如何合并替换NaN值的两个数据帧？
在云计算领域，合并替换NaN值的两个数据帧可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
- 导入所需的库和模块：
- 创建两个数据帧（DataFrame）：
- 创建两个数据帧（DataFrame）：
- 合并两个数据帧：
- 合并两个数据帧：
- 替换NaN值：
- 替换NaN值：
完整的代码如下所示：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, pd.NA], 'B': [4, pd.NA, 6, 7]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [pd.NA, 5, 6, 8], 'B': [1, 2, pd.NA, 4]})
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
merged_df = merged_df.fillna(0)这样，两个数据帧中的NaN值将被替换为0，并且两个数据帧将被合并成一个新的数据帧。
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