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沙龙
1
回答
如何
加快
在
服务器
上
的
虚拟
机上
运行
速度
非常
慢
的
Matlab
矩阵
乘法
?
matlab
、
performance
、
virtual-machine
、
windows-server
我
在
一台笔记本电脑和一台
服务器
( VM )
上
使用
matlab
bench来测试
matlab
。我还做了
矩阵
乘法
,结果显示出了巨大
的
差异。 但
服务器
的
工作台显示它比笔记本电脑更好。不确定
如何
提高
速度
? ? ? ? ? ?
浏览 68
提问于2020-02-01
得票数 0
2
回答
如果瓶颈是一个大
的
矩阵
乘法
,我可以使用MEX文件来加速我
的
MATLAB
代码吗?
c++
、
matlab
我有一个项目,它需要我
在
while循环中多次设置两个大
矩阵
的
乘法
。对于较大
的
矩阵
,代码
的
运行
速度
可能会
非常
慢
。 我只是好奇使用mex和一个.cpp文件是否真的能在这一点
上
提高我
的
程序
的
速度
。内置
的
MATLAB
矩阵
乘法
不是已经很好了吗?
浏览 2
提问于2013-03-10
得票数 1
1
回答
For循环瓶颈(d>2
的
数组
的
切片中
的
外积和
矩阵
乘法
)
matlab
提前感谢您
的
帮助。 我
在
MATLAB
中
运行
数值优化,以使时间序列模型
的
参数与数据相匹配。为了
加快
运行
速度
,我已经向量化了尽可能多
的
代码,但是我留下了下面的for循环,它们比其他代码行
慢
一个数量级。因此,优化
速度
非常
慢
,特别是当我想比较许多模型
的
性能时。这些操作涉及
在
n-d阵列(其中n大于2)
的
切片
上</
浏览 2
提问于2017-05-02
得票数 1
1
回答
线性方程组
matrix
、
matlab
我有N个
矩阵
。每个
矩阵
都是一个3乘以3
的
矩阵
。我想将它们连接到一个\$ 3N \乘以3N \$
矩阵
。我知道大
矩阵
是对称
的
。评估整个3\x 3
矩阵
是耗时
的
,所以我想
加快
我
的
程序。你有什么建议
加快
速度
吗?
浏览 0
提问于2011-05-15
得票数 5
2
回答
在
虚拟
PC
上
运行
Matlab
matlab
我有一个用于
MATLAB
的
GUI程序,它不能在mac
上
运行
。我可以使用
虚拟
PC或其他东西
在
我
的
mac
上
运行
它吗?或者我必须重新安装
MATLAB
才能做到这一点?
浏览 1
提问于2010-07-25
得票数 1
4
回答
矩阵
乘法
的
快速LAPACK/BLAS
c++
、
armadillo
目前,我正在探索用于线性代数
的
Armadillo C++库。据我所知,它使用LAPACK/BLAS库进行基本
的
矩阵
运算(例如
矩阵
乘法
)。作为Windows用户,我从这里下载了LAPACK/BLAS:。问题是,与
Matlab
甚至R相比,
矩阵
乘法
非常
慢
。例如,
在
我
的
计算
机上
,
Matlab
在
~0.15秒内将两个10
浏览 0
提问于2013-07-14
得票数 7
回答已采纳
1
回答
确保
矩阵
是对称
的
(并且是半正定
的
)
matlab
、
matrix
、
covariance
我目前正在实现一组协方差
矩阵
的
在线估计算法,由于数字错误,我
的
协方差
矩阵
碰巧不是始终对称
的
。我目前通过将上三角
矩阵
镜像到下三角
矩阵
来解决这个问题: tempSigma(:, :, i) = eye(D)/sigmaT(:,:,i); tempSigma(:, :, i) = tempSigma(:, :, i) + temp
浏览 1
提问于2013-03-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
Matlab
上计算嵌入之间
的
余弦距离
python
、
matlab
我有几行代码,其中有一个torch tensor (200.000 x 512),我想计算每个嵌入之间
的
余弦距离。也许
matlab
要快得多。有谁能告诉我怎么做吗?(将我
的
张量转换为.mat文件+代码)
浏览 26
提问于2021-08-10
得票数 0
3
回答
matlab
和C中
矩阵
乘法
速度
的
比较
c
、
performance
、
matlab
、
matrix
、
matrix-multiplication
我们可以用几种方法进行
矩阵
乘法
。A和B是两个
矩阵
,大小为1000 * 1000。 有谁能解释一下。为什么*
速度
这么快,为什么C循环比
在
matlab</
浏览 6
提问于2014-05-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
pyplot:创建热图
的
速度
非常
慢
python
、
matplotlib
我有一个执行body大约200次
的
循环。
在
每次循环迭代中,它都会进行复杂
的
计算,然后
在
调试时,我希望生成NxM
矩阵
的
热图。但是,生成这个热图
的
速度
非常
慢
,而且大大降低了已经很慢
的
算法
的
速度
。我
的
代码是这样
的
:import matplotlib.pyplot as plt for i in range(
浏览 0
提问于2010-06-04
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何
避免此
Matlab
代码中
的
for循环?
matlab
、
performance
、
for-loop
我试图
在
Matlab
中对一个2D对象进行高斯平滑。下面是我代码
的
简缩版本area = m*n;z = zeros(*(y-j)));end这段代码工作得很好,但是对于大型输入
矩阵
来说
非常
慢
。我想知道是否有办法通过避免for循环来
加快
速度
?我试过
如何</em
浏览 3
提问于2018-05-07
得票数 0
1
回答
最快
矩阵
逆Excel VBA
excel
、
vba
、
matrix
、
inverse
我有许多方程和许多未知数(我
的
数据
在
Excel中),目前我正在使用
矩阵
方法来解决它们。我用内建
的
矩阵
乘法
和
矩阵
逆
的
形式来表示:- matrix1( MINVERSE,matrix2),这就是问题所在,我
的
矩阵
是2 0 0 0×2 0 0 0以上,而Excel做逆需要很长
的
时间(
矩阵
乘法
非常
快对我来说,
加快
这一进程
的</e
浏览 4
提问于2016-03-07
得票数 1
2
回答
Matlab
+ CUDA求解
矩阵
向量方程A*x=B
的
速度
慢
performance
、
matlab
、
matrix
、
cuda
、
linear-algebra
然而,GPU
在
矩阵
乘法
(相同
的
数据)中要快得多:以下是当A、B(
在
CPU
上
)、AA、BB (
在
GPU
上
)为rand(5000)时
的
更多结果
浏览 2
提问于2013-02-16
得票数 6
1
回答
如何
利用tf.matmul实现高效
的
稀疏
矩阵
乘法
?
tensorflow
、
sparse-matrix
我试图使用tf.matmul()来执行稀疏
矩阵
乘法
。 因此,我用7/8
的
零值来构造稀疏
矩阵
。,它在我
的
GeForce GTX 960米
上
大约
浏览 4
提问于2017-07-01
得票数 3
1
回答
如何
用口罩加速圆点产品
的
生产?
arrays
、
performance
、
numpy
、
matrix-multiplication
我有两个numpy数组,m1和m2,其中m1是size (nx1),m2是size (1xn),我想执行
乘法
m1.dot(m2),生成一个大小
的
矩阵
m (nxn)。我想要计算一个近似的m_approx,只使用m1和m2中最高
的
k元素,并使所有其他元素为0(所有元素都为正)。 我正试图
加快
乘法
速度
,因为我
的
n大小很大(~10k)。我想选择一个小
的
k,比方说100,并且真的加速
乘法
。我尝试过使用numpy稀疏
矩阵
浏览 3
提问于2016-05-31
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
从VMWare vSphere导出现有的VM并将其导入VirtualBox?
windows-server-2003
、
virtualization
、
vmware-vsphere
、
export
我们
在
VMWare中有一个
虚拟
测试
服务器
,它目前
运行
在一台有两个不同VM
的
机器
上
。这个
虚拟
测试
服务器
非常
慢
,因为我每天都在它
上
测试备份,所以我想如果我将整个过程复制到我
的
本地工作站并在一个VirtualBox客户
机上
运行
测试,它会更快。现在,虽然我通常可以
在
Virtualbox中创建一个新
的
虚拟</em
浏览 0
提问于2012-10-22
得票数 0
回答已采纳
8
回答
为什么
MATLAB
在
矩阵
乘法
上
这么快?
performance
、
matlab
、
matrix
、
matrix-multiplication
我正在使用CUDA、C++、C#、Java进行一些基准测试,并使用
MATLAB
进行验证和
矩阵
生成。当我用
MATLAB
执行
矩阵
乘法
时,2048x2048和更大
的
矩阵
几乎可以立即相乘。551390.93Java (ms) 9149.90 92562.28 838357.94
MATLAB
(ms) 75.01 423.10
浏览 480
提问于2011-05-19
得票数 196
回答已采纳
2
回答
Numpy切片
慢
?
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
、
numba
我意识到就地添加numpy数组是
非常
缓慢
的
.与
matlab
的
比较tic;for
慢
10倍。此外,当我从for循环中提取加法,并将单个
矩阵
加法与numpy.add进行比较时,numpy和
matlab
在
速度
上似乎是相当
的
。我知道
的
一个因素是
matlab</
浏览 2
提问于2013-10-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
在
Matlab
中通过引用将结构或类对象传递给函数
matlab
、
pass-by-reference
、
matlab-compiler
、
matlab-class
我有几个大
的
矩阵
,它们应该在迭代算法中多次传递给不同
的
函数。
如何
避免将不必要
的
变量复制到函数中以
加快
程序
运行
速度
?有没有办法将这些
矩阵
分组到一个结构或类中,并通过引用或指针传递它们?更新:正如我
在
评论中看到
的
,我应该提供更多
的
细节。我有几个大
的
矩阵
。其中很少一部分在程序中保持不变,其他
的
在
每次迭代时
在<
浏览 4
提问于2016-09-02
得票数 0
2
回答
MATLAB
函数并不比正则函数更快
c++
、
performance
、
matlab
、
mex
我知道情况并不总是如此,但MEX函数不应该提高代码
的
效率吗,特别是
在
计算中? X轴:又一次迭代expm函数蓝线:正则expm函数调用MEX版本与普通版本如此相似有办法提高
速度
浏览 1
提问于2014-10-30
得票数 0
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