如何只保留一个矩阵中与另一个矩阵中的值对应的那些行？

在云计算领域，实现只保留一个矩阵中与另一个矩阵中的值对应的行，可以通过以下步骤实现：

首先，需要将两个矩阵进行比较，找出相应的值对应的行。可以使用编程语言中的循环结构遍历两个矩阵，逐行进行比较。
在比较过程中，可以使用条件语句判断两个矩阵中对应位置的值是否相等。如果相等，则将该行保留下来，否则将该行删除。
删除行的方法可以根据具体的编程语言和数据结构来实现。例如，可以使用数组或列表来存储矩阵的行，通过删除数组或列表中的元素来删除行。
最后，将保留下来的行组成一个新的矩阵，即为只保留与另一个矩阵中的值对应的行的结果。

这个问题可以通过编程语言中的各种数据结构和算法来解决，例如使用Python语言中的NumPy库进行矩阵操作，或者使用Java语言中的二维数组和循环结构来实现。

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2022-10-05：在一个 n x n 的整数矩阵 grid 中，每一个方格的值 gridi 表示位置 (i, j) 的平台高度。当开始下雨时，在时间为 t 时，水池中的水位为 t 。...你可以从一个平台游向四周相邻的任意一个平台，但是前提是此时水位必须同时淹没这两个平台。假定你可以瞬间移动无限距离，也就是默认在方格内部游动是不耗时的。当然，在你游泳的时候你必须待在坐标方格里面。...你从坐标方格的左上平台 (0，0) 出发。返回你到达坐标方格的右下平台 (n-1, n-1) 所需的最少时间。

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假如矩阵的行表示物品，列表示用户，则两两计算行向量之间的相似度，可以得到物品相似度矩阵，行和列都表示物品。根据推荐场景不同，产生两种不同的推荐结果。...接下来就是如何两两计算物品的相似度了，一般选择余弦相似度，当然还有其他的相似度计算法方法。计算公式如下： ? ? 在这个公式中，分母表示两个物品向量的长度，求元素值的平方和再开方。...分子是两个向量的点积，相同位置的元素值相乘再求和。这个公式的物理意义在于计算两个向量的夹角余弦值。相似度为1时，对应角度为0°，如胶似漆；相似度为0时，对应角度为90°，毫不相干，互为“路人甲”。...先计算每一个物品收到的评分的平均值，再用物品向量中的分数减去对应物品的平均值。这样做的目的是什么呢？...这个过程离线完成后，去掉那些用户已经消费过的物品，保留分数最高的K 个结果进行存储。当用户访问首页时，直接展示出来即可。第二种属于相关推荐，也就是本文开篇时提到的场景。

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