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我有一个人的脸部图像，在捕捉照片时有额外的发光。我想要减少或删除图像的亮度，以便面部清晰可见。 该图像的示例如下： ? ? 我正在使用python和OpenCV来做这件事，我已经将其转换为灰度并执行直方图均衡化，但它没有给出所需的输出。
浏览 13提问于2020-07-12得票数 0
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Perona Malik扩散方程根据以下两点去除图像中的噪声：谁能告诉我，我们可以用什么其他方式传播图像，而不丢失图像的特定部分，如边缘、图像内容、线条和其他细节？
浏览 0提问于2011-12-10得票数 0
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我正在模糊图像的裁剪部分。它看起来像这样 ? 因此，我所做的是-裁剪图像中的选定区域，然后将模糊应用于裁剪区域，然后再次将位图添加到位图中。我的主要问题是如何在应用模糊时避免黑色边框和发光。 我也试图让选定的区域从图像中消失，类似于去除污点。 任何关于如何实现这一点的想法也将非常有帮助。
浏览 18提问于2020-01-17得票数 0
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我有两个图像，并希望对这两个图像执行特征检测，并匹配这些特征。我的问题是，第二个图像是第一个图像中缺少像素的一部分。这些丢失的像素导致像素强度的强烈中断，从而导致特征检测器将所有特征放置在该边界上：正因为如此，特征匹配程序失败了，因为(我认为)这些特征的<
浏览 4提问于2018-11-19得票数 1
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我有照片里有武器的包围盒。图像大小不一。利用武器包围盒坐标获取的原始图像块训练SVM分类器。对于“没有武器的人”，我要把完整的原始图像作为特征向量传递给SVM。限制：
每个包围盒都有不同的大小，这意味着一个不同大小的武器。我不能对这些包围盒使用主成分分析，因为我认为这可能会导致信息丢失，因为在images.Some包围框中有3种不同大小的武器，几乎覆盖了整个
浏览 1提问于2016-11-12得票数 0
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将图像裁剪到目标区域
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我将应用纹理识别不同的花卉图片，我正在考虑GLCM的特征提取。在应用GLCM之前，我应该将RGB图像转换为灰度图像。我还想从灰度图像中减去背景信息，以应用GLCM，只应用花对象的像素来去除噪声。如何从灰度图像中减去背景像素，以确保大部分像素属于花卉对象？
浏览 4提问于2018-11-01得票数 1
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MRI图像的预处理
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我从医院收集了脑肿瘤的MRI图像(不是基准数据集)。我计划使用它们来预测/分类肿瘤类型，使用一种典型的机器学习方法:纹理分析用于特征提取，建立分类模块。我的问题是，如何决定这些图像是否需要预处理，例如用中值滤波去除噪声？换句话说，如何确定这些数据中是否存在噪声？
浏览 0提问于2019-01-19得票数 3
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我一直在使用来自UCI http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/adult的成人人口普查收入数据
我创建了两个不同的模型，一个是使用梯度增强分类器，另一个是使用Keras/Tensorflow的神经网络。所以我对代码提示或什么都不感兴趣，但我有一个关于机器学习的一般性问题--我使用梯度增强分类器比使用神经网络的精度要高得多。一般来说，我的(或任何)神经网络是否有可能达到与任何其他类型
浏览 0提问于2019-04-10得票数 3
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我的直觉说，一幅高动态范围的图像将为各种图像分割和其他低水平视觉算法提供更稳定的特征和边缘，但如果需要使用曝光融合之类的方法来获得HDR，而不是从硬件中获得的话，它也可以用更多的比特导致稀疏的特征，以及生成HDR所涉及的额外成本。谁能指出对这一主题的任何研究，理想的情况是，如果已经对各种机器视觉技术使用标准和高
浏览 0提问于2019-12-24得票数 1
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我对自动编码器如何能够在图像中重建颜色感到困惑。据我所知，CNN有一个特征检测器，可以将图像转换成一系列特征或激活映射。这些活化图与结构特征的存在程度成正比。那么，如果颜色信息不是一个结构特征，那么如何在自动编码器中保存它呢？对我来说，颜色信息很快就会丢失，但是大多数自动编码器的视觉显示它们很好地保留了颜色。
浏览 0提问于2019-09-05得票数 2
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我正在试着为下面的问题想一个快速的算法。更相似，我的意思是它看起来更像图片G整体。我在Objective-C中这样做，并且能够扫描图像A、B和G中的每一个像素。
我实现了以下步骤:扫描每个像素，确定A到G和B到G的红色、绿色和蓝色值的绝对误差
浏览 0提问于2012-01-22得票数 0
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如何提高关键点的检测与匹配
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下图如下：我想不出如何用相机探测洞，最初是用掩蔽来去除背景部分和一些前景部分，根据深度测量，但这并没有实现，因为在相机的不同方向上，孔会与板合并。类似于内射的东西(完全变成白色)。我尝试了SIFT、SURF、ORB、GoodFeaturesToTrack的各种特征检测器，发现ORB给出了最佳的时间和检测到的特征。所以，我突然意识到这些特征是不合适的，因为低分辨率的<em
浏览 9提问于2014-07-22得票数 8
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aHRqLi/ETn2uB+1JqwYqVG3LIvdm9lj6imS/pQ==" crossorigin="anonymous"></script></html>我正在编码我的第一个网站，有一些不想要的空白周围的标题图像，不会消失。我已经检查了所有常见的解决方案，比如设置保证金、padding:0;display: block和width:100%，但它们
浏览 1提问于2016-03-16得票数 0
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例如，计划中的一种生物是同足类动物。我需要得到真实动物的照片并根据我的需要调整它们吗？
浏览 0提问于2018-02-15得票数 3
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我有原始的灰度图像，为了得到二值图像，我对它进行了膨胀和腐蚀。我有两个问题：
1)如何去除阴影/额外的噪声(我所指的例子是图像的红色部分)？2)在二进制图像中，黑色的奇数珠子比正常大，而白色的珠子更小。除了侵蚀和膨胀之外，有没有办法使它们的大小正常化？(如需澄清，请参阅蓝色圆圈)。我已经用regionprops做了一些
浏览 0提问于2014-07-02得票数 1
我正在尝试为我使用numpy-stl创建的3D模型计算一些网格特征。我想要计算pyradiomics中给出的所有特征，但我不确定如何在没有所有额外的二进制图像和矩阵信息的网格上使用它们。除非有更好的程序来提取形状特征？此外，在文档中，它还说有一些特性需要为其启用C扩展。如何在python脚本中做到这一点呢？
浏览 40提问于2018-02-28得票数 0
当我想到最大池化层时，我想到的是检测在其接受域中的任何位置，但位置不可知的特征。
似乎最大池化的这种空间不变性应该意味着它丢失了关于原始图像中特征的确切位置的信息。那么，具有多层最大池的CNN如何准确地预测图像中对象的边界框？一个快速的Google展示了许多CNN的例子，最大池化被推荐用于边界
浏览 1提问于2018-08-21得票数 0
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有没有人看到过使用GAN的应用程序，它可以获取输入图像并输出相同大小的图像，可以用作第一张图像的图层。这一层将包含在例如。输入图像的兴趣点。这会不会是使用GAN的一个好做法呢？我正在寻找文章，应用程序的例子，使用类似的东西。
浏览 0提问于2017-03-07得票数 2
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我正在尝试建立一个基于提出的架构的有线电视新闻网。模型图只指定了滤波器和内核大小，而没有指定步幅和填充。这是我第一次从头开始构建cnn，所以我不确定我是不是选择了这些值，还是有什么规则？我在github上找到了相同cnn的一些版本，它们在每一层使用相同的步幅和填充类型的值，但这些值并不在论文中的任何位置。如有任何帮助，将不胜感激，谢谢！
浏览 1提问于2019-10-30得票数 0
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Emgu ( .net包装器用于OpenCV)提供的图像调整功能可以使用。CV_INTER_NN (默认)
我调整图像大小的原因是为了减少像素的数量(它们在某个时候会被迭代)，同时保持它们的代表性。我之所以提到这一点，是因为在我看来，插值是这个目的<em
浏览 1提问于2010-06-24得票数 31
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