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看了很多负采样论文,最后选择不采样了。

之前工作缺乏用户行为之间关系深度探索,每个行为都会有自己对应上下文以及非常强迁移关系。 ?...计算该loss时间复杂度为,这在实践是可以接受。 在只有正样本数据,non-observed实例通常会被设定为一个标签, 未观测到可以被简化该等式。 关于常数值已经被省略了。...讨论 在第个行为batch更新时间复杂度为:, 其中表示该batch中用户和商品在行为下正向交互次数。在MTL更新类行为时,一个batch需要耗费。...对于原始回归损失,会需要耗费次, 在实践,因为 以及 ,本文模型复杂度得到了大大降低。 实验 1. 效果比较 ?...所设计高效基于整体数据策略有可能使许多人受益观察到正面数据任务。未来工作包括在网络嵌入和多标签分类等其他相关任务探索我们EHCF模型。

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基于Vue拖拽插件实战应用,但最后还是选择了手写

大家好,是前端实验室大师兄 因为项目上有一个在规定区域内自由拖拽小需求,自己纯js写又有点小麻烦,就花了点时间寻找到这个小组件。...介绍 vue-drag-resize是一个用于拖拽,缩放组件 根据网上搜索到使用教程,都是照着文档翻译了一遍,根本解决不了想要问题 花了几天时间,于是记录下了这个组件一些使用教程 简单使用...限制拖拽范围 如果不设置拖拽范围,可以在整个页面进行拖拽 可以使用parent-limitation限制在父元素内拖动 也可以手动设置拖拽范围宽高parentW,parentH //指定在父元素内拖动...solid red; position: relative; margin: 0 auto; } .drag{ border: 2px solid red; } 为什么要选择手写...为了适配不同电子白板,以往我们都是规定以rem为单位,但是,插件传入数据都是以px为单位,根本无法适配不同屏幕 所以,这个时候手写一个拖动元素,才是最为安全 已将手动拖拽主要源码上传到github

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使用VBA自动选择列表框一项

标签:VBA,列表框,用户界面 有时候,可能你想自动选择列表框一项或者最后一项。例如,当选择列表框所在工作时,列表框自动选择一项,或者选择最后一项。这都可以使用简单VBA代码轻易实现。...Next i End Sub Private Sub Worksheet_Activate() CommandButton1_Click End Sub 第一个过程在单击命令按钮后选择列表框一项...,第二个过程在单击命令按钮后选择列表框最后一项。...而Activate事件,当该工作成为当前工作时,自动执行相应过程,从而选择列表框一项。 这些过程是如何工作呢?它们是在计算列表框中所有列表项数前提下工作。...在第一个过程,使用一个简单循环从列表框底部开始,一直到顶部。

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如何使用 Python 删除 csv 一行?

在本教程,我们将学习使用 python 删除 csv 一行。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析开源库;它是调查数据和见解最流行 Python 库之一。...在本教程,我们将说明三个示例,使用相同方法从 csv 文件删除行。在本教程结束时,您将熟悉该概念,并能够从任何 csv 文件删除该行。 语法 这是从数组删除多行语法。...最后,我们打印了更新数据。 示例 1:从 csv 文件删除最后一行 下面是一个示例,我们使用 drop 方法删除了最后一行。...最后,我们使用 to_csv() 将更新数据帧写回 CSV 文件,设置 index=False 以避免将行索引写入文件。...为此,我们首先使用布尔索引来选择满足条件行。最后,我们使用 to_csv() 将更新数据帧写回 CSV 文件,再次设置 index=False。

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如何快速删除InnoDB

,包括一些涉及几行数据简单SELECT查询和DML语句,而且这些语句和正在删除没有关系。...在删除一个有独立空间时,需要对buffer pool中所有和这个空间有关数据页做清理工作,包括从AHI,flush list和LRU list上移除,而在这个清理过程,会一直持有buffer...dict_sys->mutex dict_sys->mutex是用来保护内存数据字典,以及mysql库下数据字典,从源码可以看到,在unlink ibd文件之前,所有的数据字典操作已经结束,其实是可以释放掉...遗憾是,现在crash recovery逻辑,对于MLOG_FILE_DELETE类型日志,把它当作是一条“告知”含义日志记录,不会去删除本应被删除文件(在UNIV_HOTBACKUP代码分支...过程调整为: 获取dict_sys->mutex这个数据字典锁 启动一个innodb事务 更新数据字典,包括内存数据和mysql库下数据字典 lazy drop逻辑,清理buffer pool

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如何还原NC美图

Fig2b,分为三部分: 上图为细胞系表达水平箱线图。中间为热图,显示乳腺癌及其相关生物学过程预测抑癌基因和癌基因top50。基于欧氏距离矩阵进行层次聚类。下图是颜色标记不同注释信息。...红色(蓝色)标记Moonlight基因得分加(减)生物过程。特定基因突变样本数量从白色到深紫色不等。超甲基化DMR显示为蓝色,去甲基化黄色。KM生存预后差基因标记为粉红色。...后来,找到了这个神器——ComplexHeatmap。看这个R包直译就知道啦,它是用来画复杂热图。那到底有多复杂?小编带你一览庐山真面目。...,数据基因为行,所以就加到右边了,但代码是一样。...小编总结 ComplexHeatmap由顾祖光博士创建,是一个全面绘制复杂热图R包,利用它你能绘制许多文献图片并学习到美图精髓。像小编这样手残星人都能复制出来,你还没有信心么???

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如何选择Elastic StackAlert和Watcher

Kibana 与 Elasticsearch警报功能警报是Elastic Stack一个重要组成部分。你可以使用存储在Elasticsearch数据,在满足特定条件时触发警报。...何时使用 Alert 或 Watcher大多数情况下,我们优先选择Kibana Alert,特别是当你需要告警场景与以下场景之一吻合时,请选择开箱即用Kibana Alert,会让你事半功倍:APM...Failed transaction rate threshold 当服务事务错误率超过定义阈值时告警。Latency threshold 当服务特定事务类型延迟超过定义阈值时告警。...高级还有其他用途,如报告或进程调度,Watcher最重要最佳实践是只有在Kibana Alert不能解决问题时候才使用它们。...最后,开发Watcher开发任何其他类型代码是一样。它必须经过适当测试,而且必须被管理。特别是,当升级堆栈时,必须对所有的Watcher进行测试,并在必要时进行更新。

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在不同任务应该选择哪种机器学习算法?

当开始研究数据科学时,经常面临一个问题,那就是为特定问题选择最合适算法。在本文中,将尝试解释一些基本概念,并在不同任务中使用不同类型机器学习算法。...在文章最后,你将看到描述算法主要特性结构化概述。...强化学习是机器学习一个领域,它关注是软件agent应该如何在某些环境采取行动,以最大化累积奖励概念。 ? 想象一下,你是一个机器人,在一个陌生地方,你可以完成活动并从所处环境获得奖励。...首先,我们不知道集群数量。其次,结果取决于在开始时随机选择点,而且算法并不能保证我们能达到泛函全局最小值。 5.主成分分析(PCA) 你是否曾在考试前一天傍晚甚至最后几个小时才开始准备?...对于我们预先知道维度,递归神经网络(RNNs)包含LSTM或GRU模块,并且可以与数据一起工作。 结论 希望向大家解释最常用机器学习算法,并就如何根据特定问题选择一种算法给出建议。

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分库分真的适合你系统吗?聊聊分库分和NewSQL如何选择

NewSQL 平滑接入方案 因为笔者落地过 TiDB,所以会以 TiDB 为例描述如何接入 NewSQL,做到不影响线上使用平滑迁移。 第一步:初始状态,所有线上读和写都落到 MySQL。...TiDB 北京银行网联支付业务,所有北京银行银行卡绑定在比如支付宝、微信上支付操作,后端数据库就是运行在 TiDB,而且是一个典型两地三心同城双活架构,这个业务非常关键,如果业务中断超过一定时间...分库分是一个重量级方案,它会带来很多新问题,对基建和运维要求也很高。 NewSQL 功能强大但也有功能缺陷。 如何去抉择需要根据系统现状和公司情况去综合判断。...如果缓存分流和读写分离都扛不住了,且你身处互联网企业,基建尚可且运维也跟得上,分库分仍然是第一选择; 但如果你身处一个传统企业,基建很差甚至没有基建,那么你可以考虑考虑NewSQL。...技术没有高低之分,能解决问题技术就是好技术,技术方案选择上切莫炫技,也切勿过度设计!

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职业是前端工程师【四】:如何选择合适前端框架,告别选择恐惧症

将 package.json Ionic 版本改为 2.0.0 时候,就思考一个问题。这个该死问题是——到底要用哪个框架继续工作下去。...从毛球上弄出一条条线,玩啊玩,最后这一个个框架在脑子里搅浆糊。 ?...只可惜,不再是一个后台开发者,不再像过去,可以直接、没有顾虑选择。当我选择 JavaScript 时,就犯上了「选择恐惧症」。技术选型也是没有银弹——没有一个框架能解决所有的问题。...而采用 Virtual DOM 则会对需要修改 DOM 进行比较(DIFF),从而选择需要修改部分。也因此对于不需要大量修改 DOM 应用来说,采用 Virtual DOM 并不会有优势。...欲知后事如何,请期待每周一更职业是前端工程师》。 GitHub 阅读:https://github.com/phodal/fe

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如何随机选择vcf文件变异位点

现在做群体基因组论文大部分会公开自己论文分析变异检测结果,通常是vcf文件,我们自己可以把vcf文件下载下来试着复现论文中内容,有时候vcf文件过大,每一步处理起来都会花费比较长时间。...有时候就想把这个vcf文件缩小,随机选择一部分。 查了一下,没有找到现成工具或者脚本。尝试自己写脚本,没有思路。...试着在通义千问上问了一下python实现方法(通义千问我个人用起来还挺好用,也是免费,推荐大家可以试一下。自己想写正则表达式每次问都能给出正确答案)。...这个函数随机生成一个小于1数,如果我们想要随机取vcf文件10%,就设置random.random()<0.1,符合这个条件就输出行。最后输出行就是所有的行10%左右。...随机数种子 欢迎大家关注公众号 小明数据分析笔记本 小明数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记

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Mysql如何随机获取数呢rand()

上图我们发现sort_buffer位置信息,是个什么概念呢,而Mysql是如何定位一行数据呢, 首先我们知道mysql中有以下规则 对于有主键innodb来说,rowid就是我们主键 对于没有主键...innodb说,rowid由系统自动生成 而memory引擎不是索引组织,我们可以认为次引擎中有一个数组,而rowid就是数组下标 而上面说rowid就是我们引擎唯一标识行标志,最后,我们总结到...,当临时大于这个参数时候,就会使用磁盘临时.而磁盘临时是由internal_tmp_disk_storage_engine控制, 为了复现这个过程,把tmp_table_size设置成1024...最后我们使用最大堆(word,rowid)到临时获取对应word字段 但是,不管我们使用什么算法,最终我们都会产生大量计算量,排序过程消耗很大资源....select * from t where id >= @X limit 1; 虽然上面可以获取一个数,但是他并不是一个随机数,因为如何id可能存在空洞,导致每一行获取概率并不一样,如id=1,2,4,5

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如何插入或 Visio 粘贴 Excel 工作

嵌入或链接 Excel 工作在 Visio 绘图,在编辑菜单上使用选择性粘贴命令 loadTOCNode(2, 'summary'); 使用 编辑 菜单上 选择性粘贴 命令粘贴到您 Visio...选择所需单元格。 若要选择工作所有单元格,单击 全选 按钮。 在 编辑 菜单中上, 单击 复制 。 启动 Visio,然后打开绘图。 在 编辑 菜单上单击 选择性粘贴 。...请注意,如果您双击嵌入 Excel 工作,水平并在 Excel 工作显示垂直滚动条。 您可以使用滚动条查看嵌入工作所有列和行。...要这样做,请按下列步骤操作: 若要将 Excel 工作,为图片内容请按照下列步骤操作: 启动 Excel,然后打开所需工作。 按 Ctrl+End 移动到最后一个单元格在工作上。...调整工作大小之前您嵌入在工作,Visio 绘图中或复制为图片在工作之前。 然后,粘贴图片以 Visio 绘图。 在调整大小在工作列时, 您会更改工作格式。

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如何快速获取AWR涉及到

尽可能找更多AWRSQL,收集相关进行预热 如果是第一种方式,需要人工去定位,SQL数量会很少几条。...那有什么简单方式吗? AWR本质就是文本内容,我们可以依据通常出现在名前关键字来定位。同样是有多种维度,比如SELECT语句名前会有FROM关键字。...这个命令将使用 grep 工具, -o 表示输出匹配部分 -i 表示不区分大小写 \b 表示单词边界 FROM 表示匹配 FROM 关键字 \s+ 表示一个或多个空白字符 (\w+) 表示一个或多个字母数字字符...u 预热方式: --全扫描hints select /*+ full(a) */ count(*) from Z_OBJ a; Tips: 若使用Exadata一体机,还可以同时选择将该keep...到flash: alter table Z_OBJ storage(cell_flash_cache keep);

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如何优化MySQL千万级大写了6000字解读

千万级大如何优化,这是一个很有技术含量问题,通常我们直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区,在此想做一些补充和梳理,想和大家做一些这方面的经验总结,也欢迎大家提出建议。...其实不难理解,我们要支撑数据量是千万级别,相对来说是比较大了,DBA要维护肯定不止一张,如何能够更好管理,同时在业务发展能够支撑扩展,同时保证性能,这是摆在我们面前几座大山。...hash,range等方式会多一些,在MySQL是不大建议使用分区使用方式,因为随着存储容量增长,数据虽然做了垂直拆分,但是归根结底,数据其实难以实现水平扩展,在MySQL是有更好扩展方式...优化设计方案4:管理优化 这部分应该是在所有的解决方案中最容易被忽视部分了,放在最后,在此也向运维同事致敬,总是为很多认为本应该正常问题尽职尽责(背锅)。 ?...千万级大数据清理一般来说是比较耗时,在此建议在设计需要完善冷热数据分离策略,可能听起来比较拗口,来举一个例子,把大Drop 操作转换为可逆DDL操作。

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