我想对数据集进行推断，因此我只想使用数据集一次。但是如果我继续运行迭代器，它最终会抛出超出范围的错误。
浏览 1提问于2018-08-28得票数 0
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train_input_fn, steps=1000)其中，train_input_fn创建了一个永久遍历训练集的tf.data.Dataset，而validation_input_fn则创建了一个tf.data.Dataset来完成验证集的一次通过。train()是否跨调用维护train_input_fn状态(即，如果引用匹配，只调用一次)？这就是人们使用Estimator进行训练的方式吗？
浏览 2提问于2017-10-25得票数 3
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在中，Dmytro的答案要求我有一个要传递给tf.data.Dataset.zip的tf.data.Dataset对象列表。我需要每个tf.data.Dataset对象只包含一个ID的实例，并且为了使tf.data.Dataset对象的数量与ID相同。如何获得这个tf.data.Dataset 对象的列表？
浏览 6提问于2021-04-27得票数 0
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我正在运行Ubuntu16.04，并且已经使用pip3 install tensorflow通过pip安装了tensorflow。现在，我想导入并使用contrib.data包中的Dataset类。
浏览 2提问于2018-07-05得票数 0
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深度神经网络内存不足
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pd.get_dummies(dataset, columns=["Description"]) 使用此选项，数据集形状将更改为： (541909, 3936) 我确信这些海量的数据是问题的一部分，但我不确定如何避免它，有什么建议如何解决这个问题吗？
浏览 14提问于2020-08-03得票数 1
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我正在GPU上运行会话，我想知道'session.run()‘代码是否与脚本中的其他代码并行运行。在循环中运行'session.run()‘之前，我在CPU上使用批处理，并希望将这个处理与GPU上的执行连接起来。在此设置中，这是否已经满足，还是需要手动启动线程？
浏览 0提问于2018-09-14得票数 0
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sliding cat is not able to danceBecause obviously he is the sliding cat使用滑动窗口，我的模型(假设为bigram)将看到：sliding catis not一次说几句话：cat is...
我很感激你的
浏览 0提问于2019-08-02得票数 1
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使用，有没有办法创建一个节点并返回创建的tf.data.Dataset，以便在下一个训练节点中使用它？可能不会工作，因为tf.data.Dataset不能被酸洗(deepcopy是不可能的)，另请参见。根据的说法，在MemoryDataset中进行深度复制是为了避免其他节点修改数据。有人能详细解释一下为什么/如何发生这种并发修改吗？
从上看，似乎有一个copy_mode = "assign"。在数据不可拾取的情况下是否可以使用此选项？另一种解决方案(也在问题91中提到)是只使用一个函数在训练节
浏览 0提问于2020-09-04得票数 3
我使用tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory()函数()加载图像，该函数返回tf.data.Dataset对象：
train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory但是，我使用的list()函数必须将整个数据集放入内存中，从而在DatasetGenerator对象实例化时达到内存限制(tf.data.Dataset对象不支持使用[]进行索引)。
浏览 6提问于2020-07-28得票数 1
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操纵tf.data.Dataset我得到一个行为，我无法理解的起源。我正在操作一个tf.data.Dataset，这是一个简单的整数缓冲区，在这里我想向每个数字中添加一个随机整数(重要的一点)。随机生成器只应用一次(返回6)，并应用于缓冲区的每个元素。我得到了[7, 7, 7, 7 ,7 ,7 ,7]。我很困惑，为什么第一个版本不能工作，生成器被应用了，但是函数randint(0,9)只执行了一次。有什么建议吗？蒂莫卡夫
浏览 1提问于2021-09-08得票数 2
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如何使用TFF访问标签
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因此，我在数据集上进行了微调，实现了传输学习，但我不知道在做预测时如何访问标签。我将数据转换为正确的形状(tf.data.Dataset)，因此我使用Keras模型进行预测。我的目标是说明什么是真实的和预测的图像标签，例如：()
有什么方法可以在你拥有tf.data.Dataset时只访问标签吗？
浏览 4提问于2022-06-09得票数 1
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我有8,742个wav文件(大约7.1 get )，我想把原始数据放到tf.data.Dataset中。
我的第一次尝试如下所示。我现在正在考虑一种解决方案，通过该方案，我最初在tf.data.Dataset中存储文件名和相应的标签。然后，我将创建一个映射函数，该函数调用soundfile.read，甚至可能在函数中使用tensorflow.contrib.framework.python.ops.audio_ops，并且只返回原始音频和相应的标签请提供一个更好的方法(特别是它应该更快)，以获得原始音频数
浏览 5提问于2018-09-05得票数 3
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tf.strings.split(file_path, os.path.sep)如何获取
浏览 0提问于2020-10-24得票数 0
我有一个数据集，我想要传递给tf.data.Dataset应用程序接口进行调度。但是，在传递到tf.data.Dataset之前，我需要读取大量数据文件并对其进行预处理。我不想一次读取内存中的所有数据。目前，我一直在一次读取一个文件，对它们进行批处理，然后读取下一个文件。x_batch, y_batch
x_sample, y_sample = data_batcher.gen_batch(10)
然后通过但是我想改成tf.d
浏览 0提问于2019-08-02得票数 1
简而言之，我正在努力将tf.data.Dataset中的每像素类别掩码从整数类编码转换为单热编码。 def mask_to_categorical(image, mask):不管它的价值是什么，我<e
浏览 0提问于2019-10-26得票数 2
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DataSet规范输入值的范围
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我在TensorFlow上用神经网络做了一些实验。最新版本的发布说明说，DataSet从此成为提供输入数据的推荐API。当然，这可以用原始Python来完成。但是，DataSet提供了许多数据转换特性，并鼓励使用这些特性，因为理论上，结果代码不仅更易于维护，而且运行速度更快。这意味着还应该有一个内置的标准化功能。
然而，在查看的文档时，我没有看到任何提到这种情况的地方。我是不是遗漏了什么？建议的方法是什么
浏览 2提问于2017-11-10得票数 4
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在介绍tf.data.Dataset API时，说：
产量只能从包含它的生成器函数直接调用。不能从嵌套函数或回调调用它。
浏览 0提问于2019-07-31得票数 2
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我遵循本教程()，在本教程中，我希望将存储在tf.data.Dataset类型的(句子、标签)元组中的每个句子的长度缩减到长度8或n。我尝试在lambda中使用tf.map函数，但无法这样做，因为lambda只接受一个参数，并且它正在接收语句和label参数。train_data = train_data.map(lambda x : x[:4])
如果有人能就如何做到这一点给出他们的想法，我将非常感激。
浏览 1提问于2019-07-10得票数 1
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如果是，如何在测试时同时加载这5个文件夹？
3-我也应该创建混乱矩阵。但是我不明白如何将应用到我的代码中？另一些人说，使用scikit-learn的，但这一次我必须定义y-true，y_pred值，这是我无法适应这段代码的。我应该为5个不同的预测评估5个不同的混淆矩阵吗？
浏览 1提问于2020-10-03得票数 1
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我是Python和AI的新手。我正在试着做一个问候世界的人工智能。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pathlibfrom tensorflow.keras.layers import
浏览 27提问于2020-05-27得票数 1
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