假设我有一个表,其中存储了一系列稀疏向量。稀疏向量意味着它只在数据结构中显式地存储非零值。我可以有一个一百万维向量,但我只存储非零维度的值。因此,大小与非零条目的数量成比例,而不是与向量的维数成比例。表定义如下: vector_id : int dimension : int value : float
现在,在普通编程领域,我
我在Grafana中有两个PromQL查询。例如,如果查询1的结果向量在I‘’th位置有一个值为1500的条目,而查询2的结果向量在I‘’th位置有一个值为1000的条目。然后,结果向量在查询3中的第一个位置变成1500-1000= 500。但是,当查询1的值为1000,查询2为null (格式为0)时,结果为1000 - nu