要加入独立的数据帧并加入pandas，可以使用pandas库中的concat()函数或者append()函数。

1. 使用concat()函数： concat()函数可以将多个数据帧按照指定的轴进行连接。以下是使用concat()函数加入独立的数据帧的步骤：
   • 导入pandas库：import pandas as pd
   • 创建独立的数据帧：df1 = pd.DataFrame(data1)、df2 = pd.DataFrame(data2)等
   • 使用concat()函数将数据帧连接起来：result = pd.concat(df1, df2, axis=0)（axis=0表示按行连接，axis=1表示按列连接）
   • 可选：使用reset_index()函数重置索引：result = result.reset_index(drop=True)
   • 打印结果：print(result)

示例代码：

import pandas as pd

创建独立的数据帧

df1 = pd.DataFrame({'A': 1, 2, 3, 'B': 4, 5, 6})

df2 = pd.DataFrame({'A': 7, 8, 9, 'B': 10, 11, 12})

使用concat()函数连接数据帧

result = pd.concat(df1, df2, axis=0)

重置索引

result = result.reset_index(drop=True)

打印结果

print(result)

1. 使用append()函数： append()函数可以将一个数据帧追加到另一个数据帧的末尾。以下是使用append()函数加入独立的数据帧的步骤：
   • 导入pandas库：import pandas as pd
   • 创建独立的数据帧：df1 = pd.DataFrame(data1)、df2 = pd.DataFrame(data2)等
   • 使用append()函数将数据帧追加到另一个数据帧的末尾：result = df1.append(df2, ignore_index=True)
   • 打印结果：print(result)

示例代码：

import pandas as pd

创建独立的数据帧

df1 = pd.DataFrame({'A': 1, 2, 3, 'B': 4, 5, 6})

df2 = pd.DataFrame({'A': 7, 8, 9, 'B': 10, 11, 12})

使用append()函数追加数据帧

result = df1.append(df2, ignore_index=True)

打印结果

print(result)

以上是加入独立的数据帧并加入pandas的方法，通过concat()函数或append()函数可以实现数据帧的连接和追加。这些方法适用于数据集合、数据合并、数据拼接等场景。对于更复杂的数据处理需求，可以结合pandas库中的其他函数和方法进行操作。腾讯云提供的相关产品和产品介绍链接地址请参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云官方客服。