色度抠图色度抠像常用在视频的处理中，绿幕抠图、背景替换等，很多的电影、电视剧中比较炸裂的场景、特效就是通过色度抠图，再添加内容实现的，是一个非常实用的视频剪辑功能。...所谓的色度抠像就是对两个像素的颜色进行差异性比较，将某种颜色吸取掉，让其直接转化为透明色，是一种单色背景进行抠像处理的功能。抠出的内容可以放置在任何想要的背景上。...色度抠图优缺点+ 高性价比在摄影过程中引入色度抠像几乎不需要过多的费用。绿色的屏幕背景加上配备人员的编辑软件通常是唯一的要求。...+ 可靠这种方法在商业中已经存在了很长时间，首先在电视上大规模引入，对比鲜明的背景将使在后期处理中相对容易地控制照片。这种获取白色背景的方式能比较好的修饰细节，且容错率更高，可调节性更强。...如果产品属于困难的类别，修图师将不得不投入更多的处理时间。– 不适用于所有产品透明或高反射率的产品几乎不可能使用色度抠图进行处理。这种方法对于玻璃器皿甚至珠宝来说都是不行的。
今天的推文介绍一下柱形图实现的代码 image.png 先介绍一个小知识点 ggplot2作图X轴默认坐标轴的刻度是朝下的，Y轴默认的刻度是朝左的，如果要改为朝上和朝右，该如何设置。...， 但是还遇到一个问题是 横坐标的文本和标题可以通过vjust参数上下调节，纵坐标的参数却不能够用hjust的参数左右调节，不知道是什么原因 下面开始重复开头提到的柱形图 首先是数据，用到的是dslabs...这个R包 安装直接使用命令install.packages("dslabs") 加载数据集 library(dslabs) data("nyc_regents_scores") 给数据集增加一列...is.na(score)) -> new_df 最基本的柱形图 new_df %>% ggplot(aes(score, total)) + geom_bar(stat = "identity...", color = "black", fill = "#C4843C") image.png 指定位置添加背景 new_df %>% ggplot
来源：blog.csdn.net/u010318957/article/details/72459183 导读： 在编写mybatis的xml中会出现大面积黄色背景提示，看起来比较不舒服，怎么去掉黄色背景呢...找到Editor -> Inspections的配置页面，去掉SQL中No data sources configured（没有配置数据源） 选项 和 SQL dialect detection（SQL...可以看到有如下灰色背景。 ? 2.继续打开Settings。...找到Editor -> General的配置页面，选择Injected language fragment，去掉Background选项，点击OK。 ? 成功！ ?
P0(FN2ZN}QH8QSC$2~ZEJGI.jpg 今天在一个交流群里看到有人问这个图如何实现？...这种图叫玫瑰图或者花瓣图，如果使用R语言的ggplot2来做的话， 比较常规的实现办法是先做柱形图，然后再用极坐标，比如 df<-data.frame(x=LETTERS[1:6],...印象里好像见过python实现推文开头提到的图。...，我们试着用R语言的ggplot2试一下 假设我们有10个数据 x<-1:180 x y<-sin(10*x*pi/180) df<-data.frame(x=x,y=abs(y)) df$yz<...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记
云雨图的样子如下 ?...是一半的小提琴图加散点图的组合，看起来有些像云朵加雨滴的形式，所以得名云雨图，主要的作用还是用来展示数据的分布情况 之前看到过相关推文进行介绍，大部分的推文介绍的实现办法都是使用gghalves包，这个包中的函数可以将...ggplot2的常规图形只画其中的一般，比如 geom_half_boxplor() geom_half_violin() 最近在一个介绍ggplot2扩展包的链接里发现了一个包叫see，这个包里有一个函数是...geom_violindot()函数，画云雨图非常方便，下面简单介绍一下代码 首先是安装see这个R包 install.package("see") 使用鸢尾花的数据集作图 library(ggplot2...see这个包里还提供了许多新的配色方案，通过help(package="see")命令查看帮助文档，以scale开头的函数有很多 ?
图片.png 公司的业务涉及到统计图的有很多，最近一直echarts里面踩各种坑，感觉应该建立一个echarts专题才对，前端的东西博大精深，无论在哪一个知识点，只要细细深究，都是别有一方天地在等待，随着需求的不同...，代码改动的也自然会很多，静下心来，总结好，下次在遇到就会变的得心应手无所不能了。...在网站上看到的研究文档： http://echarts.baidu.com/api.html 其实这是很简单的东西，但对于不懂的人来说，却是一个小小为难了一下的坎，对于明白的人来说，是一个简单的不能再简单的属性了...坚持总结工作中遇到的技术问题，坚持记录工作中所所思所见，欢迎大家一起探讨交流。
R语言ggplot2做柱形图如何让起始位置不是0？之前有人在公众号留言问过这个问题，当时自己没有思路，今天看到有人在公众号留言问 下面这个图如何实现。...image.png 突然有了想法，做柱形图的时候可以不用 geom_bar() 或者 geom_col()直接画柱子的函数，可以用geom_segment()画线段的函数，只是需要准备示例数据集的时候稍微做一个调整就可以了...正常柱形图的示例数据集如下 image.png 作图代码 library(readxl) library(ggplot2) dat01<-read_excel("data/20220601/20220601...论文中没有找到原始数据，自己构造一份吧 只准备两个物种的数据 image.png 作图代码 library(ggplot2) library(readxl) dat03<-read_excel("...y="Elevation (m)")+ guides(color=guide_legend(override.aes = list(size = 1))) image.png 这个只有两个物种的数据看起来和论文中的图差别还挺大的
之前的推文介绍了画柱形图展示富集分析的结果R语言ggplot2做柱形图展示富集分析的结果，今天的推文介绍一下画气泡图展示富集分析结果的代码。气泡图就是散点图的一个变种。...多了一个变量映射给点的大小，富集分析里通常是用来映射基因的数量。比如下图 image.png 示例数据集还是之前的KEGG富集分析结果。...但在真实的数据了这个阈值设置为多少就得根据自己的数据情况来了。...library(tidyverse) dat %>% filter(Corrected.P.Value dat01 dim(dat01) dim(dat) 最基本的图 library...(ggplot2) dat01$GeneRatio<-dat01$Input.number/200 ggplot(dat01,aes(x=GeneRatio,y=Term))+ geom_point
ggplot2及其衍生包可以绘制各种各样的复杂绘图，常见的使用场景是使用ggplot2绘制单图，使用ggpubr、cowplot、gridExtra及patchwork等工具包进行拼图，尤其是patchwork...拼图可以解放很多ggplot2的绘图限制，是一个非常有意思的话题。但是如果做过拼图的人就会发现，拼图只是简单的将两个图摆放在一起，图与图之间依然保留着很多空白空间。...expand = c(0, 0)) # 若为白色背景，还需要去除轴两侧的空白填充 p_clean / p_clean # 3....如果绘制的图是白色背景，那么还会有一部分空白区域是轴的expand属性带来的，可以通过scale_*系列函数来将其设置为0。...因为去除了轴标签之后，两个图是共用一个轴标签的，只有轴标签范围一致才能保证绘制的图表是正确的。
之前分享过一篇推文介绍过这个内容 R语言ggplot2包画曼哈顿图的一个简单小例子，但是当时自己不太懂曼哈顿图，实现是直接借助ggplot2的geom_jitter()这个函数实现的。...这个函数并不会考虑每个变异位点的位置，而实际的曼哈顿图是需要根据变异位点的位置来画的。今天的推文重新介绍一下ggplot2绘制曼哈顿图的代码。...R语言中也有现成的包和函数可以直接画曼哈顿图，我这里选择用ggplot2来画是因为出图后可以非常方便的组合其他的图，比如可以叠加一个基因结构的图，然后再拼一个展示不同基因型表型差异的图。...这些如果是用ggplot2来做，都可以用代码实现，省去了手动拼图的过程。...，我这里的示例数据是每条染色体的长度多加了10M chr.len<-read_excel("D:/R_4_1_0_working_directory/env001/data/20230912/at_gwas.xlsx
image.png 之前有人在公众号留言问这幅图的实现办法，这个是气泡图，用ggplot2很方便能够实现，但是这个图比较特殊的是横坐标还有对应的图片，当然出图以后用其他软件来编辑是可以实现的，但是对齐之类的可能会比较麻烦...如果能用代码实现就能节省一些时间，正好最近看到一个ggplot2的扩展包 叫做 ggimg 对应的github的主页是 https://github.com/statsmaths/ggimg 下面我们就来试试能不能用这个包来实现推文开头的图...(ggimg) library(ggplot2) ggplot()+ geom_point_img(data=df, aes(x=x,y=y,img=img),...size=5)+ scale_x_continuous(limits = c(0.5,3.5))+ theme_minimal() image.png 接下来我们把职业生涯三分命中率的数据加进来用来做气泡图...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记
R语言ggplot2如果要做散点图可以用自带的一些形状 如果想用其他形状，有一个R包是ggstar https://cran.r-project.org/web/packages/ggstar/vignettes...ggstar这个R包的整体结构暂时还看不明白，但是定义形状的部分自己能够修改。...在 primitive.R 代码中 plxy 就是一个形状的数据，第一列是x，第二列是y 比如上图中28的形状 square diamond 把中心掏出一正方形的空白 data.frame(x=c(0,...) source("ggstar02/geom_star.R") source("ggstar02/primitive.R") source("ggstar02/utilities.R") library...，就能够把这个形状用于ggplot2的散点图中
论文里还公布了所有图的原始数据，我们可以试着用论文中的原始数据来模仿出论文中的图 今天的推文我们来重复一下论文中的Figure3b 中的第一个树状图 image.png ggtree所有树的布局...是4.0.3 换成4.1版本的R就没有这个问题 读取树文件 library(ggtree) library(ggplot2) library(ggforce) vert.tree<-read.tree...image.png 目前能想到的办法是 把作图数据单独提取出来，然后用ggplot2操作 ggplot_build(p)$data[[1]] -> df1 ggplot_build(p)$data...ggforce包中的geom_mark_hull()函数，这里比较麻烦的是还需要自己手动计算色块的边界坐标，算这些坐标还挺费时间的，还有一个问题是如何给色块添加渐变色 拼图 library(patchwork...公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记！
偶然间在github 上发现的这个链接，示例数据和代码都有，很好的R语言学习素材 链接是 https://github.com/blmoore/blogR ，主要内容有 image.png 光看这个可能有些枯燥...，我们来看结果图 image.png image.png image.png image.png image.png image.png 这些看起来是不是还挺酷炫的，接下来的推文争取把这些图片对应的代码全部重复一遍...，今天重复这个热图 这个图具体的数据是什么意思暂时还没太看明白，最终用于作图的数据格式如下 image.png 前半部分准备数据的代码这里就不介绍了 image.png 准备数据的过程可能稍微有点枯燥，...大家感兴趣的话可以自己研究研究 我们直接运行画图代码 加载ggplot2 library(ggplot2) 最基本的热图 ggplot(mdf, aes(y=state, x=year, fill=c...欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记
如果是研究比较多的物种，可以直接使用R语言包clusterProfiler做富集分析当然是最好，最后可以很少的代码拿到很漂亮的结果图。...但是如果是比较小众的物种，没办法借助clusterProfiler这个R包的话,如何得到和clusterProfiler一样的可视化结果呢？...今天的推文介绍一下相关的R语言ggplot2作图代码 clusterProfiler能出的图有柱形图、气泡图、网络图、热图等 今天的推文只介绍柱形图和气泡图，网络图和热图相对比较复杂。...以下是ggplot2的作图代码 读取数据 dat<-read.table("kegg.txt", sep = "\t", header=...library(ggplot2) ggplot(dat01,aes(x=Input.number/500,y=Term))+ geom_col(aes(fill=Corrected.P.Value
在找资料的时候偶然发现的这个图，这个图来源于论文 Russian periphery is dying in movement: a cohort assessment of internal youth.../ikashnitsky/2f3e2b2af6f50911bb775bbce6eb0fb8 https://ikashnitsky.github.io/2019/dotplot/ 感觉这个图很漂亮，数据代码还是公开的...，所以我们来重复一下 这个图横坐标是 变化率，纵坐标是地区，每一个纵坐标对应的是两个 1980-84 1988-92 变量，其中每一个对应的是实心点和空心点，census和stat record 这个图目前还想不到如何应用于我自己的数据...df_plot_1<-read.csv("20210822.csv") head(df_plot_1) image.png 画图代码 library(ggplot2) library(tidyverse...，次条推文是广告 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记
遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树的时候，我想给进化树的枝分组映射颜色，对应的推文是跟着Nature Genetics学画图：R语言ggtree给进化树的枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 加载需要用到的R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree...image.png 这个结果右侧的图例最下方式有一个NA的，如果不想要那个NA加一行代码 scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 参考链接是 https://stackoverflow.com...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 需要示例数据和代码 点赞 点击在看 然后在后台留言 20210605 就可以了 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python...做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记！
常见的热图看腻了，这节来介绍如何通过ggplot2绘制圆形热图，为了方便各位观众老爷观看，我制作了一个交互式文档，后台回复关键词2021-4-14获取本文代码及文档 （这个是我转载的推文，如果需要这个代码和数据...，需要到原公众号去留言） 加载R包 library(tidyverse) library(ggthemes) library(cowplot) 读入数据 accidents <- read.csv("...7 2007 170 7 8 2007 143 8 9 2007 146 9 10 2007 145 10 数据可视化 先画一张常见的热图
有读者在公众号的后台留言问 论文中Figure2中的A图如何实现 image.png image.png 今天的推文就介绍一下，因为A图的数据较多，我们来模仿B图，过程其实是一样的 image.png...image.png 左边两幅图是柱形图叠加误差线还叠加了散点图 最右侧的图可以用一个热图来画 首先构造柱形图的数据集 最左边的屁股朝右的柱形图还是第一次画，查了一下可以借助 scale_y_reverse...axis.text.y = element_blank(), axis.ticks.y = element_blank()) image.png image.png 接下来是构造最右侧的热图数据...image.png image.png 这里又一个细节没能够实现：就是如何让坐标轴的标签以 1 x 10 -3 这种形式展示呢？...欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记
之前有人在公众号留言问文章开头这幅图如何实现，下面的B图是折线图加柱形图，相对比较容易实现，上面的A图稍微有点复杂，我想到的办法是拼图，图A可以看成三个热图，然后加一个堆积柱形图，最后将四个图组合到一起...最初的想法是左侧的颜色条用堆积柱形图来实现，又看了一遍Y叔公众号关于aplot这个包的推文，发现他是用geom_tile()函数实现的，仔细想想还是geom_tile()函数实现起来比较方便。...首先解决昨天的遗留问题：ggplot2画图添加文字内容的时候如何添加下划线 非常感谢下面这位的留言 文本添加下划线的小例子 df<-data.frame(A=1:10, B...首先是准备热图的数据 如何画这个热图昨天的推文已经介绍过了，点击下方蓝色字可以直达昨天的推文 R语言ggplot2画带有空白格的热图简单小例子 接下来是准备分组颜色条的数据 下面是画这个颜色条...用代码如何实现我暂时还不知道，出图以后手动编辑吧！
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