我在JS中有这个进度条,我通过使用下面的代码增加它的宽度来填充进度:
function move(ValueSC) {
var elem = document.getElementById("scaleOrig");
var width = 0;
var internalVlue = ValueSC;
var id = setInterval(frame(internalVlue), 50);
function frame(internalVlue) {
if (width >= internalVlue) {
我有一种方法可以迭代一系列的音乐音符,然后一个一个地播放它们。我已经创建了一个进度条,它将显示foreach循环的状态。问题是进度条不是100%,而是大约85%。我还注意到,进度条正在大致上取得进展,我认为这可能是因为这些步骤很大。关于如何优化这个进度条的任何想法,pb是我的进度条的实例,谢谢
public void PlayAll()
{
pb.Maximum = Convert.ToInt32(CountTotalDuration()); //Total lenght of the full song.
pb.Step = Convert.
我正在处理Windows Store 8.1应用程序项目,希望创建自定义进度条/仪表控件。该类在内部测量一些值,并将它们显示为文本和进度条/量规。值更改应该是动画形式的:
public class CustomGauge : UserControl{
private static readonly DependencyProperty SpeedProperty = DependencyProperty.Register("Speed", typeof(double), typeof(CustomGauge), new PropertyMetadata(null, n
我有一个上传照片的服务。目前,它每隔百分之一更新一次进度条。1%...2%..3%... 我如何才能仅以10%的增量更新它? @Override
public void writeTo(@NonNull BufferedSink sink) throws IOException {
long fileLength = mFile.length();
byte[] buffer = new byte[DEFAULT_BUFFER_SIZE];
FileInputStream in = new FileIn
我正在使用perl Win32::GUI开发一个桌面应用程序。因为我使用进度条来标识状态。我已将进度条的最大级别设置为100。因为我是按照长度递增数值。我已经编写了下面的示例代码。我通过将100除以输入长度来计算步进值。在这种情况下,如果输入长度为奇数,则步长将为浮点数。因此,进度条没有完全完成其最大级别。例如,如果长度为11,则步进值将为9.09。进度条仅将其视为9。所以,进度级别只完成了99个片段。不是100。请分享你的建议。
use strict;
use Win32;
use Win32::GUI;
my $DOS = Win32::GUI::GetPerlWindow();
我正在使用一个bash脚本,我想在我的下一个函数called.So之前显示一个计时器,而不是常规的sleep 5。我想使用来自stackoverflow的一些进度bar.So,我找到了这个片段。
for pc in $(seq 1 10); do
echo -ne "$pc%\033[0K\r"
sleep 1
done
但这只显示了1%到10%的10秒。但我所需要的就是像上面的脚本一样,在10 Seconds中将进度条从1移动到100。
任何建议都会有所帮助。
我今天第一次使用指令,并试图构建一个可重用的进度条指令(基于Bootstra3.0),它可以根据值动态填充或空。指令定义如下:
directive('progressBar', function () {
var success = 'progress-bar progress-bar-success';
var warning = 'progress-bar progress-bar-warning';
var danger = 'progress-bar progress-bar-danger';
我想在send_config_set(rendered_template,cmd_verify=False)上的Python脚本中添加一个进度条。该rendered_template是动态生成的,因此它可以在大小和no上发生变化。的命令也可以是变化。如何添加进度条,以便显示send_config_set() 命令的进度。
animation = "|/-\\"
for i in range(nlines):
device_handler.send_config_set(rendered_template,cmd_verify=False)
我是Scala和Spark的新手。我使用以下代码进行回归(基于此链接):
import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint
import org.apache.spark.mllib.regression.LinearRegressionModel
import org.apache.spark.mllib.regression.LinearRegressionWithSGD
import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors
// Load and parse the data
val data