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如何压缩nummpy数组上的操作，其中只需要对其中一个数组应用条件过滤器

在压缩NumPy数组上的操作中，可以使用条件过滤器来仅对其中一个数组应用过滤条件。条件过滤器是一个布尔数组，它具有与原始数组相同的形状，其中的每个元素表示对应位置的元素是否满足条件。

以下是一种压缩NumPy数组的方法，只对其中一个数组应用条件过滤器：

创建一个NumPy数组，例如arr，以及一个条件过滤器，例如filter。
使用条件过滤器对数组进行索引，以获取满足条件的元素。可以使用以下语法：
使用条件过滤器对数组进行索引，以获取满足条件的元素。可以使用以下语法：
这将返回一个新的数组filtered_arr，其中只包含满足条件的元素。

下面是一个示例，演示如何压缩NumPy数组上的操作，只对其中一个数组应用条件过滤器：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([6, 7, 8, 9, 10])

# 创建条件过滤器
filter = arr1 > 2

# 使用条件过滤器对数组进行压缩操作
filtered_arr2 = arr2[filter]

print(filtered_arr2)

输出结果将是满足条件的arr2数组的元素：

[ 8  9 10]

在这个例子中，我们创建了一个条件过滤器filter，其中满足条件的元素是arr1中大于2的元素。然后，我们使用条件过滤器filter对arr2数组进行索引，获取满足条件的元素，即大于2的元素。最后，我们打印输出了满足条件的arr2数组的元素。

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