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    django:DateTimeField如何自动设置为当前时间并且能被修改 ——django日期时间字段的使用

    DateTimeField.auto_now 这个参数的默认值为false,设置为true时,能够在保存该字段时,将其值设置为当前时间,并且每次修改model,都会自动更新。...需要注意的是,设置该参数为true时,并不简单地意味着字段的默认值为当前时间,而是指字段会被“强制”更新到当前时间,你无法程序中手动为字段赋值;如果使用django再带的admin管理器,那么该字段在admin...admin.ModelAdmin): readonly_fields = ('save_date', 'mod_date',) admin.site.register(Tag, YourAdmin) 如何将创建时间设置为...“默认当前”并且可修改 那么问题来了。...实际场景中,往往既希望在对象的创建时间默认被设置为当前值,又希望能在日后修改它。怎么实现这种需求呢? django中所有的model字段都拥有一个default参数,用来给字段设置默认值。

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    ElasticSerach基本概念

    里面的filter的功能是非常相似的,假如我有3套环境, 开发,测试,线上,那么我就可以命名dev,test,product三个配置文件来区分,在不同的环境下,使用不用的参数进行编译 一个节点,最好只为一个集群服务...,虽然也可以配置多个独立的集群,通过集群名隔离,但是从性能上来说,一个节点只为一个 集群服务通常是最优的方案。...节点: 一个节点通常是一个集群中的一部分, 它可以存储你的数据,也在集中参与,集群的索引和搜索能力,像集群一样,节点也是有名字的 ,默认情况下如果不设置,那么es将会为随机生成一个名字,在它启动的时候...分片有两个比较重要的原因: 它允许你水平扩展你的集群服务 它允许你分布式并行的操作横跨多台的机器,以此来提高性能 至于它如何分布式的查询多个节点的数据,在归并返回结果,对用户来说是透明的,用户是感觉不到它的背后发生了...,一个分片也可以有0到多个副本,一个配置了副本策略,每个 索引都有一个主分片,和一个副本分片,副本分片的数据是拷贝主分片的数据,他们的数量在索引创建之前 可能配置,需要注意的是,你可以随时改变副本的数量

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    Zabbix后端存储ES的优化实践

    天的索引分片设置为2主0副本,ES提供了一个_shrink的api来进行压缩。...4.在es上创建模板和管道 每种数据类型的模板都需要创建,可以根据elasticsearch.map文件来获取mapping的信息,模板定义内容有匹配的索引,主副分片数设置,refresh间隔,新建索引分配节点设置以及...mapping的设置,这里我只是以uint和str数据的索引为例。...将前一天的索引强制合并,每个分片1个segment。 ? 超过30天的索引将主分片数量修改为2,副本分片为0,执行shrink操作的节点不能作为 master节点 ? ?...通过GET str-2020-03-08-shrink/_segments查看segment的数量,发现每个分片 segment的数量也只为1个。 ? 至此,还请各路专家批评指正:)

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    【Z投稿】Zabbix后端存储ES的优化实践

    天的索引分片设置为2主0副本,ES提供了一个_shrink的api来进行压缩。...4.在es上创建模板和管道 每种数据类型的模板都需要创建,可以根据elasticsearch.map文件来获取mapping的信息,模板定义内容有匹配的索引,主副分片数设置,refresh间隔,新建索引分配节点设置以及...mapping的设置,这里我只是以uint和str数据的索引为例。...将前一天的索引强制合并,每个分片1个segment。 ? 超过30天的索引将主分片数量修改为2,副本分片为0,执行shrink操作的节点不能作为 master节点 ? ?...通过GET str-2020-03-08-shrink/_segments查看segment的数量,发现每个分片 segment的数量也只为1个。 ? 至此,还请各路专家批评指正:)

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    【搜索引擎】提高 Solr 性能

    这是一个关于我们如何设法克服搜索和相关性堆栈的稳定性和性能问题的简短故事。 语境 在过去的 10 个月里,我很高兴与个性化和相关性团队合作。...最初,您的磁盘空间将至少占用以下空间: 分片 一个集合拥有多个分片并不一定会产生更具弹性的 Solr。当一个分片出现问题而其他分片无论如何都可以响应时,时间响应或阻塞器将是最慢的分片。...上述异常与缓存设置大小和预热有关。...差异因素在于 PULL 副本,它只为带有搜索的查询提供服务。 通过应用这种配置,我们可以保证只要分片有领导者,PULL 副本就会响应,从而大大提高可靠性。...结论 经过数周的调查、测试和调优,我们不仅摆脱了最初暴露的问题,而且通过减少延迟提高了性能,通过设置更少的分片和更少的副本降低了管理复杂性,获得了对索引/更新的信任服务满负荷工作,并通过使用几乎一半的

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    行业资讯 | V神现身北京奶以太坊,EOS主网上线在即会发叉?微软也要All In区块链?

    如何实现更高的TPS,是区块链技术行业需要攻克的一大问题,本次以太坊创始人Vitalik Buterin上场,V神就此问题跟大家分享Casper Pos/分片(混合工作量证明PoW和权益证明PoS的激励执行机制...第一步是存款; 第二步等待加入,这里可能需要一天(还不确定); 第三步参加验证机制,验证节点有2个作用:敲定主链的区块,验证分片上的区块; 第四步:奖励和罚款,在这里,V神告诫大家:不要加入跟别人一样的权益池...而此次V神提出的Casper Pos/分片技术包括未来能够提升以太坊网络交易速度,实现更高的TPS、更低的交易费用。...李笑来一周前在朋友圈里也表示中英文社区已经达成一致,所有力量会联合在一起,只为启动一条EOS主链,不会有分叉,其他任何启动主链的行动,都不会再可能得到认可。 ?...微软Azure CTO:区块链今年成为主流,我们All In 区块链技术作为当前关注度甚高的新生事物,人们对区块链技术的评价也是褒贬不一,主要由于加密货币狂热以及区块链技术在其他领域的实现应用落地前景还不够明朗

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    作为5年开发的程序员你不懂分表分库的实现思路,我表示不理解

    分表分库实现思路 技术选型这一难题解决后,具体如何落实分表分库方案呢?需要考虑5个要点。 1)使用什么字段作为分片主键? 2)分片的策略是什么? 3)业务代码如何修改? 4)历史数据如何迁移?...分片的策略是什么 决定使用user_ID作为订单分片主键后,就要开始考虑使用何种分片策略了。 目前通用的分片策略分为根据范围分片、根据Hash值分片、根据Hash值及范围混合分片这3种。...• 图3-4 Hash值和范围混合分片结构 如果业务增长特别快,且运维还能承受,为避免以后出现扩容问题,建议库分得越多越好。 业务代码如何修改 分片策略确定后,就要考虑业务代码如何修改了。...1)如果使用微服务,对于特定表的分表分库,其影响面只为该表所在的服务,而如果是一个单体架构的应用做分表分库,那会很麻烦。...历史数据如何迁移 历史数据的迁移非常耗时,迁移几天几夜都很正常。而在互联网行业中,别说几天几夜,就算停机几分钟,业务都可能无法接受,这就要求给出一个无缝迁移的解决方案。

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    Elastic-Job2.1.5源码-分布式场景下如何用逻辑分片来进行水平扩展的?

    大家好,本文给大家介绍一下Elastic-Job 中使用的分片的概念和在调度系统中如何来获取分片 分布式场景下如何用逻辑分片来进行水平扩展的 文 | 宋小生 7.4 作业分片 分布式场景下的任务执行我们往往会有这样的一些需求...,如何将大批量的任务拆分成多个小任务,又或者在集群环境下我们如何控制哪些进程可以执行一次作业,,哪些进程可以执行多次作业,哪些进程不可以执行作业。...如果仍旧是2台机器,想要将任务拆分成10份,则可以将分片总数设置为10 ,则作业遍历数据的逻辑可以是这样的:每片分到的分片项应为ID%10,如果只有两台服务器A,B,,而服务器A被分配到分片项0,1,2,3,4...shardingItems.removeAll(failoverService.getLocalTakeOffItems()); } //移除被设置为不可见状态的分片项 shardingItems.removeAll...如果失效转移节点存在则将失效转移分片信息封装为分片上下文对象返回。接下来看下正常执行的作业是如何获取的。

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    Nebula 架构剖析系列(一)图数据库的存储设计

    用户在创建 SPACE 时需指定 Partition 数,Partition 数量一旦设置便不可更改,一般来讲,Partition 数目要能满足业务将来的扩容需求。...用户可以根据自己的需求进行设置,这个字段可存放交易时间、交易流水号、或某个排序权重 Vertex ID : 4 个字节,  出边里面用来表示目标点的 ID, 入边里面表示源点的 ID。...OK,到这里我们基本上了解了 Nebula 是如何存储数据的,那数据是如何进行分片呢?很简单,对 Vertex ID 取模 即可。...另外,为了实现一些特殊的操作,专门定义了 Command Log 这个类别,这些 log 只为了使用 Raft 来通知所有 replica 执行某一个特定操作,并没有真正的数据。...关于多图空间(space)的支持:一个 Nebula KVStore 集群可以支持多个 space,每个 space 可设置自己的 partition 数和 replica 数。

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    Python 学习记录(一)

    此文章只为记录,不为教程,所以不存在质量之说,爱看不看。...分片 索引是对单个元素进行访问,而分片(同java分割),是对一定范围的元素进行访问,分片通过冒号相隔的两个索引实现 , 如下代码: numebr =[1,2,3,45,6,7,8] number[1:...同理, 我们不仅可以把孔放在后面,也可以放在前面,表示0, 如果将两个都设置为空,那么则会打印整个(序列) 关于分片,我们取得连续的元素是没问题的,如果我们要取得不连续的元素的时候我们就需要一种新的分片表现形式...#步长也可以设置为负数, 对于正数步长, py会再序列的头部向右提取元素, 直到最后一个元素,对于负数的步长 #,则是从序列的尾部开始想左提取元素,直到第一个元素。...如果步长是负数,那么分片中的第一个数是从尾数开始向头部计算的。 如果步长是正数,那么分片中的第一个数是从头部开始向尾部计算的。

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    Elasticsearch集群Shard Allocation机制

    既然Shard和Replica有这样的好处,那么Elasticsearch是如何利用和管理这些Shard,让Shard在集群Node上合理的分配,比如,使副本Shard不和主Shard分配在一个Node...尽量把Shard分配给负载较轻的Node来均摊集群的压力,随着Shard分配,久而久之Shard在集群中会出现分配不均衡的情况,这又该如何才能做到均衡。...Shard的Allocation,Allocation是如何决定将分片分配给哪个Node,Allocation的过程又是怎样的呢?.... none - 所有的分片都不允许allocation     如果当前index配置了“index.routing.allocation.enable”配置,将覆盖cluster级别配置,内容和上面的一样...到其他Node上,配置项可以设置成具体的byte数大小。

    1.8K21

    Elasticsearch底层系列之Shard Allocation机制

    既然Shard和Replica有这样的好处,那么Elasticsearch是如何利用和管理这些Shard,让Shard在集群Node上合理的分配,比如,使副本Shard不和主Shard分配在一个Node...尽量把Shard分配给负载较轻的Node来均摊集群的压力,随着Shard分配,久而久之Shard在集群中会出现分配不均衡的情况,这又该如何才能做到均衡。...Shard的Allocation,Allocation是如何决定将分片分配给哪个Node,Allocation的过程又是怎样的呢?.... none - 所有的分片都不允许allocation     如果当前index配置了“index.routing.allocation.enable”配置,将覆盖cluster级别配置,内容和上面的一样...到其他Node上,配置项可以设置成具体的byte数大小。

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    Elasticsearch底层系列之Shard Allocation机制

    既然Shard和Replica有这样的好处,那么Elasticsearch是如何利用和管理这些Shard,让Shard在集群Node上合理的分配,比如,使副本Shard不和主Shard分配在一个Node...尽量把Shard分配给负载较轻的Node来均摊集群的压力,随着Shard分配,久而久之Shard在集群中会出现分配不均衡的情况,这又该如何才能做到均衡。...Shard的Allocation,Allocation是如何决定将分片分配给哪个Node,Allocation的过程又是怎样的呢?.... none - 所有的分片都不允许allocation     如果当前index配置了“index.routing.allocation.enable”配置,将覆盖cluster级别配置,内容和上面的一样...到其他Node上,配置项可以设置成具体的byte数大小。

    10.7K73

    072. ElasticSearch 高性能集群建议

    我们需要多大规模的集群 思考方向: 当前的数据量有多大?数据增长情况如何? 你的机器配置如何?cpu、多大内存、多大硬盘容量?...集群中的节点角色如何分配 节点角色 Master Node:设置 node.master: true 时,节点可作为主节点。...Coordinate Node:将上两个配置设置为 false 时,仅担任协调节点。 如何分配? 小规模集群:不需严格区分。 中大规模集群(十个以上节点):应考虑单独的角色充当。...索引应该设置多少个分片 思考问题 分片对应的存储实体是什么? 分片对应的存储实体是 Lucene 索引。 分片是不是越多越好,分片过多有什么影响?...分片设置的可参考原则: Elasticsearch 推荐的最大 JVM 堆内存是 30-32G,所以把你的分片最大容量限制为 30G,然后再对分片数量做合理估算。

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    源码分析ElasticJob任务错过机制(misfire)与幂等性

    再重申一次ElastciJob的分布式是数据的分布式,一个任务在多个Job实例上运行,每个Job实例处理该Job的部分数据(数据分片)。 本文重点分析ElasticJob是如何做到如下两点的。...ElasticJob如何确保在同一个Job实例中多个线程不会处理相同的数据 ElasticJob如何确保数据不会被多个Job实例处理 为了解决上述这种情况,ElasticJob引入任务错过补偿执行(misfire...代码@2:如果该分片被设置为mirefire并开启了事件跟踪,将事件跟踪保存在数据库中。...接下来详细分析JobFacade.misfireIfRu-nning的实现逻辑: 1/** 2 * 如果当前分片项仍在运行则设置任务被错过执行的标记. 3 * 4 *...如果开启,ElasticJob能感知正在执行处理的分片,重新分片需要等待当前所有任务全部运行完毕后才会触发,故不会存在不同节点处理相同数据的问题。

    1.8K30
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