.utilities.autowrap importufuncify
#f = ufuncify((a_var, b_var
浏览 5提问于2017-01-26得票数 1
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使用numpy阵的渐近数
、、、
在处理符号表达式数组时，是否应该使用numpy数组？有点像我的意思是，使用numpy数组而不是python列表会更快吗？如果是这样，使用numpy数组的某些操作似乎会自动转换为浮动符号表示法，例如：
u0=np.array([Number(1.0), Number(1.0), Numbe
浏览 4提问于2016-12-08得票数 2
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我有一个dataframe，其中一列由Sympy符号组成，另一列由值组成。符号本身是不可排序的，但实际包含的字符串是可排序的。TypeError: cannot determine truth value of Relational 如果可以对Sympy符号应用.name方法，则它们是可排序的。我已经用numpy数组和字典列表做到了这一点： import numpy as np
values = np.array(values, dt
浏览 27提问于2020-01-04得票数 3
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我偶然发现我可以把渐近表达式和numpy数组混在一起：>>> import sympy as sym>>> np.dot(np.array([x,y,z]),np.array([1,2,3]))这对我来说非常有用，因为我在同一个程序中同时进行数值计算和符号计算然而，我对这种方法的缺陷和局
浏览 0提问于2018-10-03得票数 2
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你好，我想对像这样的数值数组做一些求和。import numpy as npimport cv2
#next read somegrayscale image to create a numpy array of pixels b = sy.summation(sy.summation是否可以将numpy<
浏览 0提问于2016-03-29得票数 2
sympy 可以用来桥接numpy和Sympy之间的功能。然而，我找不到使用lambdify时存在的缺点。例如，我感兴趣的是将Max与sympy和numpy一起使用：抛出ValueError另一方面，使用dunder方法的原油操作很好：
f = lambdify([x], Add(x, 1), 'numpy'
浏览 21提问于2021-06-11得票数 1
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但是，当使用数组或Series对象作为f的参数时，如果已修饰的表达式包含一个交感对象(例如sympy.sqrt())，则将得到一个TypeError。问题：import sympysympy.init_printing()
_f = lambda x: <
浏览 4提问于2016-12-24得票数 2
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首先，我将常量定义为：import numpyl = sympy.Symbol('l')tau = sympy.Symbol('tau')
base = numpy.linspace(0,
浏览 2提问于2021-11-16得票数 1
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我想写一个求和的渐近符号，但求和后的索引也显示为求和数中变量名的下标。例如,import sympycoeffed_long_expr = long_expr
浏览 0提问于2015-03-27得票数 2
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与此类似：- import sympy as sp
x, y =sp.symbols(return fn, x, y
print(f) print(fx)
那么，一旦定义了函数，如何检查等式或条件性呢fn = 1/ (x-1)(y-2)；如何将x=1或y=2设置为0？
浏览 0提问于2016-08-09得票数 10
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我试着用Sympy中的solve解一个方程。但是我的方法并没有像预期的那样工作。我的代码： from sympy import symbols, solvex = symbols('x')x = symbols('x')
sol = solve((x * 24.39 * 0.921107170819325) / 14
浏览 10提问于2020-12-29得票数 3
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我正尝试在符号sympy数组上使用numpys numpy.einsum函数，因为符号符号数组缺少爱因斯坦求和约定功能。到目前为止，我已经尝试过了：>>> import numpy as np
>>> a11,a12,a13,a21,a22,a23,a31,a32,a33File "<pyshell#469>&
浏览 5提问于2017-08-09得票数 3
我使用SymPy对表达式进行符号操作，使用NumPy对大量数据进行评估。为了加快速度，我使用sympy.lambdify，但我不能让腹肌工作。import sympy return 1-sympy.Abs(x)
return 1-sympy.sqrt(
浏览 2提问于2014-12-22得票数 2
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import numpy as np import sympy as sy 3076
C:\Users\2tc\.julia\v0.6\Conda\d
浏览 89提问于2018-07-31得票数 6
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假设我想要一个像x，2x这样的数组向量，然后我想在x=5时计算这个数组，所以结果变成了5，10。import numpy as npa=np.array([x , 2*x])
但是，当x是任何数字时
浏览 18提问于2019-11-10得票数 0
因此，我试图用一个3x3系数矩阵(命名为c)和一个依赖的贵重物品数组(命名为d)，得到3个线性方程组的解。我的代码：
Ax, Ay, By, M0, F, q, L, L1, L2 = sym.symbols('A_x, A_y如果有人知道这意味着什么，或者我如何纠正它，我将无法感恩。
浏览 2提问于2017-12-12得票数 2
这是我的代码：import plotly.graph_objects as go # for the surfaceFile ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/sympy70 retval = cfunc(*args, **kwargs)
浏览 11提问于2022-10-04得票数 0
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