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数据分析从零开始实战（一）

或者cmd(如果是powershell就先输入cmd)，再输入activate，进入虚拟环境，你会发现在路径前面多了一个括号里面是你的虚拟环境名称，表示你进入了虚拟环境。...3.利用pandas模块读写CSV格式文件 （1）数据文件下载 本系列按书上来的数据都是这里面的，《数据分析实战》书中源代码也在这个代码仓库中，当然后面我自己也会建一个代码仓库，记录自己的学习过程，大家可以先从这里下载好数据文件...不会从github下载文件的，可以关注微信公众号：简说Python,在微信公众号后台回复：数据分析实战。...(3)利用pandas读取CSV文件 读取代码： # 导入数据处理模块 import pandas as pd import os # 获取当前文件父目录路径 father_path = os.getcwd...(4)利用pandas写入CSV文件 写入代码： import pandas as pd import os # 获取当前文件父目录路径 father_path = os.getcwd() # 保存数据文件路径

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DDE注入（CSV）漏洞原理及实战案例全汇总

在渗透中遇到导出功能时，会如何进行测试？任意文件下载？或者越权查看？...因此，如果我们制作包含DDE公式的CSV文件，那么在打开该文件时，Excel就会尝试执行外部应用。比如我们构造包含如下字符串的csv或xls文件： =cmd | '/ C calc' ！...界面导出数据处，导出csv文件并在Excel中查看： ? 若输入payload：=cmd|' /Ccalc'!A0再次执行，弹出计算器： ?...D2 参数处输入此payload，%0A被解析，从而后面的数据跳转到下一行； 3、;-3+3+cmd|' /C calc'!...D2 导出文件为csv时，若系统在等号=前加了引号’过滤，则可以使用分号绕过，分号；可分离前后两部分内容使其分别执行，本机测试： ? 4、@SUM(cmd|'/c calc'!

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    PowerShell实战：PowerShell使用ImportExcel模块轻松操作Excel

    功能介绍Excel导入：通过 Import-Excel 命令，可以从 Excel 文件中导入数据到 PowerShell 中，转换成可以进一步处理的数据集（通常是以表格形式存在的 PSObject）。...Excel导出：利用 Export-Excel 命令，可以直接将 PowerShell 表格格式的数据输出到一个新的或已存在的 Excel 文件中，并且支持添加样式、冻结窗格、设置列宽等高级特性。...数据透视表：能够生成数据透视表并将其写入 Excel 文件中。合并单元格与公式：支持对单元格进行合并和插入 Excel 公式。...三、操作示例导出excel脚本文件如下：# 定义博客排名数据$BlogRankData = ConvertFrom-Csv @"博客名称,排名,访问量CSDN,1,90000000博客园,2,8600000051CTO...点击运行按钮，直接打开Excel如下4、导出包含汇总列和图表的Excel包含 汇总列的话需要增加汇总列表的参数，具体直接看下面的案例：#定义数据$BlogRankData = ConvertFrom-Csv

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    多表格文件单元格平均值计算实例解析

    我们以CSV文件为例，每个文件包含不同的行和列，其中每个单元格包含数值数据。文件命名和数据结构示例文件命名遵循以下规则：Data_XXX.csv，其中XXX表示文件编号。...), index=True)将计算的每天平均值保存为新的CSV文件，index=True表示将索引列也写入CSV文件。...总体来说，这段代码的目的是从指定文件夹中读取符合特定模式的CSV文件，过滤掉值为0的行，计算每天的平均值，并将结果保存为一个新的CSV文件。...实际案例代码： 提供了一个实际案例的代码，展示了如何处理包含多个CSV文件的情况。在这个案例中，代码不仅读取文件并提取关键信息，还进行了一些数据过滤和分组计算，最终将结果保存为新的CSV文件。...总体而言，本教程通过一个实际案例，演示了如何利用Python编程语言处理复杂的数据任务，为数据分析和处理提供了一个灵活而高效的工具。

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    Python3外置模块使用

    模块 (1) csv.reader : 读取csv文件，返回的是迭代类型 (2) csv.writer(IO,dialect,delimiter):设置写入csv文件的模板 (3) DictReader...：也是读取CSV文件，返回字典类型 (4) DictWriter：写入字典到CSV文件 (5) writerow:csv文件插入一行数据，把下面列表中的每一项放入一个单元格 案例： #!...#csv文件插入一行数据，把下面列表中的每一项放入一个单元格（可以用循环插入多行） csvwriter.writerow(["A","B","C","D"])...#简化不同数据类型的写入过程，write方法已作为其他更加具体的数据类型方法的别名 write_row('A1',写入的数据(单个字符/数组),格式化类型) #从A1开始写入一行 write_cloumn...(单个字符/数组),format1) #从A1开始写入一行 worksheet.write_cloumn('A2',写入的数据(单个字符/数组),format2) #从A2开始写入一列) for

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    计算机二级Python考点解析12

    细心的童鞋会发现，以'w'模式写入文件时，如果文件已存在，会直接覆盖（相当于删掉后新写入一个文件）。如果我们希望追加到文件末尾怎么办？可以传入'a'以追加（append）模式写入。...数据的维度是数据的组织形式： 一维形式，就是之前说的三种数据组合类型了 二维数据，是一维数据的组合形式，由多个一维数据组合形成 多维数据，由一维数据或者二维数据在新维度上形成的 高维数据，仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构...与Excel文件不同，CSV文件中： 值没有类型，所有值都是字符串 不能指定字体颜色等样式 不能指定单元格的宽高，不能合并单元格 没有多个工作表 不能嵌入图像图表 在CSV文件中，以,作为分隔符，分隔两个单元格...像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格。依此类推。 不是每个逗号都表示单元格之间的分界。所以即使CSV是纯文本文件，也坚持使用专门的模块进行处理。Python内置了csv模块。...从csv文件中读入数据 fo=open(fname) ls=[]for line in fo: line=line.replace('\n','') ls.append(line.split

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    Python3外置模块使用

    模块 (1) csv.reader : 读取csv文件，返回的是迭代类型 (2) csv.writer(IO,dialect,delimiter):设置写入csv文件的模板 (3) DictReader...：也是读取CSV文件，返回字典类型 (4) DictWriter：写入字典到CSV文件 (5) writerow:csv文件插入一行数据，把下面列表中的每一项放入一个单元格 案例： #!...#csv文件插入一行数据，把下面列表中的每一项放入一个单元格（可以用循环插入多行） csvwriter.writerow(["A","B","C","D"])...#简化不同数据类型的写入过程，write方法已作为其他更加具体的数据类型方法的别名 write_row('A1',写入的数据(单个字符/数组),格式化类型) #从A1开始写入一行 write_cloumn...(单个字符/数组),format1) #从A1开始写入一行 worksheet.write_cloumn('A2',写入的数据(单个字符/数组),format2) #从A2开始写入一列) for

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    10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧

    %run file.py %%writefile %% writefile是将单元格内容写入文件中。以下代码将脚本写入名为foo.py的文件并保存在当前目录中。 ?...如果在运行代码单元时出现异常，请在新行中键入％debug并运行它。 这将打开一个交互式调试环境，它能直接定位到发生异常的位置。还可以检查程序中分配的变量值，并在此处执行操作。退出调试器单击q即可。...自动评论代码 Ctrl / Cmd + /自动注释单元格中的选定行，再次命中组合将取消注释相同的代码行。 ? 删除容易恢复难 你有没有意外删除过Jupyter notebook中的单元格？...如果您删除了单元格的内容，可以通过按CTRL / CMD + Z轻松恢复它。 如果需要恢复整个已删除的单元格，请按ESC + Z或EDIT>撤消删除单元格。 ?...机器学习、深度学习思维导图 一张让你代码能力突飞猛进的速查表 一文读懂深度学习：从神经元到BERT Github标星3K+，热榜第三，一网打尽数据科学速查表 Github标星2w+，热榜第一，如何用Python

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    教你如何用Python轻轻松松操作Excel、Word、CSV，一文就够了，赶紧码住！！！

    的 Excel 文件，打开文件查看如下图所示： 以上就是写入 Excel 的代码，是不是很简单，下面我们再来看下读取 Excel 该如何操作。...%d 列" % (sh1.name, sh1.nrows, sh1.ncols)) # 获取并打印某个单元格的值 print( "第一行第二列的值为:", sh1.cell_value(0, 1))..."第一行的值为:", rows) print( "第二列的值为:", cols) # 获取单元格内容的数据类型 print( "第二行第一列的值类型为:", sh1.cell(1, 0).ctype...首先我们随便找了个图片，我这用了 Python的logo 标志图，文件名为 python-logo.png，利用add_picture添加图片；利用add_table添加表格，然后在 word1.py...writeheader() 在 writer 的文件对象中，写入一行字段名称，该方法为 DictWriter 对象方法。 dialect dialect 描述，只读，供 writer 使用。

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    【万字收藏】教你如何用Python轻轻松松操作Excel、Word、CSV，一文就够了，赶紧码住！！！

    的 Excel 文件，打开文件查看如下图所示： 以上就是写入 Excel 的代码，是不是很简单，下面我们再来看下读取 Excel 该如何操作。...%d 列" % (sh1.name, sh1.nrows, sh1.ncols)) # 获取并打印某个单元格的值 print( "第一行第二列的值为:", sh1.cell_value(0, 1))..."第一行的值为:", rows) print( "第二列的值为:", cols) # 获取单元格内容的数据类型 print( "第二行第一列的值类型为:", sh1.cell(1, 0).ctype...首先我们随便找了个图片，我这用了 Python的logo 标志图，文件名为 python-logo.png，利用add_picture添加图片；利用add_table添加表格，然后在 word1.py...writeheader() 在 writer 的文件对象中，写入一行字段名称，该方法为 DictWriter 对象方法。 dialect dialect 描述，只读，供 writer 使用。

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    ChatGPT炒股：自动批量提取股票公告中的表格并合并数据

    ChatGPT炒股：自动批量提取股票公告中的表格并合并数据 在很多个股票公告中，都有同样格式的“日常性关联交易”的表格，如何合并到一张Excel表格中呢？...2023年日常性关联交易20230704”文件夹中所有的CSV文件； 获取CSV文件的文件名，截取两个“_”中间的股票名称，写入newexcel表格中的A{2}单元格（2为变量，从2开始，间隔+1），比如...“430105_合力思腾_关于预计2023年日常性关联交易的公告”截取“合力思腾”； 获取CSV文件中的“C2”、“D2”、“C3”、“D3”、“C4”、“D4”、“C5”、“D5”单元格内容,构成一个数组...，如果单元格内容为空，就赋值为0； 打印出这个数组内容； 然后按顺序写入newexcel表格中的B{2}到I{2}单元格（2为变量，从2开始，间隔+1）； 打印出写入newexcel表格的内容； 注意：...每一步都要输出信息； 运行后，虽然合并了表格，但是数据是不对的，第二行数据没有。

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    一文学会用Python操作Excel+Word+CSV

    以上就是写入 Excel 的代码，是不是很简单，下面我们再来看下读取 Excel 该如何操作。...%d 列" % (sh1.name, sh1.nrows, sh1.ncols)) # 获取并打印某个单元格的值 print( "第一行第二列的值为:", sh1.cell_value(0, 1))..."第一行的值为:", rows) print( "第二列的值为:", cols) # 获取单元格内容的数据类型 print( "第二行第一列的值类型为:", sh1.cell(1, 0).ctype...首先我们随便找了个图片，我这用了 Python的logo 标志图，文件名为 python-logo.png，利用add_picture添加图片；利用add_table添加表格，然后在 word1.py...writeheader() 在 writer 的文件对象中，写入一行字段名称，该方法为 DictWriter 对象方法。 dialect dialect 描述，只读，供 writer 使用。

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    用Python进行数据分析的10个小技巧

    /train.csv') pandas_profiling.ProfileReport(df) 一行代码就能实现在Jupyter Notebook中显示完整的数据分析报告，该报告非常详细，且包含了必要的图表信息...%run file.py%%writefile %% writefile是将单元格内容写入文件中。以下代码将脚本写入名为foo.py的文件并保存在当前目录中。...如果在运行代码单元时出现异常，请在新行中键入％debug并运行它。 这将打开一个交互式调试环境，它能直接定位到发生异常的位置。还可以检查程序中分配的变量值，并在此处执行操作。退出调试器单击q即可。...自动评论代码 Ctrl / Cmd + /自动注释单元格中的选定行，再次命中组合将取消注释相同的代码行。 删除容易恢复难 你有没有意外删除过Jupyter notebook中的单元格？...如果您删除了单元格的内容，可以通过按CTRL / CMD + Z轻松恢复它。 如果需要恢复整个已删除的单元格，请按ESC + Z或EDIT>撤消删除单元格。

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    收藏 | 10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧

    /train.csv') pandas_profiling.ProfileReport(df) 一行代码就能实现在Jupyter Notebook中显示完整的数据分析报告，该报告非常详细，且包含了必要的图表信息...%run file.py %%writefile %% writefile是将单元格内容写入文件中。以下代码将脚本写入名为foo.py的文件并保存在当前目录中。 ?...如果在运行代码单元时出现异常，请在新行中键入％debug并运行它。这将打开一个交互式调试环境，它能直接定位到发生异常的位置。还可以检查程序中分配的变量值，并在此处执行操作。退出调试器单击q即可。 ?...自动评论代码 Ctrl / Cmd + /自动注释单元格中的选定行，再次命中组合将取消注释相同的代码行。 ? 删除容易恢复难 你有没有意外删除过Jupyter notebook中的单元格？...如果您删除了单元格的内容，可以通过按CTRL / CMD + Z轻松恢复它。 如果需要恢复整个已删除的单元格，请按ESC + Z或EDIT>撤消删除单元格。 ?

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    10个小技巧：快速用Python进行数据分析

    /train.csv') pandas_profiling.ProfileReport(df) 一行代码就能实现在Jupyter Notebook中显示完整的数据分析报告，该报告非常详细，且包含了必要的图表信息...%run file.py%%writefile %% writefile是将单元格内容写入文件中。以下代码将脚本写入名为foo.py的文件并保存在当前目录中。 ?...如果在运行代码单元时出现异常，请在新行中键入％debug并运行它。这将打开一个交互式调试环境，它能直接定位到发生异常的位置。还可以检查程序中分配的变量值，并在此处执行操作。退出调试器单击q即可。 ?...自动评论代码 Ctrl / Cmd + /自动注释单元格中的选定行，再次命中组合将取消注释相同的代码行。 ? 删除容易恢复难 你有没有意外删除过Jupyter notebook中的单元格？...如果您删除了单元格的内容，可以通过按CTRL / CMD + Z轻松恢复它。 如果需要恢复整个已删除的单元格，请按ESC + Z或EDIT>撤消删除单元格。 ?

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    Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：十六、使用 CSV 文件和 JSON 数据

    CSV 模块 CSV 文件中的每一行代表电子表格中的一行，行中的单元格用逗号分隔。...列表中的每个值都放在输出 CSV 文件中自己的单元格中。writerow()的返回值是写入文件中该行的字符数（包括换行符）。...否则，跳过调用writeheader()从文件中省略一个标题行。然后用一个writerow()方法调用写入 CSV 文件的每一行，传递一个字典，该字典使用文件头作为键，包含要写入文件的数据。...在高层次上，程序必须做到以下几点： 在当前工作目录中查找所有 CSV 文件。 读入每个文件的全部内容。 跳过第一行，将内容写入一个新的 CSV 文件。...第二步：读入 CSV 文件 程序不会删除 CSV 文件的第一行。相反，它创建一个没有第一行的 CSV 文件的新副本。由于副本的文件名与原始文件名相同，副本将覆盖原始文件名。

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    其实你不一定懂csv文件格式

    "\n", FILE_APPEND); } 代码功能很简单，就是把一个字符串二维数组写入csv文件中存储。正常情况下还好，然后二维数组中如果有的字符串里面本来就有换行符或者逗号，瞬间懵逼。...不过在此之前，不妨先回答以下几个问题， 如果都能知道答案，那确实是已经非常熟悉这个文件格式了。 【1】 csv文件能否允许每一行的单元格数量不一样？...【2】 单元格之间用逗号分隔，那如果单元格内容里面本身就有个逗号怎么处理？ 【3】 同理，换行用于开启一行新的数据，但是如果单元格内容里面本身就有换行符怎么处理？ 【4】 csv文件是否应该有表头？...该文档其实是汇总了各家的csv文件实现方式，并且选取了最大众化的，被最多人所接受格式并计入此标准中。该文档其实已经可以回答我们上方的几个问题。 【1】 csv文件能否允许每一行的单元格数量不一样？...当你自己要用程序写入内容到csv文件，或者要写一个读取csv文件的程序时，这些规则就显得尤为重要了。各个开发语言也都针对csv文件的写入和读取有专门的开源库。切不可在小问题上栽了大坑。

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