如何合并两个数据集一列将在两列之间？
在云计算领域，合并两个数据集的一列可以通过使用数据库操作或编程语言的函数来实现。以下是一种常见的方法：
- 数据库操作：如果数据集存储在关系型数据库中，可以使用SQL语句来合并两个数据集的一列。假设有两个表A和B，它们都有一个共同的列C，可以使用以下SQL语句将两个表按照列C进行合并：
- 数据库操作：如果数据集存储在关系型数据库中，可以使用SQL语句来合并两个数据集的一列。假设有两个表A和B，它们都有一个共同的列C，可以使用以下SQL语句将两个表按照列C进行合并：
- 这将返回一个包含表A的所有列和表B的指定列的结果集，其中两个表根据列C进行了合并。
- 编程语言函数：如果数据集存储在文件或内存中，可以使用编程语言的函数来合并两个数据集的一列。以下是使用Python的pandas库进行合并的示例代码：
- 编程语言函数：如果数据集存储在文件或内存中，可以使用编程语言的函数来合并两个数据集的一列。以下是使用Python的pandas库进行合并的示例代码：
- 这将使用pandas库的merge函数将两个数据集按照指定的列进行合并，并打印合并结果。
合并两个数据集的一列可以在许多场景中使用，例如数据集的关联分析、数据集的拼接、数据集的合并等。腾讯云提供了多个与数据处理相关的产品，例如云数据库 TencentDB、云数据仓库 Tencent Data Lake Analytics 等，可以根据具体需求选择适合的产品进行数据处理操作。
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如何根据大熊猫蟒蛇的某些情况组合CSV文件？
python、pandas、csv
我有4个CSV文件：
我想将这4个文件合并成一个数据框架。我必须使用Invoices.Customer_ID和Customers.ID。在组合时，我还必须确保结果集只包含有发票和发票项目的客户和物品。
我有一个简单的代码来读取CSV文件并显示数据。
from datetime import date, datetime
import os
import pandas as pd
article_csv = pd.read_csv('Input/Artikel.csv')
Invoices_items_csv = pd.read_csv('Input/Rechnun
浏览 4提问于2022-02-12得票数 -1
2回答
为同一列但不同行并排比较两个数据帧
python、pandas、merge、compare
我有两个具有相同列标签的数据帧，如下所示：
df1 = {'key_1': {0: 'F', 1: 'H', 2: 'E'},
'key_2': {0: 'F', 1: 'G', 2: 'E'},
'min': {0: -158, 1: -881, 2: -674},
'count': {0: 58, 1: 24, 2: 13}}
df2 = {'key_
浏览 3提问于2021-06-04得票数 1
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合并不同列上的多个数据格式
python、pandas、merge
使用Pandas 1.2.1
MRE：
df_a = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4], "B":[33, 44, 55, 66]})
df_b = pd.DataFrame({"B":[33, 44,99], "C":["v", "z", "z"]})
df_c = pd.DataFrame({"A":[3,4,77,55], "D":["aa", "bb", "cc", "
浏览 2提问于2021-02-09得票数 1
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比较两个数据帧
python、pandas、dataframe
我有两个不同的数据帧
DF1
ID Datetime Event
1 07:51 XX
2 08:50 XY
3 09:01 XZ
DF2
ID Datetime Value
1 07:55 AB
2 08:54 BC
3 09:05 CD
我需要比较两个数据帧之间的ID，然后DF1的datetime将小于DF2，然后event列应该会出现。
DF2
ID Datetime Value Event
1 07:55 AB XX
2 08:54 BC XY
3
浏览 4提问于2019-09-07得票数 0
1回答
在Python中使用两个数据帧上的公共匹配项创建一个新文件
python、import、match、extract
dataset2.csv需要在dataset1.csv的第一列上查找匹配项，output.csv只需要具有匹配项和一些属性。第一列是一个字符串。 Dataset1.csv
Name age
John 2
Peter 1
Sara 3 Dataset2.csv
Name city Time
John NY, NY 3:10AM
Peter LA, CA 7:45PM Output.csv
Name age city Time
John 2 NY, NY 3:10AM
Peter 1 LA, CA 7:45PM import pand
浏览 12提问于2019-07-03得票数 1
2回答
Python Dataframe合并:字符串大小写问题
python、string、pandas、dataframe、merge
当我尝试根据列的值合并两个不同的数据集时，我注意到如果大小写相同，两个工作表中的列值将正确匹配。但是，如果大小写不同，即使字符串相同，Python也无法从df2识别df1的相应值。
有没有办法在不改变数据集内容的情况下做到这一点？
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['column1'], how = 'left')
merged_df.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)
merged_df.to_csv('report.csv', index=
浏览 3提问于2018-10-25得票数 0
1回答
将多个JSON文件转换为CSV文件，每个文件在一列中
json、python-3.x、csv
我有多个JSON文件需要在一个CSV文件中转换 以下是示例JSON代码 tryout1.json {
"Product":{
"one":"Desktop Computer",
"two":"Tablet",
"three":"Printer",
"four":"Laptop"
},
"Price":{
"five":700,
"six":250,
浏览 41提问于2021-11-22得票数 0
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1回答
模拟python /大熊猫中的excel求和/多准则索引匹配
python、excel、pandas、dataframe、sumifs
我在蟒蛇中有两个使用熊猫的数据：
df1: 233,500 x 6按日期分列的价格分类账
df2: 1,665,997 x 5按日期分列的客户使用分类账
在excel中的一个较小的数据集中，我可以简单地做以下操作，在df2上创建一个列，其中包含给定日期的每个产品的价格。
=SUMIFS(df1[Rate],df1[Date],[@Date],df1[Jurisdiction],[@Jurisdiction],df1[Product],[@Product])
最后，我希望向df2中添加一个列(或者创建一个新的带有结果的数据)，该列通过将每行(管辖权、产品类型)中的一些标准
浏览 1提问于2018-01-23得票数 1
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1回答
合并--哪些行没有合并？
python、pandas、dataframe、merge
可能有以前的问题，但当你搜索它们时，它们不会出现。这个问题及其标题很有启发性。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'lkey': ['foo', 'bar', 'baz'], 'x1': [1, 2, 3], 'x2': [11, 22, 33]})
df2 = pd.DataFrame({'rkey': ['foo', 'bar', 'bazz'
浏览 1提问于2020-10-17得票数 3
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2回答
在python中是否存在匹配字符串中的通配符值的方法？
python、pandas、list、csv
我有两张桌子：
报表表Mapper表.
列“版本”在两个表中都很常见。
我试图在Excel中执行类似于VLOOKUP的功能。也就是说，对于报告表中的每个产品，我都希望使用“Version”作为我的键，并从Mapper表中获得“答案”的值。
期望产出：
我正在使用下面的代码来执行任务：
# import pandas
import pandas as pd
import csv
# read csv data
df1 = pd.read_csv('report.csv')
df2 = pd.read_csv('mapper.csv')
le
浏览 2提问于2021-07-10得票数 0
2回答
列出在联接(SQL或Pandas)中丢失的内容的表？
python、mysql、join
我正在比较两个表，并在一列字符串上执行连接。但是，我还想创建一个表，该表显示由于匹配无效而在联接中丢失的任何行。见下面的例子。
Input:
Table 1 Table 2
A B C A B C
'..' '..' 'c' '..' '..' 'c'
'..' '..' 'd'
浏览 5提问于2016-02-29得票数 0
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df2中基于条件的df1行查找的有效方法
python、pandas、dataframe、append
我有两张数据。df1有31,000行，而df2有117,000行。我想根据以下条件向df1添加一列。
(df1.id == df2.id)和(df2.min_value < df1.value <= df2.max_value)
我知道df2将返回0或1行，满足df1中每个id值的条件。对于df1中的每一行，当满足上述条件时，我希望从df2中添加一个列。
我的当前代码如下所示。这是一种逐行的方法。
new_df1 = pd.DataFrame(columns = df1.columns.tolist()+[new_col])
for i, row in df1.iterrows()
浏览 1提问于2022-04-09得票数 1
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在Python中自动化Winmerge比较
python、dataframe、numpy、compare、differentiation
我需要一个助手，负责编写python中两个表之间的比较，这是目前在winmerge中完成的。
代码如下
import pandas as pd
上周的桌子
df1=pd.read_csv(r"C:\Users\ri0a\OneDrive - Department of Environment, Land, Water and Planning\Python practice\pvmodules+_210326.csv")
这周表中有新的型号和过期日期。
df2=pd.read_csv(r"C:\Users\ri0a\OneDrive - Department of En
浏览 1提问于2020-07-07得票数 6
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2回答
如何在不获取额外行的情况下合并两个数据帧？
python、pandas
基本上，我有两个数据帧，第一个看起来像这样： ? 第二个是这样的： ? 我想要获取第二个数据帧的"lat“和"lnt”列，并仅当两个数据帧中的城市名称匹配时才添加到第一个数据帧中。我尝试使用pd.merge()，但它创建了具有重复值的新行。如果可能，我希望在没有任何匹配的行中放置一个NaN，但我不想删除或添加行到原始数据帧。
浏览 19提问于2021-08-12得票数 0
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循环计算两个数据帧之间的值，但有一个条件
python、pandas、dataframe、loops
我是python的新手，从一个小的私人项目开始，真的希望有人能在以下方面帮助我： 我能够对不同的财务报表进行网络扫描，并将信息解析成三种不同的数据框架(资产负债表、损益表和现金流数据)。我尝试根据特定年份的股票市场符号(STMS)来计算两个数据帧中不同值之间的比率，例如，对于XYZ，第一年和第二年之间的收入与平均资产价值的比率(例如收入Y1/(Assets Y1+Assets Y2) /2)。对于每个stms，应计算该比率。困难的是，STMS将根据我将刮掉的财务报表而变化。我希望自动计算比率，这样我就不能只循环固定的STMS名称，而需要基于两个数据帧中的stms列的灵活循环。是否有机会根据s
浏览 25提问于2021-04-22得票数 1
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2回答
在Pandas中共享索引时，将列从一个数据帧复制到另一个数据帧
python、pandas、dataframe
我正在尝试使用索引作为引用，将一列数据从一个数据帧复制到另一个数据帧。在复制列时，我想用NaN填充在两个数据帧中都没有出现的任何条目。
例如，我有这两个虚拟dfs：
df1 =
col_1 col_2 col_3 col_4
index
A 1 4 7 10
B 2 5 8 11
C 3 6 9 12
df2 =
col_5 col_6
index
A 13 15
C 14
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
2回答
如何在python中连接两个数据帧？
python-3.x
我想使用python连接两个数据帧。我附上Book.xls文件以供参考。在该文件中，表1中有两列为System_requirement_linked，另一列为OH_Requirement linked。在另一个工作表中，我们有一个列作为System_Requiremnet_liknked，其中包含与工作表1的两个列相同的数据。我想将工作表1的数据与工作表2的数据合并，并使用工作表中所有可用的相应数据打印最终的结果工作表。一般而言，我将工作表放在不同的文件夹中，而不是放在Book表单中。 📷 📷
浏览 37提问于2020-08-23得票数 0
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合并了pandas中作为NaN值出现的两个csv文件
python、pandas、csv
我有两个CSV文件，我想合并它基于公共列日期使用熊猫数据框架，下面是我使用的代码，但合并后，CSV2列值作为NAN，我不明白这个问题，请任何人解释代码或文件的问题，谢谢 注意:两个CSV的行号不相同( C02 = 85和SG_Data: 115的行号) CSV1 import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('C02B.csv')
df2 = pd.read_csv('S2_Imprint.csv')
cd = df1.merge(df2, how='left', on='Date') ?
浏览 27提问于2020-09-10得票数 1
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4回答
大熊猫:基于两种条件的搜索和匹配
python、pandas、dataframe
我正在使用下面的代码对一个.csv文件进行搜索，并在两个文件中匹配一个列，并获取我想要的另一列，并将其添加为一个新列。然而，我试图使匹配基于两列而不是一列。有办法这样做吗？
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv("matchone.csv")
df2 = pd.read_csv("comingfrom.csv")
def lookup_prod(ip):
for row in df2.itertuples():
if ip in row[1]:
return row[3]
浏览 7提问于2022-09-18得票数 2
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基于多列的熊猫子集二数据
python、pandas、dataframe、subset
因此，我有两个数据集(我的意思是dataframe)，如下所示：
name, age, id, acctno
abc, 23, 1001, 238238
dhd, 22, 2001, 299299
ddg, 30, 2920, 101010
ssd, 53, 1901, 238003
ggh, 52, 2221, 222222
eet, 50, 9920, 111111
(我们可以将其保存为人口1.csv)
数据2：
name, age, id, acctno
abc, 11, 1001, 238238
def, 55, 2001, 299299
xxy, 90, 2020, 101010
(
浏览 0提问于2018-08-19得票数 3
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