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如何加快sql查询的执行速度？

加快SQL查询的执行速度可以从以下几个方面进行优化：

索引优化：在数据库表中创建适当的索引可以大大提高查询性能。索引可以加快数据的查找速度，减少数据库的IO操作。根据查询的字段和条件，选择合适的索引类型（如B树索引、哈希索引等），并确保索引的选择性较高。
查询优化：优化查询语句本身可以提高查询的执行速度。避免使用SELECT *，只选择需要的字段；合理使用JOIN操作，避免多表关联查询导致的性能问题；使用WHERE子句限制查询的数据范围，避免全表扫描。
数据库参数调优：根据数据库的具体情况，调整数据库的参数配置，以提高查询性能。例如，调整缓冲区大小、并发连接数、查询缓存等参数，以适应当前的负载情况和硬件资源。
数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据分成多个分区，每个分区存储一部分数据。这样可以提高查询的并发性能，减少锁竞争，同时也方便备份和恢复。
数据库表结构优化：合理设计数据库表的结构，避免冗余字段和表的嵌套过深。使用合适的数据类型和字段长度，避免浪费存储空间。同时，根据业务需求，合理拆分和合并表，以提高查询的效率。
数据库缓存：使用缓存技术可以减少对数据库的访问，提高查询的响应速度。可以使用内存数据库（如Redis）作为缓存层，将热点数据存储在内存中，减少磁盘IO操作。
数据库分布式部署：对于大规模的数据和高并发的查询，可以考虑将数据库部署在多台服务器上，通过分布式架构提高查询的性能和可扩展性。

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MySQL架构（一）SQL 查询语句是如何执行的？

在了解 MySQL 架构之前，我们先看几个 SQL 语句，当我们知道了 SQL 语句的执行流程，再学习 MySQL 架构简直手到擒来。...SQL 查询执行流程 SELECT * FROM user WHERE id=1; 当我们在客户端执行这个查询语句时，会得到一条 user 表中 id 为 1 的数据。...但这整个过程我们并不知道，你可以先想一下，如何去拿到 id=1 的数据。我们往下看，SQL 查询过程的具体流程如下图。...若是该查询语句不在查询缓存中，就会执行后面的阶段。待执行完成后，查询结果会被存入查询缓存中。我们可以看到，若是查询语句在缓存中，就不需要执行后续的复杂操作，可以高效率的获取查询结果。...即将参数 query_cache_type 设置成 DEMAND，只有对带 SQL_CACHE 的查询语句才采用查询缓存策略，而对于默认的 SQL 语句都将不使用查询缓存。

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一条sql查询语句是如何执行的

好了现在我们大致了解了mysql的零件，那么现在我们将通过一条查询sql，从连接器到执行器来讲清楚每层作用。...短连接则是指每次执行完很少的几次查询就断开连接，下次查询再重新建立一个。建立连接的过程通常是复杂的，应该尽量减少创建连接的动作，也就是尽量使用长连接。...你可以将参数query_cache_type设置成DEMAND，这样对于默认的SQL语句都不使用查询缓存。...而对于你确定要使用查询缓存的语句，可以用SQL_CACHE显式指定，像下面这个语句一样 select SQL_CACHE * from T where ID=10；分析器如果没有命中查询缓存，就要开始真正执行语句了...首先，MySQL需要知道你要做什么，因此需要对SQL语句做解析。 MySQL从你输入的"select"这个关键字识别出来，这是一个查询语句。

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这个时间是由参数 wait_timeout 控制的，默认值是 8 小时#查询缓存之前执行过的语句及其结果可能会以 key-value 对的形式，被直接缓存在内存中key 是查询的语句，value 是查询的结果所以...，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空所以,MySQL有这样的一个配置,你可以将参数 query_cache_type 设置成 DEMAND，这样对于默认的 SQL 语句都不使用查询缓存...而对于你确定要使用查询缓存的语句，可以用 SQL_CACHE 显式指定 mysql> select SQL_CACHE * from T where ID=10；注意:MySQL 8.0 版本直接将查询缓存的整块功能删掉了...同一条sql可以不同的拼接组合查询但是每一种执行的效率时间都会有所不同而优化器就是选择最优的组合去查询#执行器要先判断一下你对这个表 T 有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误，如下所示...你会在数据库的慢查询日志中看到一个 rows_examined的字段，表示这个语句执行过程中扫描了多少行。这个值就是在执行器> 每次调用引擎获取数据行的时候累加的。

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