如何压缩不连续的整数？

压缩不连续的整数可以使用位图压缩算法。位图压缩算法是一种基于位运算的压缩方法，适用于数据中存在大量重复值或者数据范围较小的情况。

具体步骤如下：

1. 扫描整数序列，确定最小值和最大值，得到整数范围。
2. 根据整数范围创建一个位图，位图的长度为最大值减去最小值加1。
3. 遍历整数序列，将每个整数减去最小值得到偏移量，然后将对应偏移量的位图位置为1。
4. 将位图转化为压缩后的整数序列。

优势：

• 压缩率高：位图压缩算法适用于数据中存在大量重复值或者数据范围较小的情况，可以大大减少存储空间。
• 查询效率高：由于位图使用位运算进行压缩，可以快速判断某个整数是否存在于序列中。

应用场景：

• 数据库索引：位图压缩算法可以用于数据库索引的压缩，提高查询效率。
• 数据压缩：对于包含大量重复值或者数据范围较小的数据，可以使用位图压缩算法进行压缩存储。

腾讯云相关产品： 腾讯云提供了云原生数据库 TDSQL、云数据库 CDB、云数据库 Redis 等产品，可以用于存储和处理压缩后的整数序列。

参考链接：

• 云原生数据库 TDSQL
• 云数据库 CDB
• 云数据库 Redis