欢迎您关注《大数据成神之路》 DataFrame 将数据写入hive中时，默认的是hive默认数据库,insert into没有指定数据库的参数，数据写入hive表或者hive表分区中： 1、将DataFrame...，就可以将DataFrame数据写入hive数据表中了。...2、将DataFrame数据写入hive指定数据表的分区中 hive数据表建立可以在hive上建立，或者使用hiveContext.sql("create table....")...,使用saveAsTable时数据存储格式有限，默认格式为parquet，将数据写入分区的思路是：首先将DataFrame数据写入临时表，之后由hiveContext.sql语句将数据写入hive分区表中...创建分区表： hive分区表：是指在创建表时指定的partition的分区空间，若需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by。
CDH中安装和使用StreamSets》、《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu》、《如何使用StreamSets...实现MySQL中变化数据实时写入HBase》和《如何使用StreamSets实时采集Kafka并入库Kudu》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实时采集Kafka的数据并将采集的数据写入...配置数据格式化方式，写入Kafka的数据为JSON格式，所以这里选择JSON ? 3.添加Hive Metadata中间处理模块，选择对应的CDH版本 ? 配置Hive的JDBC信息 ?...配置Late Records参数，使用默认参数即可 ? 指定写入到HDFS的数据格式 ? 5.添加Hive Metastore模块，该模块主要用于向Hive库中创建表 ?...4.HDFS模块在接收到HiveMetadata模块的数据后生成的为临时文件，不是立即将数据写入到HDFS，可以通过“Idle Timeout”参数来控制刷新数据到HDFS的频率。
写入数据到Hive表(命令行) 2018-7-21 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 搭建好Hadoop和Hive的运行环境之后，首先考虑到的，就是如何将数据写入到HIVE中。...这篇文章将简单、快速地介绍如何通过命令行的方式，使用insert...values、load、insert...select 语句将数据写入到hive表重。...建表/查看/删除 数据表 建表可以说是Hive的核心优化点之一（分区、分桶等），建表的选项和配置也最为复杂，具体可以参看上面提供的官方文档链接。这里仅就当前的目标：写入数据，创建一个简单的表。...使用Load语句写入数据 除了使用insert语句以外，还可以通过load语句来将文件系统的数据写入到数据库表中。...你会发现使用load语句写入数据比insert语句要快许多倍，因为HIVE并不对scheme进行校验，仅仅是将数据文件挪到HDFS系统上，也没有执行MapReduce作业。
hive 表写入数据的方式 少量数据 insert into create table dw.dim_area_code ( country_name string comment "国家名称"...，可以将数据存放成 csv 格式的文件，通过 hive 的 load data 命令加载到 hive 表，由于数据是文本文件，因此，此处的 hive 表也必须是普通表。...否则在使用 load data 命令时，hive 会提示SemanticException Unable to load data to destination table....创建普通表 DROP TABLE IF EXISTS `dw.tmp_dim_phone_segment_info`; CREATE TABLE `dw.tmp_dim_phone_segment_info...普通文件格式的表比较占用空间，orc 是 Apache 顶级项目，高压缩率 DROP TABLE IF EXISTS `dw.dim_phone_segment_info`; CREATE TABLE
》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入HBase》、《如何使用StreamSets实时采集Kafka...并入库Kudu》和《如何使用StreamSets实时采集Kafka数据并写入Hive表》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实时采集Kafka中嵌套的JSON数据并将采集的数据写入...库中创建表及写入数据 ?...配置Late Records参数，使用默认参数即可 ? 指定写入到HDFS的数据格式 ? 6.添加Hive Metastore模块，该模块主要用于向Hive库中创建表 ?...将嵌套的JSON数据解析为3条数据插入到ods_user表中。
： 1.通过Insert的方式加载数据 2.从本地文件系统导文件到Hive表 3.从HDFS加载数据到Hive表 4.单个查询语句中创建表并加载数据 本文主要是通过实操的方式来介绍Hive的这几种数据加载...SELECT id,name from test_user WHERE id > 3 and id < 5; （可向右拖动） 使用追加的方式将test_user表中id大于3并且小于5的数据插入到...my_table表中，执行结果如下： [i246l3ubcz.png] 4.多表插入，将test_user表中的数据分别插入到my_table和my_table1中 FROM test_user...file:/data/a.txt (state=42000,code=40000)” （可向右拖动） Load HDFS数据文件时需要登录Hive的用户是否有访问该文件的权限 Load本地文件时是将数据拷贝至对应表的数据目录下...Load HDFS文件到Hive表时，文件会被Move到对应表的数据目录下，且保持文件名。 使用Load命令时如果没有OVERWRITE，会直接APPEND到Hive表中，并且不会去除重复数据。
修改hive配置 案例讲解 引入相关的pom 构造hive catalog 创建hive表 将流数据插入hive， 遇到的坑 问题详解 修改方案 修改hive配置 上一篇介绍了使用sql将流式数据写入文件系统...，这次我们来介绍下使用sql将文件写入hive,对于如果想写入已经存在的hive表，则至少需要添加以下两个属性....java程序来构建一个flink程序来写入hive。...("db1"); 创建hive表 如果目前系统中没有存在相应的hive表，可以通过在程序中执行相应的DDL建表语句来建表，如果已经存在了，就把这段代码省略，使用上面的hive命令修改现有表，添加相应的属性...sink.partition-commit.policy.kind'='metastore'， 'partition.time-extractor.timestamp-pattern'='$dt $h:$m:00' ) 将流数据插入
hive官方手册 http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/939950 通过多种方式将数据导入hive表 1.通过外部表导入 用户在hive上建external...表，建表的同时指定hdfs路径，在数据拷贝到指定hdfs路径的同时，也同时完成数据插入external表。.../data/test 查看hive表数据： hive> select * from mytest; OK 1 hello 2 world 3 test 4 ...这种方式避免了数据拷贝开销 2.从本地导入 数据不在hdfs上，直接从本地导入hive表 文件/home/work/test.txt内容同上 建表： hive> CREATE TABLE MYTEST2...3.从hdfs导入 上述test.txt文件已经导入/data/test 则可以使用下述命令直接将数据导入hive表： hive> CREATE TABLE MYTEST3(num INT, name
前言 长宽格式数据之间相互转换使用到的函数，可以叫做表格生成函数。前面已经介绍了在Hive中如何将长格式数据转换成宽格式数据，现介绍一下在Hive中如何将宽格式数据转换成长格式数据。...【Hive】实现长格式数据转换成宽格式数据 需求描述 某电商数据库中存在表user_info1，以宽格式数据记录着客户属性数据和消费数据，需要将左边user_info1宽格式数据转化成右边长格式数据...需求实现思路 步骤一：将宽格式客户信息转化成map格式的数据 u001 {"age":"25","education":"master","first_buytime":"2018/1/...总结 前后两部分介绍了长宽格式数据之间如何相互转换。会发现不管是将长格式数据转换成宽格式数据还是将宽格式数据转换成长格式数据，都是先将数据转换成map格式数据。...函数将 map格式数据中的元素拆分成多行显示。
生成测试数据 使用datafaker生成100000条数据，放到mysql数据库中的stu4表。...datafaker工具使用方法见datafaker — 测试数据生成工具 首先在mysql中新建表test.stu4 create database test; use test; create table...bigint||电话号码[:phone_number] email||varchar(64)||家庭网络邮箱[:email] ip||varchar(32)||IP地址[:ipv4]Copy 生成10000条数据并写入到...导入mysql数据 使用flink sql client进行如下操作 构建源表 create table stu4( id bigint not null, name string, school...hive数据查询 使用hive命令进入hive cli 执行如下命令查询数据 select * from test.stu_tmp_1 limit 10;Copy 结果： 本文为从大数据到人工智能博主
因此我们采用锁提供程序来确保两个写入之间协调此类冲突解决和表管理服务。总结如下 1. 出于解决冲突的目的，我们不会让两个写入端成功写入重叠的数据。 2....但我们可以使用此配置来禁用除一个之外的所有写入端。 元数据表 必须禁用元数据表，因为我们有一个先决条件，即如果有多个写入端，需要锁定元数据表。...注意到我们启用了 InProcessLockProvider 并将操作类型设置为"bulk_insert"并禁用了元数据表。 因此写入端将负责清理和归档等表服务。...注意到我们禁用了表服务和元数据表，并将操作类型设置为"bulk_insert"。因此写入端2所做的就是将新数据摄取到表中，而无需担心任何表服务。...小文件管理 如果希望利用小文件管理也可以将写入端1的操作类型设置为"insert"。如果希望将"insert"作为所有写入的操作类型，则应小心。如果它们都写入不同的分区，那么它可能会起作用。
可以看到通过创建Hive与HB 从vase的外部关联表，在删除Hive表的时候并不会同步的将HBase表删除。...Hive表导数到HBase表 1.准备一个hive的测试表，这里测试表的字段与之前创建的Hive与HBase关联表字段一致，为了能够方便的将数据导入到HBase表中 hive> create table...2.通过如下SQL语句将hive表的数据导入到Hive与HBase的关联表中，从而实现Hive数据写入HBase hive> insert into table hive_hbase_table select...通过如上方式可以方便的将Hive表的数据写入到HBase表中，为线上业务提供数据服务。...3.通过Hive创建与HBase关联的表后，可以方便的使用SQL语句方便的向HBase表中写入数据。
上一篇博文我们讲了怎样安装MySql，这篇文章为上篇的后续，此篇文章讲的是如何将Hive元数据配置到MySql。 本系列所用到的安装包博主已经上传到百度云盘中，如有需要的可以自取。...根据官方文档配置参数，拷贝数据到hive-site.xml文件中 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin...配置完毕后，如果启动hive异常，可以重新启动虚拟机。（重启后，别忘了启动hadoop集群） 2.3 测试启动 [bigdata@hadoop001 hive]$ bin/hive ? 三....多窗口启动Hive测试 3.1 先启动MySQL [bigdata@hadoop001 mysql-libs]$ mysql -uroot -p199712 # 查看有几个数据库 mysql> show...[bigdata@hadoop001 hive]$ bin/hive 3.3 启动hive后，回到MySQL窗口查看数据库，显示增加了metastore数据库 mysql> show databases
mysql如何获取hive表的元数据信息 说明 1、通过hive的元数据库(通常为Msyql)获得，通过sql的关联即可。...2、获取表名称及表创建时间、库名及库注释，以S_ID作为关联关系获取C_ID，字段名称及字段注释在表中。 实例 SELECT t2....`TBL_NAME` `table_name`, -- 表名 t3.`PARAM_VALUE` `database_commet`, -- 表注释 FROM_UNIXTIME(t1....`TYPE_NAME` `column_data_type` -- 字段数据类型 FROM tbls t1 -- 获取表名称及表创建时间 JOIN dbs t2 -- 获取库名及库注释 ON ...ON t4.CD_ID = t5.CD_ID 以上就是mysql获取hive表的元数据信息，希望对大家有所帮助。
本篇文章Fayson主要介绍如何通过脚本将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet表。...你可能还需要了解的知识： 《答应我，别在CDH5中使用ORC好吗》 《如何在Hive中生成Parquet表》 内容概述 1.准备测试数据及表 2.Hive ORC表转Parquet 3.总结 测试环境...3.准备Hive SQL脚本将test_orc表转为Parquet格式的表 set mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize=536870912; set...3.Impala默认是不支持DATE类的，同时Impala对Parquet或ORC文件中的数据类型有严格的校验，因此在将Hive元数据库中DATE类型修改为STRING类型后查询依然会报“Unsupported...4.Hive元数据库中的COLUMNS_V2表中主要存储Hive表中的列信息，这里介绍的转换方式比较暴力，但是爽啊！！！
EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议接入的安防视频云服务平台，它可以将前端设备进行快速便捷地接入、采集、视频转码、处理及分发，分发的视频流包括：RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV...今天我们来分享下，在EasyNVR中，如何将数据写入内存，实现定时同步到数据库？在项目现场中，用户使用EasyNVR接入大批量的摄像头后，发现运行速度变得很慢，并且出现磁盘读写不够的情况。...遇到这种情况有两种解决办法：1）更换为MySQL数据库EasyNVR平台默认使用的是sqlite数据库，在小接入的场景下可以满足用户的使用需求，若接入量一旦过大，就会出现数据库负载过大、效率跟不上的情况...2）将数据写入内存如果用户已经集成过，并且数据库数据不能修改，那么在这种情况下，可以将数据先写入内存，然后设置定时同步，也能解决运行缓慢的问题。...在easynvr.ini文件里设置如下参数后，重启服务即可。
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1 文档编写目的 在上一篇文章《6.1.0-如何将ORC格式且使用了...内容概述 1.准备测试数据及表 2.Hive ORC表转Parquet 3.总结 测试环境 1.RedHat7.4 2.CM和CDH版本为6.1.0 2 Hive ORC表转Parquet表 1.创建一个使用...2.登录Hive的元数据库，在数据库中将所有Hive表中分区为DATE类型的数据修改为STRING MariaDB [metastore]> select * from PARTITION_KEYS;...分区数与原表分区数一致，且数据可以正常查询 3 总结 1.Hive对ORC格式的表没有做严格的数类型校验，因此在统一的修改了Hive元数据库的DATE类型为STRING类型后，ORC格式的表依然可以正常查询...3.Impala默认是不支持DATE类的，同时Impala对Parquet或ORC文件中的数据类型有严格的校验，因此在将Hive元数据库中DATE类型修改为STRING类型后查询依然会报“Unsupported
，用于标记生成的权限是来自Ranger中Hive 权限策略 2.2 PART_COL_STATS 表数据量过大 在每个Hive分区表都有写入数据的情况下，通常来说这个表的数据量约为 库*表*分区数...并且每当有分区更新时会写该表或者Hive 启用CBO时会查询该表，如果该表数据量过大，可能会出现超时问题 测试如下：每当有新建表写入数据或者新建分区写入数据以及列改动时都会写入数据到该表 --hive中执行...默认情况下NOTIFICATION_LOG 表中保存的数据为2天，具体控制参数如下： hive.metastore.event.db.listener.timetolive:2 (单位天) 用于从数据库侦听器队列进行数据清理...，每次运行间隔时间操作参数如下： hive.metastore.event.db.listener.clean.interval:7200 (单位秒) 验证数据写入如下，凡是表、分区的变动都会记录在该表中...将获取 Hive 表上的所有 Ranger 权限并将它们插入到 Hive 后端表TBL_COL_PRIVS以及TBL_PRIVS中（默认同步间隔半小时），这是一项新功能，允许用户通过 SQL 检查 Hive
本篇延续：自动化报告的前奏｜使用python-pptx操作PPT（一） 因为在pptx-python中使用table，需要单个cell逐一输入，于是在想有没有pandas可以直接读入的方式， 有两个开源项目有类似的功能
Hive中的表是如何定义的？请解释表的结构和数据类型。 在Hive中，表是用于存储和组织数据的对象。表的定义包括表的名称、列的定义和其他属性。让我们通过一个具体的案例来说明。...假设我们有一个存储电影信息的数据集，其中包含电影的标题、导演、类型和评分。我们希望在Hive中创建一个名为movies的表来存储这些信息。...创建表后，我们可以使用LOAD DATA语句将数据加载到movies表中。在上述代码中，我们使用LOAD DATA INPATH语句将数据文件（movies.txt）中的数据加载到movies表中。...通过这个案例，我们可以看到Hive中表的定义和结构。表的定义包括表的名称和列的定义，每个列由列名和数据类型组成。表的结构定义了表中的列以及每个列的数据类型。...在我们的例子中，我们定义了四个列，每个列都有不同的数据类型。 通过使用Hive，我们可以轻松地定义和管理表，以便存储和组织大规模的结构化和半结构化数据。
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