要制作包含group和score两列的前置评分数据框,可以按照以下步骤进行:
以下是一个示例代码(使用Python的pandas库)来创建包含group和score两列的前置评分数据框:
import pandas as pd
# 创建空的数据框
df = pd.DataFrame()
# 添加group列
df['group'] = ['A', 'A', 'B', 'B', 'C']
# 添加score列
df['score'] = [85, 90, 75, 80, 95]
# 打印数据框
print(df)
输出结果为:
group score
0 A 85
1 A 90
2 B 75
3 B 80
4 C 95
在这个示例中,我们创建了一个包含group和score两列的数据框,group列表示评分的分组,score列表示评分数据。根据实际需求,可以根据这个基础数据框进行进一步的数据处理和分析。
没有搜到相关的沙龙
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云