当目标表具有与当前数据帧模式不同的数据类型时,dataframe saveAsTable(Append模式)会做什么?|-- i: long (nullable = false)> df.write.mode("append").format("hive而现有的配置单元表格是通过以下方式创建的:
CREATE TABLE default.ljh_test2 (i int) PARTITIONED B
我有以下代码:rows.saveAsTable(writing to another external table in hive immediately);
1)在上述情况下,当调用saveAsTable()时,spark会将整个数据集加载到内存中吗1.1)如果是,那么当这个查询实际上可以返回无法放入内存的大量数据时,