在压缩NumPy数组上的操作中,可以使用条件过滤器来仅对其中一个数组应用过滤条件。条件过滤器是一个布尔数组,它具有与原始数组相同的形状,其中的每个元素表示对应位置的元素是否满足条件。
以下是一种压缩NumPy数组的方法,只对其中一个数组应用条件过滤器:
arr
,以及一个条件过滤器,例如filter
。filtered_arr
,其中只包含满足条件的元素。下面是一个示例,演示如何压缩NumPy数组上的操作,只对其中一个数组应用条件过滤器:
import numpy as np
# 创建一个示例数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
# 创建条件过滤器
filter = arr1 > 2
# 使用条件过滤器对数组进行压缩操作
filtered_arr2 = arr2[filter]
print(filtered_arr2)
输出结果将是满足条件的arr2
数组的元素:
[ 8 9 10]
在这个例子中,我们创建了一个条件过滤器filter
,其中满足条件的元素是arr1
中大于2的元素。然后,我们使用条件过滤器filter
对arr2
数组进行索引,获取满足条件的元素,即大于2的元素。最后,我们打印输出了满足条件的arr2
数组的元素。
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