这是我第一次使用Stack。抱歉,如果我重复了一个已有的主题,但如果我发现堆栈中如何比较两列,我不知道如何完成我的工作。我必须用csv,A和B。在A中有一个名字和ids的列表,在B中只有一个名字和其他信息的列表。这两个文件的行数不同。我想编写一个读取A和B文件的python脚本,并将它在A中找到的it写入一个专用列,前提是A的名称和B的名称相同。我不想使用excel,我正在努力提高我的python技能,因为我正在使用越来越多的matplotlib,pandas,seaborn for dataviz。有什么想法吗?非常感谢,如果我滥用了stackoverflow问题系统,我很抱歉
Trix
我有一个文件Hier.csv,它看起来像这样(几千行):
value;nettingNodeData;ADM59505_10851487;CVAEngine;ADM;;USD;0.4;35661;BDR;NA;ICE;;RDC;MAS35661_10851487;CVAEngine;MA;10851487;RDC
我有另一个,Prices.csv,它看起来像这样:
value;nettingNodePrices;ADM68834_22035364;CVAEngine;CVA with FTD;EUR;1468.91334249291905;DVA with FTD;EUR;5365.59742
我有两个csv文件,它们被放入一个MergeContent处理器中。我希望他们合并在一起。他们都有相同的专栏。如果第一个和第二个csv是这样的:
First CSV:
id, name
12,John
11,Keels
第二次CSV:
id, name
22,Kelly
25,Felder
我的输出应该如下所示:
id, name
12,John
11,Keels
22,Kelly
25,Felder
--我尝试过通过MergeContent处理器来完成这个任务。但是它将数据转换成不同的格式----我不希望这种情况发生。输入文件和输出文件都必须是.csv,并且包含与输入文件相同的名称。(输入
我正在尝试合并两个csv文件,它们具有不同的标题和不同的行数/行数。使用下面的代码,但没有得到正确的输出。它在行相同的情况下工作。 var first = File.ReadAllLines("firstfile.csv");
var second = File.ReadAllLines("secondfile.csv");
var result = first.Zip(second, (f, s) => string.Join(",", f, s));
File.WriteAllLines("combined.csv",
我想知道如何将新的pandas Series保存到另一列的csv文件中。假设我有两个csv文件,这两个文件都包含一个'A‘列。我对它们做了一些数学函数,然后创建了一个新的变量作为'B‘。
例如:
data = pd.read_csv('filepath')
data['B'] = data['A']*10
# and add the value of data.B into a list as a B_list.append(data.B)
这将一直持续到第一个和第二个csv文件的所有行都已读取为止。
我想将两个csv文件中
在“朱莉娅”一书中,有两个问题:
如何在文件夹D:\\working中查找文件列表?这些文件包括"result_1.csv","result_2.csv","result_3.csv","result_4.csv"
使用CSV.File组合CSV文件后,类为vector。如何将它们合并成一个大的DataFrame?
using CSV
using DataFrames
pwd()
cd("D:\\working\\logistics\\logistics_bill\\V5")
total =
我有两个CSV文件。它们的列数相同,但可以有不同的行。我只需要将所有10个csv文件合并到一个主csv文件中,这样总行数就会相加。
文件1:
John Andy 10 20
Adam Sam 15 25
文件2:
Sam Eric 34 40
Ryan Rob 15 22
最终csv文件:
John Andy 10 20
Adam Sam 15 25
Sam Eric 34 40
Ryan Rob 15 22
我正在开发一个ML模型,其中我已经在两个文件test.csv和train.csv中获得了数据。我想对两个文件一起执行数据清理,将它们连接起来,然后将它们分开。
我知道如何连接2个数据文件,但是在数据清理之后,我将如何分离这两个文件?请帮我完成密码。
码
test = pd.read_csv('test.csv')
train = pd.read_csv('train.csv')
df = pd.concat([test, train])
//Data Cleaning steps
//Separating them back to train and te
我试图合并三个不同的大数据帧(1400000行),两个数据帧是正常的,第三个数据帧来自这个mask = (df['a'].lt(25) & df['a'].gt(10)) | df['b'].gt(0.2) | df['c'].gt(500) df掩码&df‘e’..eq(0)‘,根据下面的示例数据,
a b c dt e h i j k
35 0.1 234 2020/6/15 14:27:00 0 ..
我有两个数据文件a.csv和b.csv,它们可以从pastebin获得:
第一个文件a.csv有4列和一些注释:
# coating file for detector A/R
# column 1 is the angle of incidence (degrees)
# column 2 is the wavelength (microns)
# column 3 is the transmission probability
# column 4 is the reflection probability
14.2 531.0 0.0618 0.9382
14.2 5
我如何取消列表和重新绑定csv文件?
我在一个目录中有很多csv文件。它们都有两列和不等的行数。我列了一个清单
list.files(pattern=".csv$") # use the pattern argument to define a common pattern for import files with regex. Here: .csv
list.filenames<-list.files(pattern=".csv$")
list.data<-list()
for (i in 1:length(list.filenames)