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沙龙
4
回答
如何
合并
两个
数据
帧
并
只
保留
不同
的
列
(
内容
)?
、
、
我有
两个
数据
帧
,具有相同
的
行大小和
不同
的
列
号,
列
的
名称也
不同
,但其中一些
内容
可能是相似的。b“
列
和df2
的
"f”
列
是相等
的
。因此,我想要
的
结果是一个新
的
数据
帧
,如下所示: df3 <- data.frame("a"=c(&
浏览 34
提问于2020-10-14
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何
合并
某些行值相等
的
两个
数据
帧
?
、
、
、
我有
两个
数据
帧
,我想把它们
合并
成一个。第一个文件具有ID作为其
列
,而第二个文件具有相同
的
值,但在名为id_number
的
列
中。我尝试了下面的代码,但最终final_df同时具有ID和id_number
列
及其值。
如何
在
合并
后
只
保留
一
列
I?final_df = df.merge( left_on='ID'
浏览 15
提问于2021-06-22
得票数 0
2
回答
如何
合并
特定
列
中具有相同值
的
行?
、
、
、
我已经
合并
了
两个
数据
帧
,
并
希望
合并
具有重复location
列
的
值
的
行,但
合并
performances
列
的
值,同时
保留
纬度和经度值。我怎么能这样做呢? 📷
浏览 68
提问于2021-11-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在pandas中
合并
两个
表后,
如何
使用fill nan()从多个
列
映射值来填充'nan‘值?
、
、
我有
两个
关于建筑物资产评估
的
数据
框架。一个
数据
框具有多个关于财务信息
的
列
,而另一个
数据
框具有包含这些建筑物
的
位置信息
的
列
。这
两个
数据
帧
具有
不同
的
行和
列
长度(金融
数据
帧
有超过60,000行,而位置
数据
帧
有不到50,000行)。因为财务
浏览 49
提问于2020-08-22
得票数 0
1
回答
如何
在将
两个
Pandas
数据
帧
的
列
保留
在新
数据
帧
中
的
同时
合并
两个
Pandas
数据
帧
?
、
、
i.stack.imgur.com/652KT.png <br>我使用.merge()成功做到了这一点,如下所示:但是,新
合并
的
数据
帧
只
包含来自revenue_df
的
列
,而不包含来自total_df
的
列
。这阻止了我在
合并
的
数据
浏览 2
提问于2021-07-17
得票数 1
1
回答
如何
合并
两个
重复行
的
数据
框?
、
、
我有
两个
数据
帧
df1和df2。df1具有重复
的
文本wrt
列
name,但
列
hobby发生了更改。在
列
name中,df2也有重复
的
文本。我想
合并
两个
数据
帧
并
保留
所有
内容
。cricket jack chessjack vollyball pieter slee
浏览 20
提问于2020-04-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
合并
具有重复键
的
数据
帧
、
、
我有一个
数据
帧
df1,格式为: df1: a b 2 y ba 我想将它与另一个
数据
帧
df2
合并
,该
数据
帧
有多行,其中
列
'a‘与df1
的
索引匹配cc dd ee3 1 dd ef ff5 2 fg fh ff 我尝试过
合并
,但我
浏览 18
提问于2020-11-04
得票数 0
1
回答
如何
在pandas中执行多
列
的
内连接
、
我有2个
数据
帧
,即accidents_data,它有15
列
,bad_air_quality_data
数据
帧
,它有5
列
。现在我想在
列
‘地区名称’,‘工作日’,‘小时’,‘月’上对
两个
数据
框进行内部连接,最后在连接后
只
保留
来自accidents_data
的
数据
。accidents_data:bad_air_quality_data:我尝试使用以
浏览 3
提问于2019-03-08
得票数 0
3
回答
基于Pandas中
的
公共
列
值
合并
两个
数据
框
、
如何
从具有共同
列
值
的
两个
数据
帧
中获得
合并
的
数据
帧
,使得只有那些行使得
合并
的
数据
帧
在特定
的
列
中具有共同
的
值。Grumpier Old Men一个公共<
浏览 6
提问于2017-04-09
得票数 76
回答已采纳
1
回答
如何
合并
R中列名相同但键值
不同
的
两个
数据
框
、
、
我有
两个
数据
帧
。第一个有7
列
,第二个有2
列
。常见
的
列名是“”。我想
合并
这
两个
数据
帧
,但问题是第二个
数据
帧
只
包含第一个
数据
帧
在“味道”
列
的
子集。|grapes|watermelon", "coffee|tea", "beer|alcohol|wine&qu
浏览 4
提问于2019-02-28
得票数 1
1
回答
Pandas外部
合并
列序列不固定
、
我正在尝试使用pandas
合并
两个
数据
帧
。我正在进行
数据
帧
的
外部
合并
。我
的
数据
框有以下列:DF2: (ID, Y, Z)DF_OUTPUT: (ID, X, Y, Z)DF_OUTPUT
浏览 2
提问于2018-11-27
得票数 0
1
回答
在一个匹配
的
变量上
合并
两个
数据
帧
,
并
只为其他不相交
的
变量
保留
一个值
、
我有
两个
数据
帧
需要
合并
。
数据
帧
共享所有相同
的
列
。我基于一个共享变量worker_ID进行
合并
。然而,其他变量通常是不相交
的
:一个
数据
帧
将有一个"NA“,另一个
数据
帧
将有一个给定变量
的
另一个值。我
如何
才能以这样一种方式进行
合并
,使输出
只
保留
非NA值?
浏览 0
提问于2019-11-10
得票数 2
1
回答
将
数据
栏中
的
列
与熊猫
合并
、
我试图在一个
数据
帧
中
合并
两个
不同
的
列
。因此,如果您有A和B
列
,并且希望A保持默认值,除非它是空
的
。如果它是空
的
,则要使用B
的
值。pd.merge看起来
只
在
合并
数据
帧
时才能工作,而不是在现有单个
数据
帧
中
的
列
。
浏览 2
提问于2020-06-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python中
合并
两个
数据
帧
、
、
如何
在python中覆盖/
合并
两个
数据
帧
,以便添加重叠单元格(索引、
列
),而不常见
的
单元格
保留
原始
数据
帧
中
的
值?df1 = 我希望输出像
浏览 4
提问于2017-02-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
比较
两个
数据
帧
并
保留
与特定行匹配
的
列
、
我有
两个
数据
帧
,它们有一个行,它们是唯一
的
键,并且存在于
两个
数据
集中。我
只
希望在特定行值匹配
的
两个
列
中
保留
这些
列
。 对于下面的
数据
,Data_1有第一行为1、2、3、4,而Data_2
只
有1、2、3。我需要比较或子集,这样Data_1
只
有行作为1、2、3,因为这些键
只
存在于
两个
数据</
浏览 0
提问于2019-01-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
合并
两个
dataFrames,然后删除一个
、
我有
两个
DataFrames df_1 df_2,他们有共同
的
colmms,例如'Name'。无论
如何
,'Name'
列
下
的
名称可能有所
不同
,因此我将它们
合并
到df框架中,并从这
两个
列
中创建了新
的
几个
列
。 是否可以删除df_2
并
保留
所有新创建
的
列
和df_1?一步也没有?一行?或df_1<em
浏览 4
提问于2016-12-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按索引
合并
两个
数据
帧
,
并
返回唯一
列
pandas
、
、
、
、
我希望在索引上
合并
两个
数据
帧
,并且希望在
合并
后
只
返回存在
的
不同
列
。目前,我使用- pd.merge(X_train,all_data,left_index=True,right_index=True)进行
合并
。但是,通过将_x和_y附加到列名
的
末尾以进行标识,将返回所有
列
。谢谢!
浏览 0
提问于2018-05-21
得票数 0
2
回答
如何
在满足条件
的
情况下更改dataframe中
的
单值?
、
、
据我所知,我目前更改pandas
数据
框中
的
值
的
方法还远远不是最优
的
,并且确实损害了我
的
工作流程。示例:我想检查是否在另一个
数据
帧
中找到了一个名称,如果是,使用第一个
数据
帧
中搜索到
的
名称
的
iloc放入该
数据
帧
中
的
值: for idx in id_list_of_names: namedf_two["name"].
浏览 13
提问于2019-05-09
得票数 1
2
回答
根据公共
列
值在R中
的
公共列名下
合并
2个
数据
我希望
合并
两个
具有相同列名和一些类似值
的
数据
帧
。D Triangle Off我希望1)比较这
两个
数据
报
的
ID,
并
保留
发生在
两个
数据
帧
中
的
ID,
并
删除不重叠
的
数据
报。2)使用ID<
浏览 5
提问于2022-02-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
合并
两个
具有
不同
列名
的
数据
帧
,并从结果中排除等效键。
、
、
我有
两个
熊猫
数据
帧
,它们共享相同
的
密钥,但每个对象
的
名称
不同
。[600,700,800]})Index(['ID', 'Flag'])Index(['client_id', 'score'])df = pandas.merge(df, results, left_on="ID&quo
浏览 0
提问于2019-08-28
得票数 1
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