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沙龙
1
回答
如何
加快
图像
中
像素
的
循环
速度
?
、
、
、
、
我正在将
图像
作为numpy数组进行处理。我有一个蒙版,我正在编辑基于蒙版(也是一个数组)
的
图片。目前,我正在遍历每个
像素
,并将白色
图像
中
的
相应
像素
更改为原始
图像
的
值(在这种情况下称为裁剪数组)。似乎应该有一种方式来表示像white1=cropped数组
中
的
mask==True这样
的
东西。我想这可能会
加快
这个过程,因为我正在处理如此多
的
图像
浏览 14
提问于2021-01-21
得票数 0
1
回答
自适应灰度扩张实现
、
、
、
、
给定一个值从0到n
的
2D数组,我希望通过它所包含
的
值来扩展每个
像素
,较高
的
值应该在扩展期间覆盖较低
的
值。 也就是说,半径内
的
任何
像素
等效于
像素
的
值,如果它们
的
值较小,则继承该值。这是
如何
实施
的
?
浏览 7
提问于2020-03-07
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
在Java
中
并行2d数组?
、
、
我有一个
图像
的
像素
浮点,我将对这个
图像
的
每个
像素
执行一个操作。我目前
的
实现如下:这个实现非常慢,我想通过并行化fo
浏览 9
提问于2017-11-08
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在python上使用多线程来更快地处理
图像
?
、
、
、
、
在Python + Python Image Library脚本
中
,有一个名为processPixel( image,pos)
的
函数,用于计算
图像
的
函数
中
的
数学索引和
图像
上
的
位置。此索引是使用简单
的
for
循环
为每个
像素
计算
的
: for y in range(image.size[1)): myIn
浏览 0
提问于2012-01-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
是否有可能加速python嵌套
循环
?
、
、
、
、
有没有可能加速python
中
的
嵌套for
循环
? 我要逐个
像素
地看一整幅
图像
。我能做点什么来
加快
速度
吗?
浏览 1
提问于2015-04-07
得票数 0
回答已采纳
3
回答
检查C#
中
的
图像
是否为空白
、
、
我到处都找过了,但是似乎没有一个标准(我可以看到)来检查一个
图像
是否是空白
的
。在C#
中
你拍一个.jpg
图像
,得到它
的
宽度。例如,500个
像素
,然后除以2,得到2
浏览 3
提问于2012-10-02
得票数 7
回答已采纳
1
回答
距离图
的
有效计算
、
、
我有一个充满黑白
像素
的
二维
图像
。现在,对于每个白色
像素
,我想知道(与)最近
的
黑色
像素
的
距离,对于每个黑色
像素
,我想知道(与)最近
的
白色
像素
的
距离。} } }我认为这是二次复杂
的
。我有一个想法,如果你知道所有邻居
的
最接近<em
浏览 3
提问于2017-06-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用GDI+更快地生成位图
的
方法
、
我正在使用GDI+类在窗体上绘制一些位图,用于我正在尝试编程
的
游戏。我想
加快
我
的
游戏
速度
,所以我想防止绘制一个
像素
超过一次。例如:我试图
加快
绘
浏览 2
提问于2013-03-22
得票数 1
2
回答
在C++中
加快
图像
滤波
速度
、
、
、
、
我用C++写了一个
图像
过滤器。它获取带有256行
的
32 by位图
的
每个
像素
(将
像素
存储在逐行连续数组
中
),在5x5区域内执行与其相邻
像素
的
操作,并产生4个输出
像素
以使
图像
的
分辨率达到原始
图像
的
2倍。这一切都是在CPU上完成
的
。 过滤器没有我想要
的
那么快。我需要它持续运行在16毫秒以下。我能用多线程来加速它吗?还是开销不一致,并且
浏览 2
提问于2014-06-28
得票数 1
1
回答
加速深度
图像
到点云
的
转换(Python)
、
、
、
、
我目前正在尝试在python中加速从深度到点云
的
转换。y = (v - self.center_y) * z / self.focalLength color_points.append([x, y, z]) 我
的
主要问题是,我不知道有任何函数(如np.where)可以
加快
图像
数组
的
循环
速度
,同时仍然具有
像素
的
索引(例如u和v)。由于计算依赖于
像素
在传感器上
的
位置
浏览 48
提问于2020-07-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
修剪UIImage
的
透明度
、
、
、
我想知道什么是最好
的
方法来修剪UIImage
的
“画布”(就像任何
图像
编辑器所允许
的
那样)现在,前面的示例不是单个UIImage。实际上是2 UIViews。因此,将superview与蓝色框相结合就可以做到这一点,但我想我正在寻找最好
的
方法来做到这一点。考虑到“画布”
中
可能有几个蓝色
的
盒子。谢谢!
浏览 3
提问于2016-06-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
显式预取非连续数据
、
我在
图像
的
子区域上做了很多操作。例如,如果我有一个100x100
的
图像
,我可能希望迭代这个
图像
并处理10x10
像素
的
块。(即
图像
像素
按行长顺序存储,因此当我访问10x10块时,块
的
每行
中
的
像素
是连续
的
,但块
的
行不是连续
的
。有什么方法可以
加快
对这些块
中
像素
<e
浏览 0
提问于2012-10-21
得票数 1
1
回答
如何
避免使用opencv & numpy逐
像素
遍历
图像
?
、
、
我正在逐
像素
地
循环
这个
图像
,它真的很慢。我有两个比较,切片和扁平
的
图像
,所以每个元素都是一个名为e1和e2
的
三维rgb值。虽然
速度
很慢。是否有使用opencv或numpy
的
方法可以
加快
速度
?我在这里做
的
是用双色(8种颜色)对
图像
进行
像素
比较。 我是从jpeg
中
读到
的
,所以应该是[255,0,0]
的
东西变成了[2
浏览 7
提问于2013-12-03
得票数 3
回答已采纳
2
回答
由于GCContextDrawImage调用可疑
的
调试函数,其性能较差
、
、
、
、
对GCContextDrawImage
的
调用被证明是我
的
Mac应用程序
中
的
一个瓶颈,尤其是在视网膜屏幕上。我设法通过减轻了它
的
影响,但它似乎仍然比我预期
的
要慢。在使用仪器进行堆栈转储
的
研究
中
,我注意到很多时间花在两个具有高度可疑名称
的
函数上,即vImageDebug_CheckDestBuffer,它正在调用_ERROR_Buffer_Write__Too_Small_For_Arguments_To_vImage我是否正在运行vIm
浏览 7
提问于2019-10-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
加快
两幅
图像
的
差值
、
、
、
我有两个
图像
作为numpy数组,每个
图像
是180x180,并且有R、G、B值,总共有97200个值。我遍历每个
像素
和每个R,G,B;计算对应
的
两个
像素
之间
的
差值,并将其加到一个整数。大约需要5秒。我怎样才能
加快
手术
速度
?
浏览 0
提问于2020-05-17
得票数 0
回答已采纳
7
回答
重复网站背景图片大小与
速度
、
、
我想知道是否有人对背景
图像
做过测试。我们通常创建一个背景,至少在一个方向重复(x或y或两者都重复)。假设我们有一个在X方向重复
的
梯度背景。梯度高度为400 is。我们有几种可能性。我们可以创建尽可能小
的
图像
(1
像素
宽度和400
像素
高),或者我们可以创建一个400
像素
高度
的
更大
的
图像
。由于梯度是400
像素
高,我们可能不会选择GIF格式,因为它只能存储256自适应颜色。也许,如果我们<e
浏览 7
提问于2009-10-07
得票数 24
回答已采纳
1
回答
在
图像
中
遍历
像素
、
、
、
下面的代码对
图像
的
所有
像素
进行迭代,并对两个大小相同
的
图像
执行一些操作。我想
加快
速度
,避免迭代for
循环
中
的
位置:import cv2 image_in = cv2.imreadimage_new[i, j] = 0 image_new[i, j] = 255
浏览 0
提问于2018-04-23
得票数 10
回答已采纳
1
回答
在Tensorflow对象检测API
的
配置文件
中
,“keep_aspect_ratio_resizer{”
的
功能是什么?
、
、
、
我使用Tensorflow对象检测API来创建一个AI以
加快
速度
-RCNN。 配置文件
中
的
"keep_aspect_ratio_resizer {“具有什么样
的
大小调整功能?我准备了1920年x 1080
像素
的
图像
,并将"min维度:“和"max维度:”分别设置在配置文件
中
的
"keep_aspect_ratio_resizer {“之后分别设置为768。在这种情况下,1920x
浏览 2
提问于2021-01-25
得票数 1
回答已采纳
4
回答
图像
处理C#
、
、
我有一个检查
图像
是否只有一种颜色
的
函数。= checkColor) { r = false; } }clrOut = checkColor;但是这个算法对于大
图像
来说是很慢
的
有没有人知道
如何
使用Pixel Shaders和GPU来完成此任务?
浏览 3
提问于2012-02-15
得票数 3
4
回答
在象素着色器
中
实现卷积滤波器
的
最有效方法是什么?
、
、
、
在
像素
着色器
中
实现卷积对于非常多
的
纹理提取来说是有点昂贵
的
。我们能做些什么呢? 一个人能使用一些需要更少查找
的
优化吗?我对内核特定
的
优化不感兴趣,比如用于高斯
的
优化(或者它们是特定于内核<em
浏览 18
提问于2011-03-09
得票数 16
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