方法调用并不等于方法执行，方法调用阶段唯一的任务就是确定被调用方法的版本（即调用哪一个方法），占式还不涉及方法内部的具体运行过程。...而分派调用则可能是静态的也可能是动态的。而且根据分派的宗量数还可以分为单分派和多分派。 分派： 1、静态分派 所有依赖静态类型来定位方法执行版本的分派动作称为静态分派。静态分派的典型应用是方法重载。...静态分派发生在编译阶段，因此静态分派的动作实际上不是由虚拟机来执行的。 ?...动态分派和多态性的另一个重要体现----方法重写有着密切的联系。...因为只有一个宗量进行选择，所以Java语言的动态分派属于单分派类型。
这两个参数与容器相关，如果想在servlet中作单元测试，则必须初始化这两个参数。 4、如果一个servlet中有很多个方法，则必须采用传递参数的形式，分解到每一个方法中。...客户端发送请求，经过struts2的过滤器，将HttpServletRequest参数和HttpServletResponse参数封装，利用java反射机制将请求分派给映射的Action。...因而使得Action的单元测试更加简单，而且强大的类型转换也使得我们少做了很多重复的工作。 下面看一下Struts2的原理图： ?...Tomcat）发送请求 2、这个请求经过一系列的过滤器（Filter） 3、接着FilterDispatcher（现已过时）被调用，FilterDispatcher询问ActionMapper来决定这个请是否需要调用某个...(3)如果表单的属性不是一一对应的话，那么就应该使用属性驱动，否则，你的系统就必须提供两个Bean，一个对应表单提交的数据，另一个用与持久层。
近日常有同学来问我如何阅读代码，关于这个问题的一般性答案我特别提了一个问题并自问自答。...这些具体的概念和名词属于 Akka，我们会在后面看到它们如何在 Spark 和 Flink 中被一一对应。...不过，在一个常见的场景中，你在处理消息的时候发起了另一个异步动作，在异步动作中调用 sender() 来获取当前消息的来源。...，首先看你发布到 Dispatcher 的作业是否被分派到 MainThreadExecutor 那个线程上。...单元测试可能是我见过的最优秀的理解一块代码意图的方式之一了。 总的来说，本文展示的是在初步了解一个方向的代码编写常识后，针对某一功能点进行主题阅读和对比整理的过程。
类加载器 虚拟机设计团队把类加载阶段中的「通过一个类的全限定名来获取描述此类的二进制字节流」这个动作放到 Java 虚拟机外部去实现，以便让应用程序自己决定如何去获取所需要的类。...这两类分派方式的两两组合就构成了静态单分派、静态多分派、动态单分派、动态多分派 4 种分派组合情况，下面我们再看看虚拟机中的方法分派是如何进行的。 分派 面向对象有三个基本特征，封装、继承和多态。...这里要说的分派将会揭示多态特征的一些最基本的体现，如「重载」和「重写」在 Java 虚拟机中是如何实现的？虚拟机是如何确定正确目标方法的？ 静态分派 在开始介绍静态分派前我们先看一段代码。...所有依赖静态类型来定位方法执行版本的分派动作称为静态分派。静态分派的典型应用是方法重载。静态分派发生在编译阶段，因此确定静态分派的动作实际上不是由虚拟机来执行的。...动态分派 动态分派和多态性的另一个重要体现「重写（Override）」有着密切的关联，我们依旧通过代码来理解什么是动态分派。
状态更新表示为对象，我们将其称为动作。 组件可以创建这样的动作并分派它们 - 将它们给予中央状态管理函数。 该函数计算下一个状态，之后界面组件将自己更新为这个新状态。...状态决定了 DOM 的外观，而 DOM 事件可以改变状态的唯一方法，是向状态分派动作。...我们将允许界面将动作分派为对象，它是属性覆盖先前状态的属性。当用户改变颜色字段时，颜色字段可以分派像{color: field.value}这样的对象，从这个对象可以计算出一个新的状态。...它分派一个动作，将图片更新为一个版本，其中所指的像素赋为当前选定的颜色。...这可能很烦人，但通常更加有效的是，试图理解现有的技术现实如何发挥作用，以及为什么它是这样 - 而不是对抗它，或者转向另一个现实。 新的抽象可能会有所帮助。
方法调用 在程序运行时,进行方法调用是最普遍,最频繁的操作 方法调用不等于方法执行: 方法调用阶段唯一的任务就是确定被调用的方法版本,即调用哪一个方法 不涉及方法内部的具体运行过程 Class文件的编译过程不包括传统编译中的连接步骤...: 所有依赖静态类型来定位方法的执行版本的分派动作 典型应用 :方法重载 静态分派发生在编译阶段,因此确定静态分派的的动作不是由虚拟机执行的,而是由编译器完成的 由于字面量没有显示静态类型,只能通过语言上的规则去理解和推断...静态类型的Human两个变量man和woman在调用sayHello() 方法时执行了不同的行为 变量man在两次调用中执行了不同的方法 导致这个现象的额原因 :这两个变量的实际类型不同 Java虚拟机是如何根据实际类型分派方法的执行版本的...虚拟机动态分派的实现 虚拟机概念解析的模式就是静态分派和动态分派,可以理解虚拟机在分派中 "会做什么" 这个问题 虚拟机 "具体是如何做到的" 在各种虚拟机实现上会有差别: 由于动态分派是非常频繁的动作...,而且动态分派的方法版本选择过程需要运行时在类的方法元数据中搜索合适的目标方法 因此在虚拟机的实际实现中,为了基于性能的考虑,大部分实现都不会真正的进行如此频繁的搜索 最常用的"稳定优化"的方式是为类在方法区中建立一个虚方法表
让我们看看通过应用DevOps想法如何实现这些好处： 如何实现DevOps 自动化和持续集成（CI）持续交付（CD） 自动化是DevOps工程驱动部分的关键方面。...这些动作可以高度定制，并以不同的方式捆绑在一起。例如，一个动作仅编译源代码，并将构建工件提供给后续动作。另一动作可以负责运行测试套件，另一动作可以部署软件。...开发软件时，单元测试，编译器错误和同行评审将计入用于检测和修复缺陷的早期廉价机制。理想情况下，单元测试可以告诉开发人员该软件不正确，或者第二双眼睛可以看到在代码检查期间潜在的性能问题。...如上一节所述，一个突然变化的例子是一个错误，该错误在生产环境中被发现。回滚（例如作为手动触发的管道）可以及时恢复生产服务的良好功能。当错误是一个很难解决的错误并且需要数小时才能确定和修复时，这很有用。...但是，DevOps不仅代表技术上的努力，而且还影响着整个公司，例如，团队之间如何沟通，问题如何解决以及团队对什么负责。找到正确的平衡并为团队选择最佳的概念和工具是一个挑战。
加载阶段与连接阶段的部分内容(如一部分字节码文件格式验证动作)是交叉进行的，加载阶段尚未完成，连接阶段可能已经开始。 验证 x1: 文件格式验证 是否以魔数0xCAFEBABE开头。...如果上面的步骤都没有出现异常，那么该符号引用已经在虚拟机中产生了一个直接引用，但是在解析完成之前需要对符号引用进行验证，主要是确认当前调用这个符号引用的类是否具有访问权限，如果没有访问权限将抛出java.lang.IllegalAccess...单分派是根据一个宗量对目标方法进行选择，多分派则是根据多于一个宗量对目标方法进行选择。...因为只有一个宗量作为依据，所以java语言的动态分派属于单分派。...4、虚拟机动态分派的实现 由于动态分派是非常频繁的动作，而且动态分派的方法版本选择过程需要运行时在类的方法元数据中搜索合适的目标方法，因此在虚拟机的实际实现中基于性能的考虑，大部分实现都不会真正的进行如此频繁的搜索
验证阶段大致上会完成下面4个阶段的检验动作： 文件格式验证：第一阶段要验证字节流是否符合Class文件格式的规范，并且能被当前版本的虚拟机处理。...直接引用是和虚拟机实现的内存布局相关的，同一个符号引用在不同虚拟机实例上翻译出来的直接引用一般不会相同。如果有了直接引用，那引用的目标必定已经在内存中存在。...虚拟机会保证一个类的()方法在多线程环境中被正确地加锁、同步。 3.5 类加载器 类与类加载器 类加载器虽然只用于实现类的加载动作，但在java程序中起到的作用却远不止类加载阶段。...所有依赖静态类型来定位方法执行版本的分派动作称为静态分派。静态分派的典型应用是方法重载。静态分派发生在编译阶段，因此确定静态分派的动作实际上不是由虚拟机来执行的。...动态分派 指对于相同方法签名的方法根据实际执行对象来确定执行版本的分派。编译器是根据引用类型来判断方法是否可执行，真正执行的是实际对象方法。多见于类多态的实现。
一种是执行引擎遇到任意一个方法返回的字节码指令，这时候可能会有返回值传递给上层方法的调用者，是否有返回值和返回值的类型将根据遇到何种方法返回指令来决定，这种退出方法的方式称为正常完成出口。...这两类分派方式的两两组合就构成了静态单分派、静态多分派、动态单分派、动态多分派 4 种分派组合情况，下面我们再看看虚拟机中的方法分派是如何进行的。 分派 面向对象有三个基本特征，封装、继承和多态。...这里要说的分派将会揭示多态特征的一些最基本的体现，如「重载」和「重写」在 Java 虚拟机中是如何实现的？虚拟机是如何确定正确目标方法的？ 静态分派 在开始介绍静态分派前我们先看一段代码。...所有依赖静态类型来定位方法执行版本的分派动作称为静态分派。静态分派的典型应用是方法重载。静态分派发生在编译阶段，因此确定静态分派的动作实际上不是由虚拟机来执行的。...动态分派 动态分派和多态性的另一个重要体现「重写（Override）」有着密切的关联，我们依旧通过代码来理解什么是动态分派。
这两类分派方式两两组合就构成了静态单分派、静态多分派、动态单分派、动态多分派4种分派组合情况，下面我们来看看虚拟机中的方法分派是如何进行的。...本节讲解的分派调用过程将会揭示多态性特征的一些最基本的体现，如“重载”和“重写”在 Java虚拟机之中是如何实现的，这里的实现当然不是语法上该如何写，我们关心的依然是虚拟机如何确定正确的目标方法。...单分派是根据一个宗量对目标方法进行选择，多分派则是根据多于一个宗量对目标方法进行选择。...因为只有一个宗量作为选择依据， 所以Java语言的动态分派属于单分派类型。...首先看下面这段简单的Java代码，思考一下它是否能 正常编译和运行？
python3 -m agents.scripts.train --logdir=/path/to/logdir --config=pendulum 这里用的算法已经在配置中定义好了，其中pendulum...为了将度量可视化，需要从另一个终端启动TensorBoard，然后将浏览器指向http://localhost:2222: tensorboard --logdir=/path/to/logdir --...TensorFlow RNNCell的神经网络模型） scripts/train.py（包含训练设置的可执行文件） ppo/algorithm.py（PPO算法的TensorFlow图） 如果要运行所有的单元测试...执行 这次的发布还包括OpenAI Gym环境下的一个批处理接口，它能与TensorFlow无缝集成，实现高效的算法。...观察值、最后的动作、奖励和完成的标记中的batch都存储在变量中，并作为可用的张量。
学习如何使 Ansible 自动对一系列台式机和笔记本应用配置。 Ansible 是一个令人惊讶的自动化的配置管理工具。...我们每次添加另一个任务手册的时候，要添加下面这一行： tasks: -include: tasks/packages.yml 如果你现在运行 ansible-pull 命令，它应该基本上像上一篇文章中做的一样...ansible 的用户将会在系统中被创建。...通过这个动作，我们创建了一个通过用户 ansible 运行的定时作业。...然而我们现在应该以 Ansible 的方式来操作，而且这将会是一个向你展示 copy 模块是如何工作的机会。copy 模块允许你从库复制一个文件到文件系统的任何位置。
3.2 分派 分派调用过程将会揭示多态性特征的一些最基本的体现，如“重载”和“重写”在Java虚拟中是如何实现的。 1 静态分派 所有依赖静态类型来定位方法执行版本的分派动作，都称为静态分派。...根据分批基于多少种宗量，可以将分派划分为单分派和多分派。单分派是根据一个宗量对目标方法进行选择的，多分派是根据多于一个的宗量对目标方法进行选择的。...4 虚拟机动态分派的实现 由于动态分派是非常频繁的动作，而动态分派在方法版本选择过程中又需要在方法元数据中搜索合适的目标方法，虚拟机实现出于性能的考虑，通常不直接进行如此频繁的搜索，而是采用优化方法。...4 基于栈的字节码解释执行引擎 虚拟机如何调用方法的内容已经讲解完毕，现在我们来探讨虚拟机是如何执行方法中的字节码指令。...总结 本节中，我们分析了虚拟机在执行代码时，如何找到正确的方法、如何执行方法内的字节码，以及执行代码时涉及的内存结构。
在构建大型项目时，速度可能会受到主线程分派工作和连接依赖关系图的速度的限制。如果有太多的工作线程，主线程就会被耗尽，并且它的整体运行速度会变慢。...从理论上和实验上看，工作线程数比物理 cpu 数少一个是一个不错的值。但是总是至少使用一些 worker 来防止我们在低端系统上对 I/0 延迟过于敏感。...oh gn 目前的瓶颈点不在于并发度的设置，主要是阻塞式的调用 py 脚本的执行，这个已经在优化中，预计很快会解决掉。...添加 --gn-args enable_lto_O0=true 参数在链接的时候会减弱优化的等级，建议在只考虑编译是否成功的时候使用（会影响最后的 so 的性能和 rom 大小）添加 --gn-args...archive_ndk=false 参数编译 sdk 的时候不执行输出压缩包的动作添加 export NO_DEVTOOL=1 参数取消 webpack 打包过程中生成 sourcemap 的动作添加
通过模仿人类行为来学习如何执行新的任务一直都是机器人技术的长期目标，如果凭借深度学习，特别是自监督式的自学习机制，让机器自己掌握模仿人类行为的能力，从而减少甚至省去对机器人动作每一个细节的预编程，这对机器人的发展来说会是飞跃式的进步...图1 左：人类演示动作；中：计算机中对动作的模拟；右：真实的机器人模仿人类动作 但是要想成功地实现“模仿”，机器人必须要弄清楚自己的行为是否与人类展示的行为一致，尽管机器人和人类之间的视角（viewpoint...这样，嵌入会对不同的视点保持不变，但对表示时间的语义线索敏感，例如液体是否正在被倒入杯子里。 谷歌大脑团队在研究中提出了一个名为TNC的模型，可以从任何测试视频中选择相邻帧，包括液体倾倒的相邻帧。...这是此项研究的另一个亮点：多视角的TCN模型的表征效果在图像分类上的错误率已经远远低于著名的ImageNet-Inception。 ?...图5 单视角TCN：正图像在anchor周边的小窗中被选择，负图像在同样序列的不同时间步中被选择。 时间对比网络（TCN）：多视点观察中的自监督学习 ?
: 根据引用找到对象在java堆中的数据存放的起始地址索引 根据引用找到对象所属数据类型在方法区中的存储的类型信息 局部变量表示建立在线程堆栈中的，属于线程私有的数据，因此无论读写两个连续变量槽是否为原子操作...所有依赖静态类型来决定方法执行版本的分派动作，成为静态分派。 静态分派发生在编译阶段，因此确定静态分派的动作实际不是由虚拟机执行的，这也是为什么有些资料把它归入解析而不是分派。...单分派是更据一个宗量对方法进行选择，多分派是更据多个宗量进行选择。...唯一影响的是接受者的实际类型是Human还是Man,因为只有一个宗量作为选择依据，所以java语言的动态分派属于单分派语言。...总结:java语言是一门静态多分派，动态单分语言 ---- 虚拟机动态分派的实现原理 首先按常理来处理动态分派的话，过程如下: 运行时在接受者类型的方法元数据中搜索合适的目标方法 但是动态分派是非常频繁的动作
传统强化学习（RL）使用运动空间噪声来改变人工智能代理从一个时刻到另一个时刻所采取的每个动作之间相关联的可能性。...如何添加适量的噪声是一个难点，因为我们很难直观地理解参数噪声如何在训练过程中对策略产生影响。 我们使用层归一化来解决第一个问题，确保受扰动层的输出（也是下一层的输入）仍然在相似分布范围内。...该调整通过评估扰动对动作空间的影响以及动作空间噪声水平是否大于目标水平来实施。这个技巧使我们将问题转移到如何选择适量噪声增加到动作空间，这比将噪声增加到参数空间更容易理解。...在 Mujoco 模拟器中的多个连续控制任务中，我们已经在 Atari 游戏语料库以及 DDPG 的三种变体的一个子集上列出了具有和不具有参数噪声的 DDQN 的性能基准。...但是，在准备这个版本的代码时，我们使用不带有单独策略头的参数空间噪声做了一个实验。我们发现，相比于带有单独策略头的版本，它不仅奏效，而且更容易实现。
在游戏里，你扮演一个名为 Madeline 的女孩，通过跳跃、抓墙、冲刺等动作，去努力登顶一座名为 “Celeste” 的高山。 ?...精妙的关卡设计、出色的动作手感、令人惊艳的游戏配乐，以及剧情里流露出的真诚人文关怀，都是非常关键的因素。但除开这些，我在玩游戏时，还注意到了一个有意思的细节：在游戏里，玩家的犯错成本非常低。...那么，如果用编程来类比，我们在写代码时的犯错成本又如何呢？ 编程时的“犯错成本” 假设我在开发一个新闻稿管理系统，系统里目前只有一种用户：“管理员”。...每当我改完代码后，只要运行 pytest 命令跑一遍相关的单元测试，就能知道改动是否奏效了。...既然如此，何不将它写成一个单元测试呢？ 所以，就是在劝我写单元测试？ 是的，我就是在劝你写单元测试。
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