假设我有两个数据帧:
df1:
A
0 a
1 b
df2:
A
0 a
1 c
我希望结果是两个框架的联合,其中有一个显示该行所属的源数据框架的额外列。在重复的情况下,应删除重复项,并在相应的额外栏中显示这两个来源:
A B
0 a df1, df2
1 b df1
2 c df2
我可以获得级联的数据帧(df3),而不需要重复,如下所示:
import pandas as pd
df3=pd.concat([df1,df2],ignore_index=True).drop_duplicates().reset_index(drop=True)
我想/找不到一种方法来控制
据我所知,我目前更改pandas数据框中的值的方法还远远不是最优的,并且确实损害了我的工作流程。 示例:我想检查是否在另一个数据帧中找到了一个名称,如果是,使用第一个数据帧中搜索到的名称的iloc放入该数据帧中的值: for idx in id_list_of_names:
name = df["name"].iloc[idx]
if name in df_two["name"].values:
df["value"].iloc[idx] = df_two["value"][d
根据我的juptyer笔记本查询,Python 3.6.5和Pandas 0.23.0。
我正在合并两个数据帧:
df_merged1=pd.merge(df_RL, df_BR, how='left',left_on=df_RL['Business Service Manual'], right_on=df_BR['Names'])
左边的数据帧df_RL.dtypes
Server object
Server Farm object
Business Service Man
我有一个查询,在这个查询中,我加入了同一个表的两倍,即:
left join tag tag1 [...]
left join tag tag2 [...]
我希望使用一个名为tag的列进行查询,在这个列中,我将具有两个表(tag1、tag2)的唯一值。
示例:
现在,我可以使用jsonb_agg(distinct tag_name)从每一列中选择唯一的值,而在我的查询中,我有两列:
tag1 | tag2
[Sport, Music] | [Sport, Games]
我希望有一个列具有来自tag1和tag2的唯一值,例如:
tag
[Sport, Music, Ga
//如何显示来自所有集合的所有文档数据?我按日期设置每个集合的名称。这只能按日期获取最新数据。
var now = new DateTime.now();
var formatter = new DateFormat('yyyy-MM-dd');
String formatted = formatter.format(now);
final FirebaseAuth firebaseAuth = FirebaseAuth.instance;
final FirebaseUser user = await firebaseAuth.curr