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使用Apache Hudi构建大规模、事务性数据湖

下图是一个示例日志事件流,其中事件ID为唯一键,带有事件时间和其他有效负载。 ? 第三个要求:存储管理(自动管理DFS上文件) 我们已经了解了如何摄取数据,那么如何管理数据存储以扩展整个生态系统呢?...一种常见策略是先摄取小文件,然后再进行合并,这种方法没有标准,并且在某些情况下是非原子行为,会导致一致性问题。无论如何,当我们写小文件并且在合并这些文件之前,查询性能都会受到影响。 ?...要求回顾(汇总) 支持增量数据库变更日志摄取。 从日志事件中删除所有重复。...使用COW,我们只能重写那些更新所涉及文件,并且能够高效地更新。由于COW最终会重写某些文件,因此可以像合并和重写该数据一样快。在该用例中通常大于15分钟。...Hudi将事务引入到了大规模数据处理中,实际上,我们是最早这样做系统之一,最近,它已通过其他项目的类似方法获得了社区认可。

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Python教程 | 数据分析系统步骤介绍!

、查看空 2.3.2、查看唯一 2.3.3、查看数值 2.3.4、查看前后数据 3、数据清洗和预处理等步骤 3.1、空处理...3.2、空格处理 3.3、字符串大小写处理 3.4、更改数据类型和列名称 3.5、重复处理 3.6、数据替换 3.7、数据合并和排序 3.8...生成数据直接创建一个Dataframe即可 本次数据为泰坦尼克号数据 2、数据信息查看 目的:了解数据概况,例如整个数据表大小、所占空间、数据格式、是否有空和重复,为后面的清洗和预处理做准备...例如更改列名: 数据合并: Pandas具有功能全面的高性能内存中连接操作,与SQL等关系数据库非常相似。...5、数据汇总与统计量计算 关于groupby和数据透视表请阅读:这些祝福和干货比那几块钱红包重要多! 相关系数结果: 6、数据存储

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. | 基于物理信息类药物分子构象生成模型

此外,从某些角度来看,吉布斯自由能是一个更合适衡量标准。 图 1 为了解决这些不确定性,需要考虑分子参数,如键长、键角和扭转(见图1)。...通过在一组首选ϕ中采样,一个分子可能表现出具有相同参数多个构象,这就是所谓扭转自由度。许多对接算法利用扭转自由度来通过操纵适当扭转角以及整体平移和旋转来采样配体姿态。...模型部分 图 2 模型整体结构如图2所示,包括两个主要组成部分:一个用于构建原子类型图变换网络以及输出汇总用于坐标预测一系列连接组件。...图 5 如图5所示,对于一个示例烷烃键,所显示键组件输出是|δij|函数,其中|δij|是针对不同σ计算。随着|δij|增加,模型预测修正也越大。这种总体趋势是将键原子拉得更近。...对CSD数据集生成构象中参数进行比较,显示出与QMugs数据集观察到趋势相同,MMFF94键长偏差得到了证实(见图14)。

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流媒体与实时计算,Netflix公司Druid应用实践

事件数据摄取频率非常高,具有大数据量和快速查询要求。 Druid不是关系数据库,但是某些概念是可移植。我们有数据源,而不是表。与关系数据库一样,这些是表示为列数据逻辑分组。...每个数据源都有一个timestamp列,它是主要分区机制。维度是可用于过滤,查询或分组依据。指标是可以汇总,几乎总是数字。...Druid可以在提取数据时对其进行汇总,以最大程度地减少需要存储原始数据量。汇总是一种汇总或预聚合形式。在某些情况下,汇总数据可以极大地减少需要存储数据大小,从而有可能将行数减少几个数量级。...在提取期间,如果任何行具有相同维度,并且它们时间戳在同一分钟内(我们查询粒度),则这些行将被汇总。这意味着通过将所有度量值加在一起并增加一个计数器来合并行,因此我们知道有多少事件促成了该行。...即使在索引任务中合并了相同汇总,在相同索引任务实例中获得所有相同机会也非常低。为了解决这个问题并实现最佳汇总,我们安排了一个任务,在将给定时间块所有段都移交给历史节点之后运行。

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Python数据分析,系统步骤介绍!

、查看空 2.3.2、查看唯一 2.3.3、查看数值 2.3.4、查看前后数据 3、数据清洗和预处理等步骤 3.1、空处理...3.2、空格处理 3.3、字符串大小写处理 3.4、更改数据类型和列名称 3.5、重复处理 3.6、数据替换 3.7、数据合并和排序 3.8...生成数据直接创建一个Dataframe即可 本次数据为泰坦尼克号数据 2、数据信息查看 目的:了解数据概况,例如整个数据表大小、所占空间、数据格式、是否有空和重复,为后面的清洗和预处理做准备...数据合并: Pandas具有功能全面的高性能内存中连接操作,与SQL等关系数据库非常相似。 ?...5、数据汇总与统计量计算 ? 关于groupby和数据透视表请阅读:这些祝福和干货比那几块钱红包重要多! ? 相关系数结果: ? 6、数据存储 ?

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怎么提高网络应用性能?让DPDK GRO和GSO来帮你!

在数据量一定情况下,使用大MTU数据包可携带更多数据,从而减少了包总量。但MTU依赖于物理链路,我们无法保证数据包经过所有链路均使用大MTU。...如图2所示, GRO和GSO是DPDK中两个用户库,应用程序直接调用它们进行包合并和分片。 ? 图2....GRO库和GSO库框架 2 如何使用GRO库和GSO库? 使用GRO和GSO库十分简单。如图4所示,只需要调用一个函数便可以对包进行合并和分片。 ? 图4....基于Key包算法流程 例如,TCP/IPv4 GRO使用源和目的Ethernet地址、IP地址、TCP端口号以及TCP Acknowledge Number定义流,使用TCP Sequence Number...和IP ID决定TCP/IPv4包是否为邻居。

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流媒体与实时计算,Netflix公司Druid应用实践

事件数据摄取频率非常高,具有大数据量和快速查询要求。 Druid不是关系数据库,但是某些概念是可移植。我们有数据源,而不是表。与关系数据库一样,这些是表示为列数据逻辑分组。...每个数据源都有一个timestamp列,它是主要分区机制。维度是可用于过滤,查询或分组依据。指标是可以汇总,几乎总是数字。...Druid可以在提取数据时对其进行汇总,以最大程度地减少需要存储原始数据量。汇总是一种汇总或预聚合形式。在某些情况下,汇总数据可以极大地减少需要存储数据大小,从而有可能将行数减少几个数量级。...在提取期间,如果任何行具有相同维度,并且它们时间戳在同一分钟内(我们查询粒度),则这些行将被汇总。这意味着通过将所有度量值加在一起并增加一个计数器来合并行,因此我们知道有多少事件促成了该行。...即使在索引任务中合并了相同汇总,在相同索引任务实例中获得所有相同机会也非常低。为了解决这个问题并实现最佳汇总,我们安排了一个任务,在将给定时间块所有段都移交给历史节点之后运行。

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mysql 必知必会整理—数据汇总与分组

找出表列(或所有行或某些特定行)最大、最小和平均值 如: AVG() 返回某列平均值 COUNT() 返回某列行数 MAX() 返回某列最大 MIN() 返回某列最小 SUM() 返回某列之和...by 需要注意地方: GROUP BY子句可以包含任意数目的列。...如果分组列中具有NULL,则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL,它们将分为一组。 GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后,ORDER BY子句之前。...使用ROLLUP 使用WITH ROLLUP关键字,可以得到每个分组以 及每个分组汇总级别(针对每个分组),如下所示: select COUNT(*) as num_prods,vend_id from...此外,用户也可能会要求以不同于分组顺序排序。仅因为你以某种方式分组数据(获得特定分组聚集),并不表示你需要以相同方式排序输出。

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掌握excel数据处理,提高你数据分析效率

2 去重数据 在工作中,我们经常会有需要在对原始记录清单进行整理时,剔除其中一些重复。所谓重复,通常是指某些记录在各个字段中都有相同内容(纵向称为字段,横向称为记录)。...1.选择数据,单击【数据】,选择【删除重复】,会出现【删除重复】对话框; 2.我们将“重复”定义为所有字段内容都完全相同记录,那么在这里就要把所有列都勾选上。 ?...注:如果只是把某列相同记录定义为重复那么只需要勾选那一列字段即可。 3 快速删除数据 在Excel表格中,如果有很多无用空行,我们需求是想把它们全部删除。...1.点击Excel“开始”选项卡中“查找和选择”按钮,选择下拉菜单中“定位条件”选项; 2.打开定位条件对话框后,点击“空”选项; 3.选中“空”选项后,再点击“确定”按钮; 4....4 合并报表处理 在报表处理中,合并单元格非常常见,但同时也给数据汇总和计算带来麻烦。就比如如下数据,现在我们目的就是处理合并单元格。

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【PostgreSQL技巧】PostgreSQL中物化视图与汇总表比较

视图是已定义查询,您可以像表一样对其进行查询。当您具有通常用于某些标准报表/构建块复杂数据模型时,视图特别有用。稍后我们将介绍一个实例化视图。 视图非常适合简化复杂SQL复制/粘贴。...对于每天晚上批处理事情,可以处理前一天事情。但是对于面对客户事情,您可能不希望等到一天结束后再提供有关网页浏览量如何进行分析信息。...date_trunc('day') as day, page, count(*) as views FROM pageviews GROUP BY date_trunc('day'), page; 这基本上与我们物化视图相同...但是由于我们独特限制,当遇到已经插入记录时,插入会出错。为了完成这项工作,我们将调整查询以完成两件事。一我们将只处理新记录,另一我们将使用upsert语法。...物化视图是一种非常简单直接方法。它们易用性使它们成为快速简便事情理想选择。但是,对于具有较大活动负载较大数据集和数据库,仅处理上一次汇总净新数据可以更有效地利用资源。

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安永:区块链技术带来机遇还是威胁?

不同数据源模型分布式账簿工具可用于三种模型当中,并带来实质相同益处(即,几乎实时获得不可变、持久且可信信息),但若要实现全部益处, 需要采取多种措施: 1....与此类似的是,全球托管最大困扰之一是数据汇总和当前数据和流程冗余问题。分布式账簿技术能够消除这些冗余。能否开具及时、准确发票,以及能否有效满足捆绑服务信息需求是一巨大挑战。...在美国模式下,资产所有权将在账簿中予以重新分配,并将已抵押担保品作为担保权益,以达到变更所有权目的。...某些市场(如澳大利亚)可能更加适合应用区块链,因为这些市场经营环境在很大程度上实现了自动化,且具有少数垂直整合私营企业在复杂政府监管下运营特点。...•鉴于在一开始获取数据并进行有效管理会是一主要优势,贵公司是否已将其列为日程中优先? •贵公司是否正在调整商业模式,完成从传统职能向规、套期和风险中介增值服务根本转变?

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数据挖掘复习(包括一些课本习题)

汇总统计) 中列数:(最大+最小)/2 极差:最大-最小 方差:绝对平均偏差,中位数绝对偏差;四分位数极差; 数据清理 (1)缺失处理:删除该元组;忽略该属性;填充-》该属性对应均值或众数;使用可能...,其中每个分支表示非叶节点属性取不同样本子集,每个叶节点存放一个类标号;关键是如何选择测试属性和划分样本集。...; ID3算法对测试属性每个取值均产生一个分支,且划分相应数据样本集会导致产生产生更多小子集; ID3采用信息增益作为决策树节点属性选择标准,由于信息增益在类别属性上计算结果大于类别属性上计算结果...,导致决策树算法偏向于有较多分支属性; 2.1.2.C4.5(预剪枝) 对ID3算法改进 (1)能够处理连续型属性数据和离散型属性数据 (2)使用信息增益率作为属性选择标准 (3)能够处理具有缺失数据...对于普通聚类,只有一组约束条件被运用,要么是对对象约束或是对属性约束;对于协同聚类,两种约束同时被使用。 (b)是否存在某些情况,这些方法产生相同结果?

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『数据密集型应用系统设计』读书笔记(三)

在本章中我们会从数据库视角来讨论同样问题: 数据库如何存储我们提供数据,以及如何在我们需要时重新找到数据。...这些键值对按照它们写入顺序排列,日志中稍后优先于日志中较早相同。除此之外,文件中键值对顺序并不重要。 现在我们可以对段文件格式做一个简单改变: 要求键值对序列按键排序。...基于这种合并和压缩排序文件原理存储引擎通常被称为 LSM 存储引擎。...全文搜索和模糊索引 到目前为止所讨论所有索引都假定你有确切数据,并允许你查询键的确切具有排序顺序范围。他们不允许你做是搜索类似的键,如拼写错误单词。这种模糊查询需要不同技术。...因此,如果你需要重新组装完整行,你可以从每个单独列文件中获取第 23 ,并将它们放在一起形成表第 23 行。

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【22】进大厂必须掌握面试题-30个Informatica面试

2.如何删除Informatica中重复记录?有多少种方法可以做到? 有几种删除重复方法。 如果源是DBMS,则可以使用Source Qualifier中属性来选择不同记录。 ?...排序关键字为Employee_ID。 ? 如下所述配置分拣器。 ? 使用一个表达式转换来标记重复。我们将使用可变端口根据Employee_ID识别重复条目。 ?...6.如何提高木匠转换性能? 下面是改善Joiner Transformation性能方法。 尽可能在数据库中执行联接。 在某些情况下,这是不可能,例如从两个不同数据库或平面文件系统联接表。...可加事实:可 加事实是可以通过事实表中所有维度进行汇总事实。销售事实是加法事实一个很好例子。 半 累加事实:半累加事实是可以针对事实表中某些维度进行汇总事实,而不能对其他事实进行汇总。...例如:每日余额事实可以通过客户维度进行汇总,而不能通过时间维度进行汇总。 非可 加事实:非可加事实是不能针对事实表中存在任何维度进行汇总事实。 例如:具有百分比和比率事实。

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BGP 基础知识学习笔记

BGP(边界网关协议)是将互联网联合在一起路由协议,海翎光电小编将解释在哪些情况下我们需要 BGP 以及它是如何工作。...六、支持认证    BGP 支持 MD5 认证方式,如果是 MD5 方式,路由器会根据 BGP 报文某些字段和密钥计算出一个 128bit 散列,然后将 BGP 报文连同散列发送给邻居。...邻居路由器收到以后,会在本地基于收到 BGP 报文和相同密钥在进行一次 HASH 运算。如果计算出散列与接收到散列相同,则认证通过。...)③ 存在相同 IGP 路由(不加入 IP 路由表中)④ AS ID 相同(不接受此 BGP 路由)⑤ Cluster List 中包含本 RR ID(不接受此 BGP 路由)⑥ Originator...ID 和本路由器 Router ID 相同(不接受此 BGP 路由)⑦ 使用 BGP 命令 bgp-rib-only(最优 BGP 路由不会放入 IP 路由表中)图片① >为最佳路由,存在多条路径时

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全网对BGP团体属性讲最透彻一篇,附华为、思科、瞻博网络三厂商配置!

例如,可以将某些路由标记为高优先级服务,以确保其具有更好带宽和可用性,或者将某些路由标记为低优先级服务,以降低其处理和转发优先级。 4....AS可以根据收到Community来决定是否接受或拒绝某些路由,并根据需要将相同Community路由汇总为更具可扩展性路由。...其他AS在进行路径选择时,通常会优先选择具有较高LOCAL_PREF路由。 4....当AS收到多个相同目的路由时,它可以使用MED来选择最优出口路径。 5. AS_PATH-prepend AS_PATH-prepend是一种在AS路径中添加前缀Community属性。...结论 Community团体属性是BGP协议中重要特性,它通过标记和分类路由,实现了对路由策略控制、路径选择、服务分级以及过滤和汇总

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手把手教你Excel数据处理!

数据处理指根据数据分析目的,对收集到数据进行处理、加工,使数据具备准确性、一致性和有效性,形成适合用于后续分析数据格式。...重复数据处理 对于表中重复数据,可采用函数法、高级筛选法、条件格式法、数据透视表、删除重复等方法进行查看和删除,这些方法有的只能用于查看重复但不方便删除,有的能直接删除但不体现重复是什么,还有的既能体现重复还能实现重复删除...操作后结果如下,可以看出效果跟函数法重复标记1大致相同,但感觉不如函数法,无法很好地看出重复及重复次数。 ? d....删除重复(删除) 如果你并不关注某些记录具体重复了多少次,只想知道有多少记录重复了,或者只想直截了当地获得去重后数据,那直接点个“删除重复”就OK了,它会提示你删除了多少重复,剩了多少唯一。...二、数据合并 数据合并主要包括以下两种情况:字段合并和字段匹配。

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全网对BGP团体属性讲最透彻一篇,附华为、思科、瞻博网络三厂商配置!

例如,可以将某些路由标记为高优先级服务,以确保其具有更好带宽和可用性,或者将某些路由标记为低优先级服务,以降低其处理和转发优先级。4....过滤和汇总Community团体属性还可以用于过滤和汇总路由。AS可以根据收到Community来决定是否接受或拒绝某些路由,并根据需要将相同Community路由汇总为更具可扩展性路由。...其他AS在进行路径选择时,通常会优先选择具有较高LOCAL_PREF路由。4....当AS收到多个相同目的路由时,它可以使用MED来选择最优出口路径。5. AS_PATH-prependAS_PATH-prepend是一种在AS路径中添加前缀Community属性。...结论Community团体属性是BGP协议中重要特性,它通过标记和分类路由,实现了对路由策略控制、路径选择、服务分级以及过滤和汇总

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【案例】大拇哥财富——互联网金融个人评分模型

在这些数据中可能存在一些因各种原因导致错误,因此,为保证后续分析工作具有良好数据基础,保证分析结果有效性,在正式进行模型开发之前需要仔细考虑如何进行数据分析、数据质量检查。...3、评分模型建立后,需要确定其测量其区分好坏客户能力(区分能力指标KS),并保持模型稳定性(模型稳定性指标PSI),如何在两者之间进行平衡,是一个需要综合考虑问题。...一方面,KS越高,模型区分能力越好,一般模型区分能力需要在30%以上,但如果模型稳定性差的话,可能需要调低KS,以保证模型稳定性,两个指标如何调整,需要有评分建模人员有丰富经验。...,从而可以更加有效进行汇总后数据信息加工与分析。...数据清洗是在数据质量分析过程中通过对数据进行进行逻辑检查与挖掘分析后,对其中一些数据存在特殊情况进行处理,以满足后续建模工作需要,例如对于某些缺失与异常值处理,可按照缺失与异常值产生原因设定不同类型的人工标准赋值

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