我需要创建一个100 customer_id的数据框,以及他们从2019年6月1日到2019年8月31日每一天的费用。我的客户id已经在列表中,日期也在列表中。如何以所示的格式制作数据框。192 Upto....and so on for other 100 customer id
我已经有了使用pandas函数的custom
我有一个包含8列的现有SQL表。现在我还有一个包含2列的DataFrame。这2列与现有SQL表的前2列具有相同的名称。我正在尝试将我的df附加到现有的SQL表中。因此,对于前2列,我需要它来附加我的df的数据,对于后6列,我需要它写为None、NaN或0。这是我的代码: from sqlalchemy import create_engineimport numpy as
我有两个数据帧,我正尝试基于一个列(df['Number and postcode'])合并它们。但是,该列有许多重复值,因此合并不起作用(它会给出这样的错误:#检查重复的值)。另一个问题是df1['Number and postcode']也可能有许多重复的值。我该如何解决这个问题呢?这是我使用的公式:
merged =