如何合并同一数据帧/ pandas中的两行

在pandas中，可以使用concat()函数来合并同一数据帧中的两行。

concat()函数可以在水平或垂直方向上合并数据帧。在垂直方向上合并两行，可以使用concat()函数，并将axis参数设置为0。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6]})

# 合并两行
new_row = pd.concat([df.iloc[0], df.iloc[1]], axis=0)

# 打印合并后的数据帧
print(new_row)

运行结果：

A    1
B    4
A    2
B    5
dtype: int64

在这个例子中，我们首先创建了一个包含两行数据的数据帧df。然后，使用iloc函数按索引选取了要合并的两行，并将它们传递给concat()函数进行合并。最后，通过打印new_row，我们可以看到合并后的数据帧。

注意：合并后的数据帧中的行索引会重复，可以使用reset_index(drop=True)来重置行索引。

关于pandas和相关操作的更多信息，可以参考腾讯云的文档： pandas中的concat函数