许多人以分片集群的方式运行MongoDB服务器。 在这种配置下， mongos位于用户程序和分片数据之间， 用户连接mongos并给它发送查询， mongos将那些查询路由到一个或者多个分片上来完成查询动作。
众所周知在android中当执行程序的耗时超过5秒时就会引发ANR而导致程序崩溃。由于UI的更新操作是在UI主线程进行的，理想状态下每秒展示60帧时人眼感受不到卡顿，1000ms/60帧，即每帧绘制时间不应超过16.67ms。如果某项操作的耗时超过这一数值就会导致UI卡顿。因此在实际的开发中我通常把耗时操作放在一个新的线程中（比如从网络获取数据，从SD卡读取图片等操作），但是呢在android中UI的更新只能在UI主线程中进行更新，因此当我们在非UI线程中执行某些操作的时候想要更新UI就需要与UI主线程进行通信。在android中google为我们提供了AsyncTask和Handler等工具来便捷的实现线程间的通信。有许多的第三方库也为我们实现了这一功能，比如现在非常流行的RxJava库。在本篇文章中呢我想给大家分享的是使用Kotlin的Coroutine（协程）来实现耗时操作的异步加载，现在有RxJava这么屌的库我们为什么还要了解这个呢？Kotlin如今已是android的官方开发语言了解他里边的异步相关的操作是很有必要的。本文只讲解Coroutine的基本使用方法，并不作深入底层的研究，我将以一个加载图片的例子来向您展示Coroutine的基本使用方法。
上一讲，我们编制了一个简单的登录对话框。而真正的登录对话框需要将输入的用户名和密码发送出去，进行处理。PyQt通过信号（signal）和槽(slot)机制实现对象间的通信。具体方法为：由一个事件（如：单击控件）触发信号，槽函数接收到信号便自动执行。 QtDesigner中定义 定义内置信号槽 图1 QtDesigner中的信号槽定义 图1中，蓝色箭头的窗口中显示已有的信号槽，由于现在我们还没编辑任何信号槽，故此窗口中没有任何信号槽的定义。 单击图1中红色箭头所指的按钮即可进入信号槽编辑模式。即可定
一.内置函数filter filter()函数是 Python 内置的一个高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回由符合条件迭代器(python3以下版本返回是列表)。 语法：filter(function or None, iterable) --> filter object 实例： #获取数字100以内的奇数 def even_num(n): return n % 2 ==1 res = filter(even_num,(i
为了实现一个比较算法， 都要重新去写一个类，如果每次比较的逻辑不一样，还要去实现多个类，特别是相同类的命名，看代码的人就遭殃了，非常的烦，这些都非常地不方便。所以，C++11中的语法Lambda表达式由此登场。
lamda表达式是c++11规范引入的新语法。这是一个已经出现在众多语言中的一个语法形式。引用百科中对于lamda表达式的解释：
那么，lambda表达式有什么用处呢？很多人提出了质疑，lambda和普通的函数相比，就是省去了函数名称而已，同时这样的匿名函数，又不能共享在别的地方调用。其实说的没错，lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用，因为有很多别的方法能够代替lambda。同时，使用lambda的写法有时显得并没有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。
先来说背景：当我们需要对一些的元素进行排序的时候，可以使用std::sort来进行排序，而当需要对一些自定义类型的元素来排序的时候，要去写一个类，或者说是需要写一个仿函数，而如果功能要求上需要根据不同的比较去排序，那就需要写好几个仿函数用于去排序，因此这个是很不方便的，比如下面代码：
作者 | Renato Losio 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近，AWS 发布了一个新的 PowerShell 自定义运行时，可让 AWS Lambda 运行使用 PowerShell 编写的 Lambda 函数。有了这个运行时，开发人员无需编译就可以用 Lambda 编写原生 PowerShell 代码，从而简化了部署和测试。 AWS 的无服务器开发者布道师 Julian Wood 介绍了它的优势： 新的 PowerShell 自定义运行时使用了原生 PowerShell，不需要编译
Python搜索变量的LEGB顺序（Local >>> Embedded >>> Global >>> Built-in）
一般来说函数是承担着需求实现的重要内聚的组件，而函数内部的回调函数又达到解耦的作用，在对于后期的维护修改和他人的阅读都起到了积极的作用。
如果您是库作者，您也许希望用户在使用 Kotlin 协程与 Flow 时可以更加轻松地调用您基于 Java 或回调的 API。另外，如果您是 API 的使用者，则可能愿意将第三方 API 界面适配协程，以使它们对 Kotlin 更友好。
今天来看下如何使用Coroutine和Flow简化API，以及如何使用suspendCancellableCoroutine和callbackFlow API构建你自己的协程风格适配器。
Amazon Textract 是 Amazon 推出的一项机器学习服务，可将扫描文档、PDF 和图像中的文本、手写文字提取到文本文档中，然后可以将其存储在任何类型的存储服务中，例如 DynamoDB、s3 等。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
作者 | juanjolainez 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 实现微服务时，后台进程是最容易被忽略的元素，而绝大多数应用程序都需要后台进程。 微服务领域的大多数参考书目都着重于如何拆分单体、领域驱动设计、编排与同步、如何拆分数据库等。但人们往往不会提到后台进程，以及如何在微服务架构环境中实现它们。 关于这一点，我会推荐 Sam Newman 的《构建微服务》和《从单体到微服务》两本书，其中涵盖了上面的几乎所有内容，当
Amazon Comprehend 服务利用自然语言处理（NLP）来分析文本。其使用非常简单。
在C++98中，如果想要对一个数据集合中的元素进行排序，可以使用std::sort方法，如果待排序元素为自定义类型，需要用户定义排序时的比较规则，这个比较规则既可以是我们C语言时的函数指针，也可以是C++中的仿函数,，下面的例子就是利用仿函数的方式。
QRadioButton 继承自 QAbstractButton，其主要作用提供用户一些互斥的按钮。
Boost.Signals2提供了boost::signals2::signal类，可用于创建信号。 此类在boost/signals2/signal.hpp中定义。 或者，您可以使用头文件boost/signals2.hpp，它是一个主头文件，定义了Boost.Signals2中可用的所有类和函数。
来源：可译网， coyee.com/article/10666-java-8-top-tips 在过去的几年中，我一直使用Java 8 进行了很多的编码工作，用于开发新应用和迁移遗留应用，我觉得是时候写一些有用的”最佳实践”。我个人不喜欢”最佳实践”这个术语，因为它意味着“一刀切”的解决方案，当然编码工作是不会这样的–这是因为我们开发人员会想出适合我们的方案。但我发现我对Java8特别的喜欢，它让我的生活更轻松一点，所以我想就此话题展开讨论。 Optional Optional 是一个被严重低估的功能, 它
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-d8e2wisB-1678792590074)(https://typoracole.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/信号和槽链接.gif)]
（点击上方公众号，可快速关注） 来源：luke， coyee.com/article/10666-java-8-top-tips 在过去的几年中，我一直使用Java 8 进行了很多的编码工作，用于开发新应用和迁移遗留应用，我觉得是时候写一些有用的”最佳实践”。我个人不喜欢”最佳实践”这个术语，因为它意味着“一刀切”的解决方案，当然编码工作是不会这样的–这是因为我们开发人员会想出适合我们的方案。但我发现我对Java8特别的喜欢，它让我的生活更轻松一点，所以我想就此话题展开讨论。 Optional Option
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在元素一排序的基础上再进行元素二的排序，然后再进行元素三的排序。 排序后效果图：
【磐创AI导读】：本篇文章是深度强化学习专栏的第四篇，讲了第五节实战强化学习中Monte Carlo Policy Gradient 算法及Actor Critic 算法，希望对大家有所帮助。查看关于本专栏的介绍：深度强化学习（DRL）专栏开篇。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
和朋友讨论 JAVA8 的新特性，聊到Lambda，正好在掘金上看到一篇相关的文章，结合资料，作一个总结，特别是记录下实际使用中遇到的问题。
在这个例子中，将三个复选框添加到一个水平布局管理器中，并添加到一个QGroupBox组中
2、Task类 Task类是封装的一个任务类，内部使用的是ThreadPool类，提供了内建机制，让你知道什么时候异步完成以及如何获取异步执行的结果，并且还能取消异步执行的任务。下面看一个例子是如何使用Task类来执行异步操作的。 class Program { static void Main(string[] args) { Task t = new Task((c) => {
上面的参数args前面有省略号，所以它就是一个可变模版参数，我们把带省略号的参数称为“参数 包”，它里面包含了0到N（N>=0）个模版参数。我们无法直接获取参数包args中的每个参数的，只能通过展开参数包的方式来获取参数包中的每个参数，这是使用可变模版参数的一个主要特点，也是最大的难点，即如何展开可变模版参数。
Kotlin 协程 让我们可以用同步代码来建立异步问题的模型。这是非常好的特性，但是目前大部分用例都专注于 I/O 任务或是并发操作。其实协程不仅在处理跨线程的问题有优势，还可以用来处理同一线程中的异步问题。
许多面试官会问：你知道回调吗？你在写回调的时候遇到哪些坑？你知道对象生命周期管理吗？为什么这里会崩溃，那里会泄漏？ 在设计 C++ 回调时，你是否想过：同步还是异步？回调时（弱引用）上下文是否会失效？一次还是多次？如何销毁/传递（强引用）上下文？ 这篇文章给你详细解答！ 本文深入分析 Chromium 的 Bind/Callback 机制，并讨论设计 C++ 回调时你可能不知道的一些问题。 背景阅读 如果你还不知道什么是 回调 (callback)，欢迎阅读 如何浅显的解释回调函数 如果你还不知道什
我们知道在C里面有函数指针这么回事，我们用函数指针的目的就是将仿函数作为参数，传递给另外一个函数，并供他调用。但是显然，函数指针那种写法还是相当恶心的，比如：
项目地址：https://github.com/JuliusKunze/jaxnet
上一篇：进程和线程的基本概念 线程的创建有三种方法：继承Thread、实现Runnable接口、使用Callable和Future. 1、继承Thread类创建线程类 步骤如下： 定义Thread类的子类，并重写该类的run()方法，该run()方法的方法体就代表了线程需要完成的任务，因此把run()方法称为线程执行体。 创建Thread子类的实例，即创建了线程对象。 调用线程对象的start()方法来启动线程。 public class FirstThread extends Thread{//继承
场景：电商系统中获取一个完整的商品信息可能分为以下几步：①获取商品基本信息 ②获取商品图片信息 ③获取商品促销活动信息 ④获取商品各种类的基本信息 等操作，如果使用串行方式去执行这些操作，假设每个操作执行1s，那么用户看到完整的商品详情就需要4s的时间，如果使用并行方式执行这些操作，可能只需要1s就可以完成。所以这就是异步执行的好处。
导语 | 本篇我们将重点从libunifex介绍，感受sender/receiver模型带来的整个C++异步的改变，以及它为何能够弥补lambda post的一些缺陷，希望对这部分感兴趣的开发者提供一些经验和思考。 前言 在前文《C++异步从理论到实践！》中我们也提到过，对于lambda post的一些缺陷，在execution中都能够比较好的得到解决。由于c++ execution目前还是PR状态，并未正式发布，但sender/receiver机制应该是得到了越来越多人的认可了，也确实将C++的异步提到了
编写代码的过程中经常会遇到需要并行操作的时候，此时就需要使用到多线程操作，.net中提供了多种操作多线程的方法，这里介绍最简单的一种—-通过ThreadPool.QueueUserWorkItem。
在通过python+selenium编写ui自动化脚本的时候，我遇到过很多需要注意的点，今天分享给大家一下。 一、睡眠时间 1、 强制等待时间 sleep() 必须导入time包后才可以使用，强制等待生效时间=页面跳转时间+sleep()设置休眠时间 强制等待时间使用语法：sleep(s) s表示时间，以秒为单位 例：sleep(2) 休眠2s 2、显示等待时间 WebDriverWait() 必须导入WebDriverWait包才可以使用，显示等待时间是针对单个元素生效的，当在规定时间内找到了对应元素，则执行下一步操作。 显示等待时间使用语法： WebDriverWait(x,y,z).until(lambda x:x.find_element_by_元素定位方法("对应元素方法的值")) x表示网页窗口对象 y表示总等待时间（s） z表示等待过程中，每隔多久查看一次元素，单位s ntil是固定格式，可以理解为直到元素定位到为止，lambda x:x是一个匿名函数构建的方法，这里不太好理解可以理解为固定格式lambda总体就是网页窗口对象，而后面的.find_element_by_....就是援用之前的定位方法 3、隐式等待时间 implicitly_wait() 智能等待时间，是针对全局的元素都生效，不需要导入包。当在规定时间内找到了对应元素，则执行下一步操作。 隐等待时间使用语法: 网页对象名.implicity_wait() from selenium import webdriver from time import sleep #导入强制等待时间的包 from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait #导入显示等待时间的包 dr = webdriver.Firefox() dr.maximize_window() dr.implicitly_wait(5) #隐式时间等待，智能等待，针对于全局 dr.get("https://www.baidu.com") sleep(2) #休眠2s a = WebDriverWait(dr,10,2).until(lambda x:x.find_element_by_id("kw")) #显示等待时间，针对于单个元素进行时间的等待 a.send_keys("123") #总结：只针对一个元素进行时间的等待，要是找不到该元素则会一直消耗完所有的等待时间才进行下一步 二、定位alert弹出框 alert弹出框包含三种： alert 提醒对话框 confirm 确认对话框 prompt 要求用户输入，然后返回结果的对话框 1、定位方法 switch_to.alert：定位到alert/confirm/prompt text：返回alert/confirm/prompt 中的文字信息。 accept：点击确认按钮。 dismiss：点击取消按钮，如果有的话。 send_keys：输入值，这个alert\confirm 没有对话框就不能用了，不然会报错。 2、alert用法
众所周知，Spark的核心是RDD（Resilient Distributed Dataset）即弹性分布式数据集，属于一种分布式的内存系统的数据集应用。Spark主要优势就是来自RDD本身的特性，RDD能与其他系统兼容，可以导入外部存储系统的数据集，例如，HDFS、HBase或者其他Hadoop数据源。 1、RDD的基本运算 RDD运算类型说明转换（Transformation）转换运算将一个RDD转换为另一个RDD，但是由于RDD的lazy特性，转换运算不会立刻实际执行，它会等到执行到“动作”运算，才会
自从C++98以来，C++11无疑是一个相当成功的版本更新。它引入了许多重要的语言特性和标准库增强，为C++编程带来了重大的改进和便利。C++11的发布标志着C++语言的现代化和进步，为程序员提供了更多工具和选项来编写高效、可维护和现代的代码
大家好，我叫小马哥，不是《英雄本色》中的那个小马哥，是一个想做个有钱人，却误入程序世界的小马哥。
前面两节，我们运用了kotlin提供的简单协程去实现了一套更易用的复合协程，这些基本上是以官方协程框架为范本进行设计和实现的。虽然我们还没有直接接触kotlin官方协程框架，但对它的绝大多数功能已经了如指掌了。本节，我们来探讨一下官方协程框架的更多功能，并将其运用到实际的生产当中，在这里，我以在Android中使用kotlin官方协程框架为例进行讲述。
TKinter项目实战-屏保 项目分析 屏保可以自己启动，也可以手动启动 一旦敲击键盘或者移动鼠标后，或者其他的引发时间，则停止 如果屏保是一幅画的话，则没有画框 图像的动作是随机的，具有随机性，可能包括颜色，大小，多少， 运动方向，变形等 整个世界的构成是： ScreenSaver: 需要一个canvas， 大小与屏幕一致，没有边框 - Ball - 颜色，大小，多少， 运动方向，变形等随机 - 球能动，可以被调用 import random import tkinter class R
https://medium.com/androiddevelopers/now-in-android-15-44bf3307a8f2
Python3 Study Notes 本人很少写 python 代码, 一般都是用 go 的, 去年时用 python 写过一些收集系统信息的工具, 当时是边看手册边写的. 如今又要用 python
Python的3.0版本，常被称为Python3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
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