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如何制作gif图片?如何制作你项目的动态效果到你csdn?

如何制作gif如何上传你项目的动态效果到你csdn? 这只是笔者用方法,有其他方法欢迎分享。 一张或几张展示了你项目的功能及效果动态放在博客文章开头会为你文章润色不少。...相信很多写博客伙伴都会遇到这样一个问题,想把自己项目的动态效果图上传到自己文章里,但是却不知道怎么制作这些动态。 废话不多说。...原谅我无知,录屏的话可以看下 制作工具需要:录屏工具和迅雷影音播放器。...7.然后重新以管理员身份运行3中屏录专家,提示修复点取消就好,进入软件主界面之后,下面就我们都会用到地方(开始、暂停、停止录制,存放地址,全屏录制还是窗口录制),一般我们做项目效果只要选择模拟器窗口就好了...10.录制完成之后,按F2就停止了,然后在7中临时文件夹后面的目录下有一个avi格式文件。 11. 用迅雷影音打开,没有迅雷影音百度下一个。右键播放界面选择gif截取。 12.

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数据分析那些事3:圆环制作方法

声明:本文仅代表原作者观点,仅用于数据分析工具学习和使用,不代表任何公司。文章涉及数据分析工具相关文字、图片等,版权均属数据分析工具所属公司。...圆环是饼演化,可视化更美观,效果更佳,简单易懂。第一张我们很容易看到某地区近6年能源消耗分布情况。 那么,如果通过Tableau数据分析工具制造环形呢?...本文使用Tableau数据分析工具对某地区近6年能源消耗量分布进行图表制作,希望对需要小伙伴有帮助,制作效果如下: 1.制作 将日期拖入左侧标记区中颜色图标中,能耗总量拖入左侧标记区大小图标中...,拖入后默认如下: 2.创建占位轴 将左侧度量中记录数拖到行功能区,创建两个中心值都为1占位轴,目的是让两个饼同中心: 修改行功能区两个记录数对应度量值为平均值: 3.双轴合并饼...利用双轴且同步轴方法将两个饼合并,并将中心定位到工作表中间位置 右键左侧坐标轴-编辑轴,修改范围为0.7-1.2(具体自己可以调整),并调整饼大小: 4.制作圆环孔 通过对两个记录数大小和颜色设置

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Power BI模拟FIFA世界杯球员数据卡片-兼谈任意卡片制作

FIFA官网有世界杯每场比赛球员卡片展示效果,如下图所示。这个布局其实可以在Power BI使用内置表格轻松实现。...date=2022-12-14 在模拟之前首先需要研究该卡片结构。整体卡片分为两个部分,左侧为文本信息,右侧为头像。文本信息又可以分为两部分:上方姓名和下方数据。...姓名细节在于,名字号相对较小,姓字号相对较大,且进行了加粗;数据细节在于数据大小颜色为红色,且进行了加粗。...以下是Power BI表格模拟效果(数据为虚拟): 卡片度量值如下: 卡片 = VAR SVG = "data:image/svg+xml;utf8, <svg xmlns='http:...可以<em>的</em>。这里采用了图像<em>叠加</em>图像<em>的</em>技巧,人物头像列置于表格列,旗帜列置于人物头像列<em>的</em>条件格式图标。

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ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布制作

而ArcGIS越来越注重在制图方面的发展与应用,每年举办制图大赛就是推广之一。 讲座听完了我当然自己有所实践,于是便产生了此文。...本文以中国年降水量分布制作为例详细地介绍了数据获取、预处理、空间降水插值直到最后成整个过程。共分为三个部分: 第一部分:底图制作。...第二部分:中国年降水量插值 要做中国年降水量空间分布,首要问题是如何获取降水量数据,我们从中国气象科学数据共享服务网(cdc.cma.gov.cn)下载中国国际地点交换站降水量数据。...接下来,这些数据存放每个台站365天降水量,所以先要统计得到每个年降水量数据。在Excel中打开降水量数据表,选中所有数据,点击插入­->数据透视表,插入一个新数据透视表。...Step3-9:出 到现在为止,所有的工作都完成了,File->Export Map把图片导出成JPG格式,设置下分辨 率300dpi,最终结果如下: 总结:制作一幅精美的地图要考虑很多因素,

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我用PythonSeaborn库,绘制了15个超好看图表!

同时也保持着与Python生态系统高度兼容性,可以轻松集成到Python数据分析以及机器学习工作流程中。 今天,小F就给大家介绍如何使用Seaborn制作15种不同类型可视化图表。...花瓣长度与物种间关系条形(基于鸢尾数据集)。 02. 散点图 散点图是由几个数据点组成。 使用x轴表示花瓣长度,y轴表示数据萼片长度制作散点图。...计数 计数是一种分类,它显示了分类变量每个类别中观测值计数。 它本质上是一个柱状,其中每个高度代表特定类别的观测值数量。 计算数据集中每个物种样本总数。...FacetGrid Seaborn中FacetGrid函数将数据一个或多个分类变量作为输入,然后创建一个图表网格,每种类别变量组合都有一个图表。...网格中每个都可以定制为不同类型,例如散点图、直方图或箱形,具体取决于要可视化数据。 在这里,制作每个物种花瓣长度图表。

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

堆叠式条形 跟多组条形不同,堆叠式条形 (Stacked Bar Graph) 将多个数据条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...不等宽柱状 不等宽柱状 (Marimekko Chart)也称为「马赛克」,用来显示分类数据中一对变量之间关系,原理类似双向 100% 堆叠式条形,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...此外,雷达也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现理想之选。 每个变量都具有自己轴(从中心开始)。所有的轴都以径向排列,彼此之间距离相等,所有轴都有相同刻度。...每个圆形面积也可用来表示额外任意数值,如数量或文件大小。我们也可用颜色将数据进行分类,或通过不同色调表示另一个变量。...不过,圆环还是比饼形略有优势,它让人不再只看「饼」面积,反面更重视总体数值变化:专注于阅读弧线长度,而不是比较「饼与饼」之间比例不同

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可视化图表样式使用大全

堆叠式条形 ? 跟多组条形不同,堆叠式条形 (Stacked Bar Graph) 将多个数据条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...不等宽柱状 (Marimekko Chart)也称为「马赛克」,用来显示分类数据中一对变量之间关系,原理类似双向 100% 堆叠式条形,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度,并会被划分成段...此外,雷达也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现理想之选。 每个变量都具有自己轴(从中心开始)。所有的轴都以径向排列,彼此之间距离相等,所有轴都有相同刻度。...每个圆形面积也可用来表示额外任意数值,如数量或文件大小。我们也可用颜色将数据进行分类,或通过不同色调表示另一个变量。...不过,圆环还是比饼形略有优势,它让人不再只看「饼」面积,反面更重视总体数值变化:专注于阅读弧线长度,而不是比较「饼与饼」之间比例不同

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

堆叠式条形 跟多组条形不同,堆叠式条形 (Stacked Bar Graph) 将多个数据条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...不等宽柱状 不等宽柱状 (Marimekko Chart)也称为「马赛克」,用来显示分类数据中一对变量之间关系,原理类似双向 100% 堆叠式条形,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...此外,雷达也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现理想之选。 每个变量都具有自己轴(从中心开始)。所有的轴都以径向排列,彼此之间距离相等,所有轴都有相同刻度。...每个圆形面积也可用来表示额外任意数值,如数量或文件大小。我们也可用颜色将数据进行分类,或通过不同色调表示另一个变量。...不过,圆环还是比饼形略有优势,它让人不再只看「饼」面积,反面更重视总体数值变化:专注于阅读弧线长度,而不是比较「饼与饼」之间比例不同

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制图,就这么点破事。

制图思维 本文讲的是制图,但我想说不制图技巧,而是我认为一种思维,我觉得,有些时候思维往往比技巧更important 我个人认为,制图这个东西,它本质上就是图层叠加,通过不同图层叠加塑造出不一样视觉体验...综合这两个维度,我们就可以制作出不错作品(当然,这需要考验你技术),比如下图: 上图中通过对地理信息要素类进行符号化,叠加虚线圆形,线形配合经过裁剪过细节图片进行排版,制作出了这种很有特点区位分析...而不是直接甩张问别人该怎么做,我大部分人不会浪费自己时间去一步步给别人解答吧。...做博主这段经历,我觉得让我感触最多问题是无数个私信我区位图(鹰眼制作,其实他也不难,很多人实现就差了那一步,就是那两根线。 我一直很想问一句?...做一幅很优秀需要是审美,但你只要符号化玩明白,图层叠加一下,简单对地图排个版,一个差不多真的不难。

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60种常用可视化图表使用场景——(上)

13、堆叠式条形 跟多组条形不同,堆叠式条形 (Stacked Bar Graph) 将多个数据条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...14、不等宽柱状 不等宽柱状 (Marimekko Chart)也称为「马赛克」,用来显示分类数据中一对变量之间关系,原理类似双向 100% 堆叠式条形,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...此外,雷达也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现理想之选。 每个变量都具有自己轴(从中心开始)。所有的轴都以径向排列,彼此之间距离相等,所有轴都有相同刻度。...轴与轴之间网格线通常只作指引用途。每个变量数值会画在其所属轴线之上,数据集内所有变量将连在一起形成一个多边形。...每个圆形面积也可用来表示额外任意数值,如数量或文件大小。我们也可用颜色将数据进行分类,或通过不同色调表示另一个变量

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数据可视化:浅谈热力图如何在前端实现

值得一提是,热力图最终效果常常优于离散点直接显示,可以在二维平面或者地图上直观地展现空间数据疏密程度或频率高低。 那么制作一张完整热力图,需要前端做哪些工作呢?...关于热力图实现原理: 一般可大致归纳为以下几个步骤: 1.为每个数据点设置一个从中心向外灰度渐变圆; 2.利用灰度可以叠加原理,计算每个像素点数据交叉叠加得到灰度值; 3.根据每个像素计算得到灰度值...每一个热点都有一个位置和权重,权重越大,则该点越显著,也就代表其渐变一个衰变因素,此时,我们需要根据不同count设置出不同alpha值。...4.颜色映射 根据画布上每个像素点累计得到灰度值,可以从彩色映射色带中得到对应位置颜色。 那么如何得到画布上每个像素点信息呢?...在热力图绘制过程中,利用这两个方法,可以从上一步骤绘制得到热力图中获得每个像素点叠加得到alpha通道灰度值(0~255),再建立一条长度为256px彩色色带,从中映射得到该像素点对应颜色RGB

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利用R语言制作出漂亮交互数据可视化

利用R语言也可以制作出漂亮交互数据可视化,下面和大家分享一些常用交互可视化R包。 rCharts包 说起R语言交互包,第一个想到应该就是rCharts包。...rCharts支持多个javascript图表库,每个都有自己长处。每一个图表库有多个定制选项,其中大部分rCharts都支持。...可以通过图形右上角选择需要查看或隐藏类别(默认是全部类别显示),也能通过左上角选择柱子是按照分组还是叠加方式进行摆放(默认是分组方式)。如果选择Stacked,就会绘制叠加柱状。 ?...Highcharts是一个制作图表纯Javascript类库,支持大部分图表类型:直线图,曲线图、区域、区域曲线图、柱状、饼状、散布等。在rCharts包中提供了hPlot函数来实现。...以MASS包中学生调查数据集survery为例,说明hPlot绘图基本原理。我们绘制学生身高和每分钟脉搏跳动次数气泡,以年龄变量作为调整气泡大小变量

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不就是用Python做个动态吗?看招

大家好,今天我们要讲的是如何使用Pyecharts制作动态排名变化? ?...制作这样一个动态使用到是Pyecharts中TimeLine(时间线轮播),代码实现起来其实稍有难度,但我希望能通过讲解这样一张动态制作过程,来让各位读者可以使用Pyecharts将任何一种动起来...首先我们需要思考一下这样一种动态生成逻辑,不就是把每天数据制作成一张条形然后轮动吗,OK那我们数据要整理成啥样呢?...接下来我们观察这段代码与,首先要改是,把他每次两组变量改为一组变量,然后删掉和修改一些不需要文字? ?...注意本文用柱状图示例,但是不管条形还是饼还是折线图甚至地图,体现到代码不就是Bar还是Line吗,制作不同动态不就是修改一行代码事吗。

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我写CSS常用套路(附demo效果实现与源码)

我们知道每个元素都有::before和::after这两个伪元素,也就是说每个元素都提供了3个矩形(元素本身1个,伪元素2个)来供我们进行形状绘制。...用一个伪元素叠在饼图上面,并将content设为某个值(这个值通过CSS变量计算出来),就能制作出度量计效果,障眼法又一次完成了它使命。 ?...既然它可以用来制作,那么我们能不能让饼动起来呢?...答案是肯定,定义三个变量:--color1、--color2和--pos,其中--pos语法类型为长度百分比,将其从0变为100%,饼就会顺时针旋转出现。...利用绝对定位和层叠上下文,我们可以叠加多个从小到大,再给它们设置不同颜色,应用交错动画,就有了下面这个炫丽效果。 ?

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我写CSS常用套路(附demo效果实现与源码)

我们知道每个元素都有::before和::after这两个伪元素,也就是说每个元素都提供了3个矩形(元素本身1个,伪元素2个)来供我们进行形状绘制。...用一个伪元素叠在饼图上面,并将content设为某个值(这个值通过CSS变量计算出来),就能制作出度量计效果,障眼法又一次完成了它使命。 ?...既然它可以用来制作,那么我们能不能让饼动起来呢?...答案是肯定,定义三个变量:--color1、--color2和--pos,其中--pos语法类型为长度百分比,将其从0变为100%,饼就会顺时针旋转出现。...利用绝对定位和层叠上下文,我们可以叠加多个从小到大,再给它们设置不同颜色,应用交错动画,就有了下面这个炫丽效果。 ?

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7 款 Python 数据图表工具比较

Python 科学栈相当成熟,各种应用场景都有相关模块,包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果重要一环,只不过过去以来,相对于 R 这样工具,发展还是落后一些。...本文会基于一份真实数据,使用这些库来对数据进行可视化。通过这些对比,我们期望了解每个库所适用范围,以及如何更好利用整个 Python 数据可视化生态系统。...一个柱状将所有的航线长度分割到不同值域,然后对落入到不同值域范围内航线进行计数。从中我们可以知道哪些航空公司航线长,哪些航空公司航线短。...现在我们就有了航线距离序列了,我们将会创建一个柱状,它将会将数据归类到对应范围之内,然后计数分别有多少航线落入到不同每个范围: ? ?...画弧线 在地图上看到所有的航空路线是很酷,幸运是,我们可以使用 basemap 来做这件事。我们将画弧线连接所有的机场出发地和目的地。每个弧线展示一个段都航线路径。

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数据地图系列12|PowerMap(下)图层叠加与复合数据地图!

今天要跟大家分享数据地图系列12——PowerMap(下)图层叠加与复合数据地图! 昨天跟大家介绍powermap数据地图还有最后一种图形没有来得及介绍,就是区域地图。...我们利用本案例数据较大家利用powermap制作区域地图,以及通过图层叠加来达到复合数据地图效果。 以下是该案例数据结构。 ? 选中该数据区域之后,在插入菜单中点击插入三维地图。...通过调整填充颜色,你可以更换填充地图不同色调。 ? 如果你想在以上制作地图图层基础上,再展示每个省份两种产品不同销售份额,你可以通过右上角添加图层按钮,增加新图层来实现。 ?...在新图层中,将产品A、产品B两个变量拖入高度字段。 ? 此时图层2在默认情况下使用是堆积柱形。 当然,你可以可以切换图表类型,让符合图表变成堆积柱形,饼。 ? ?...在右下侧底部颜色选项中,你也可以自定义产品A、产品B两个部分在堆积柱形、簇状 柱形、饼图中各自颜色。 ?

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有趣交互式傅里叶变换网站

最明显例子就是声音 —— 当我们听到声音时,我们听不到那条波浪线,但我们听到构成声音正弦波不同频率。 能够在计算机上区分这两个音调,我们就可以了解一个人实际可以听到内容。...围绕另一个圆圈移动圆圈图案,被称为“周转圆”。 不同谐波叠加3D图形 像以前一样,我们只用几个圆圈就可以很好地近似表达出原始图案。...实际上,我们有另一种称为SVG数据格式,比我们在这里绘制图案更好用一些。所以目前,我们只是制作了些炫酷小GIF。...我们现在使用一些黑白条纹小图像,这些更可以表达为“线”,而不是波。为了表示“波”大小,每个图像将具有或多或少明暗对比。 我们也可以以类似的方式表示出颜色,但我们先从灰度图像开始玩。...字母A不同频率展开 对于实际JPEG图像来说,这就是基本原理,剩下只有一些额外细节。 图像被分解为8x8块,每个块分别进行分解。

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