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1
回答
培训前后.
h5
文件大小是否相同?
0.5) #dropout 50%learner.fit(lr,1)
加载
和保存
的
h5
文件具有相同
的
大小。
训练
后应该增加吗?我怎么知道保存
的
模型
比
加载
更好?
浏览 0
提问于2018-10-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从yolov2
加载
自定义
模型
时出现keras问题
、
、
、
我已经在keras上搜索了几个关于load_model
的
答案,但我仍然有一个问题。model = load_model('file_dir/yolov
浏览 6
提问于2020-01-08
得票数 0
1
回答
rllib -从检查点获取TensorFlow或PyTorch
模型
输出
、
、
、
我想在不同
的
代码中使用经过rllib
训练
的
策略
模型
,在那里我需要跟踪为特定输入状态生成
的
操作。使用标准
的
TensorFlow或PyTorch (首选)
网络
模型
可以提供这种灵活性,但我找不到关于
如何
从经过
训练
的
rllib代理生成可用
的
dat或
H5
文件
的
明确文档,然后我可以将其
加载
到torch或tf/Keras
模型
浏览 38
提问于2020-08-23
得票数 1
3
回答
在覆盆子猪上
加载
训练
好
的
Keras神经
网络
模型
、
、
、
、
我在Keras中
训练
了一个神经
网络
,并将其保存为HDF5文件(*.
h5
)。其目的是对数据
进行
分类,并直接在树莓派零上区分几个类别,这是通过使用GrovePi屏蔽
的
格罗夫传感器获得数据。我想使用经过
训练
的
Keras
模型
对Raspberry Pi实时执行分类任务。但是,不可能在Raspberry Pi Zero上安装Tensorflow,这是使用内置Keras函数
加载
模型
和对传入数据
进行
分类所必需<em
浏览 5
提问于2017-12-14
得票数 1
1
回答
文件扩展名.
h5
、.hdf5和.ckpt之间有什么区别,我应该使用哪一个?
、
、
我试着在每个检查点将我
的
CNN保存到一个文件中。但是,我应该使用哪个扩展名作为我
的
文件目录?另外,我是否需要在代码末尾调用model.save(filepath),或者我
的
模型
是否会由ModelCheckpoint()自动保存 我将
模型
另存为.
h5
文件,但我不知道是否应该更改它。
浏览 8
提问于2020-10-26
得票数 3
1
回答
加载
的
Keras
模型
是否可以封装到KerasClassifier中而不
进行
拟合(无需
训练
)
、
plt.figure(figsize=(10,8)) model, TrainX, features, fig=fig我不想重新
训练
模型
,因为它会改变我试图评估
的
模型
浏览 3
提问于2021-01-26
得票数 0
1
回答
HDF5文件格式保存
模型
并下载到膝上型计算机
、
、
、
我正在使用GPU.I在Google中
训练
小型RNN
模型
,我通常以HDF5文件格式保存我
的
模型
和权重。在本地机器(膝上型电脑)中,我按照以下步骤
进行
操作model.fit(....)我
加载
了
训练
过
的
模型
来做预测,model = load_model(
浏览 0
提问于2018-05-21
得票数 2
1
回答
如何
使用tensorflow
模型
检查点将tensorflow
模型
保存为.
h5
格式?
、
、
我已经成功地使用python flask
进行
了
训练
、测试和预测。但为了每次
进行
预测,我必须再次使用检查点
加载
完整
的
模型
。如果我保存
模型
.
h5
格式,我不需要
加载
数据集来预测数据集。我不知道
如何
使用检查点将tensorflow
模型
保存为.
h5
格式。如果有人知道
如何
做,请帮助我或转发给我任何链接,如果可能的话。 谢谢。
浏览 1
提问于2019-04-06
得票数 1
1
回答
使用保存
的
回归
模型
进行
预测
、
、
、
我
训练
了一个回归问题的人工神经
网络
模型
,该
模型
以10个参数作为输入,并给出1个输出。经过培训,我使用keras将
模型
保存为json,并将权重保存为.
h5
文件。现在我想对新
的
数据做预测。我已经
加载
了
模型
,这里
的
问题是,在将输入值输入到
模型
之前,
如何
缩放这一行输入值?一些机器学习算法不需要缩放(标准化/规范化),所以我可以
加载
这些
模型
并用于
浏览 0
提问于2019-06-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
keras
模型
H5
在理论上是
如何
工作
的
、
、
、
、
训练
完成后,
训练
后
的
模型
将保存为
H5
格式。但我不知道
如何
使用该
H5
文件作为分类器来对新数据
进行
分类。在对新数据
进行
分类时,
H5
模型
在理论上
如何
工作?
浏览 6
提问于2019-02-07
得票数 1
1
回答
如何
“迭代”计算机视觉机器学习
模型
?
、
、
、
、
我使用创建了一个
模型
。我花了无数个小时给数据贴上标签,并
训练
了一个
模型
。在经过近20个小时
的
“
训练
”之后,这款车型依然不起眼。 我
如何
在这个
模型
上迭代?我不想失去到目前为止已经完成
的
“学习”。我最好
的
猜测是,我应该再次遍历这些对象,找出它
的
错误所在,并相应地
进行
标记。但我不确定那最好
的
方法。我是否应该将所有“错过”
的
图像标记为测试数据图像?是否有关于这个主题<em
浏览 7
提问于2019-10-03
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何
在AWS Sagemaker中
训练
自己
的
模型
?
、
、
、
、
我刚刚开始使用AWS,我想用自己
的
数据集
训练
自己
的
模型
。我使用Python中
的
tensorflow后端将我
的
模型
作为keras
模型
。我看了一些文档,他们说我需要一个Docker镜像来
加载
我
的
模型
。那么,
如何
将keras
模型
转换为Docker镜像呢?我在互联网上搜索,但没有找到任何清楚地解释这一过程
的
东西。
如何
制作keras<em
浏览 1
提问于2018-12-25
得票数 0
1
回答
将
模型
保存为
h5
/将
模型
保存为.ckpt
、
、
、
、
今天,我在
训练
风格转移神经
网络
的
同时,在保存格式方面遇到了很大
的
麻烦。model.save("/tmp/nst
浏览 6
提问于2020-02-19
得票数 1
2
回答
如何
在Keras中为AlexNet
进行
培训之前
加载
imagenet权重?
、
、
、
、
我想知道是否以及
如何
加载
imagenet权重来
训练
模型
? 目前,我正在为每个层使用randomNormal内核初始化。但是我想使用imagenet
的
权重
进行
训练
。我把权重作为
H5
文件。
浏览 2
提问于2019-11-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
.
h5
和.hdf5格式有什么区别?
、
、
、
、
假设我们已经将
模型
保存为
h5
,那么我们可以使用keras
的
load_model函数
加载
模型
。我已经浏览过多个github链接,其中作者提供了权重文件(.
h5
或.hdf5文件)。那么,我们可以使用这些预先
训练
的
权重/
模型
使用load_model吗? load_model和load_weights有什么区别?我是否可以使用load_model (keras)或应该使用(load_weight)
加载
权重文件。如果
浏览 14
提问于2022-05-19
得票数 -3
1
回答
如何
从咖啡馆
的
H5
训练
模型
中读取C++或Python中
的
NetParameter?
、
、
、
我喜欢
加载
经过
训练
的
二进制文件并打印到文本文件。WriteProtoToTextFile(param, "model_protobuf.txt"); 但是一些经过
训练
的
模型
是以
h5
格式提供
的</e
浏览 4
提问于2017-03-15
得票数 0
2
回答
是否可以重新
训练
以前保存
的
keras
模型
?
、
、
、
我正在使用keras和tensorflow
进行
时间序列预测。我需要用未来
的
数据重新
训练
模型
。我
的
问题是,在keras中这是可能
的
吗?我们
如何
做到这一点?
浏览 5
提问于2018-08-15
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何
将Keras
h5
格式转换为PyTorch pth格式?
、
、
我在Keras中
训练
了一个特征提取器,并将权重保存为一个
h5
文件。现在,我希望将相同
的
权重
加载
到在PyTorch中创建和初始化
的
相同
模型
中,以便
进行
性能比较。有没有办法将
h5
文件转换为pth文件,以便将其
加载
到PyTorch
模型
中?
浏览 0
提问于2019-08-04
得票数 3
1
回答
如何
像MobileNetV2 include_top=False一样在没有完整连接层
的
情况下保存自定义
训练
模型
我想保存我
的
训练
模型
到.
h5
没有最后两层,以便转移学习使用我
的
自定义
模型
在未来,就像MobileNetV2 include_top=False,有人能帮助我,谢谢!tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D(),]) 经过
训练
的
模型
如下Non-trainable params: 34,1
浏览 3
提问于2019-09-03
得票数 1
1
回答
我是否可以在
H5
文件之后添加类别并对其
进行
重新培训?而不重新培训以前
的
那些人?
、
、
、
、
我在
训练
一个识别字母
的
模型
。有26节课。在编写26个类
的
代码和
加载
近10万个图像以
进行
培训时,我遇到了很多问题。然而,我成功地
训练
了这一模式,使其工作在10个字母
的
增量上。A-J,K-T,然后U-Z。问:我可以
训练
我
的
A
模型
,保存
H5
吗?然后,
训练
K和U之后,然后合并
H5
文件?我知道可以用更少
的
图像来
训练
所有的
浏览 0
提问于2020-05-09
得票数 0
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