我确信这个问题会出现在SO的某个地方，但是我在任何地方都找不到它。如何在pandas column中merge特定值？对于下面的df，我只想在Col A,B中值为Foo,Bar时对它们执行merge操作，并保留其他所有内容。import pandas as pd
'A' : ['Foo','No'],
'B' : ['Bar
浏览 9提问于2018-07-27得票数 0
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我有两个数据帧df1和df2。 df1 =1 2 3 7.
A E F G.
df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]]
浏览 11提问于2020-10-10得票数 3
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我想合并两个数据帧，但是应该用0填充它，而不是NaN。但只有"new“列。我怎么能这么做呢？我尝试过的 df3 = pd.merge(df2, grouped_df_one,on=['id', 'host_id'], how='left', fill = 0)TypeError:'some': ['test1', "test2", "t
浏览 36提问于2021-11-17得票数 0
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Pandas多索引数据帧合并问题
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], columns=mi2) 在df1和df2中，第一列索引引用变量名，而第二列索引引用年份。一些变量，如本例中的'id‘，与特定年份无关，因此值为'0’，在这里没有关联。和df2的使用'id‘列的合并函数返回一条错误消息： df3 = pd.merge(df1, df<
浏览 61提问于2020-12-15得票数 0
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., how='left')合并两个数据格式，因为我只想保留与“左”数据格式匹配的条目。问题是合并操作似乎删除了我最左边的dataframe的索引，如下所示：df1 = pandas.DataFrame([{"id": 1,df1.set_index("id")
df2 = pandas.DataFrame([
浏览 4提问于2013-03-27得票数 9
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Pandas合并多列
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我正在努力合并两个pandas数据帧，以使用两列作为查找值来复制vlookup函数。 第一个dataframe df有6列，包括3列: perf、ticker和date。perf列是空的，这是我希望看到填充的列。第二个dataframe u包括相同的三列，包括perf列中的值，但仅针对特定日期
浏览 11提问于2020-11-10得票数 0
我使用pandas df.value_counts()来查找特定品牌的出现次数。我希望将这些值计数与初始数据帧中的各个品牌合并。df has many columns including one named 'brands' brand2如何将值计数与原始数据帧
浏览 0提问于2016-03-05得票数 11
如何从具有共同列值的两个数据帧中获得合并的数据帧，使得只有那些行使得合并的数据帧在特定的列中具有共同的值。我有5000行df1格式：0 James
浏览 6提问于2017-04-09得票数 76
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我的熊猫数据栏中有3列，它将有一些空行和非空行。我必须把所有的3列合并成第4栏。例如：col1 col2 col3b NA NANA d NANA NA fNA NA hdfa NA NA ac NA NA
浏览 4提问于2022-04-21得票数 0
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我试图确定Pandas列中是否有具有特定值的条目。我试着用if x in df['id']做这件事。我认为这是可行的，但当我给它一个我知道不在43 in df['id']列中的值时，它仍然返回True。当我只包含匹配缺少的id df[df['id']
浏览 7提问于2014-01-23得票数 288
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我正在尝试合并在给定目录中找到的所有csv文件。问题是所有的csv文件都有几乎相同的标题，只有一列不同。我想将所有csv文件中的该列添加到合并后的csv文件中(并为所有csv添加4个公共列)。到目前为止，我有这样的想法：from glob import glob
浏览 3提问于2019-11-25得票数 0
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熊猫:合并两栏不同的名字？
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但是，在第一个dataframe中，一个列的名称可能是"ObjectType“，而在第二个dataframe中，该列的名称可能是"ObjectClass”。当我这么做df_total将有两个列名，一个带有"ObjectType“，另一个带有"ObjectClass”。在这两列
浏览 3提问于2017-04-04得票数 3
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我想知道如果我们在特定的列中有NaN值，是否可以组合一些行？但是顺序是可以改变的。我想如果Name是重复的，就合并这些行。import pandas as pd
d = {'Name': ['Jacque','Paul', 'Jacque'], 'City': [np.nan, '4', &#x
浏览 20提问于2021-04-23得票数 0
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对python编码非常陌生，但我正在尝试理解如何将dataframe中的值转换为没有该结构的简单值。我之所以这样做，是因为我从SQL中提取了一个值，并将其传递给一个不接受数据帧的函数，但我的SQL查询结果却停留在数据帧中。我运行了两个查询，从数据表中提取第一个纬度和经度值。bigquery-public-data.new_york.citibike_stations`
limit
浏览 110提问于2018-06-09得票数 -1
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我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')pandas.core.index.InvalidIndexError: Reinde
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
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我在Python 3中使用Pandas，我有一组列的dataframe，但我只想更改其中一个列中所有值的数据类型，而不对其他列进行处理。唯一能做到这一点的方法是编辑该列，删除原始列，然后将已编辑的列合并回。我想编辑该列，而不必删除和合并，使其余的数据不受影响。这个是可能的吗？
浏览 5提问于2016-05-19得票数 1
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第1-5行包含除1个值以外的大多数不必要的信息。有没有办法在设置标题之前保存特定的单元格值(例如，第2行、第2列)？我正在尝试使用Pandas将其合并，因此我不确定是否需要在其中执行某些操作： df - pd.read_csv(f, header = 6, lineterminator = "\n") 目标是创建一个列(Journal Entry)，并对CSV的
浏览 15提问于2021-06-29得票数 0
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我有一个这样的df：0 2083 [CARDINAL (0.8677)]2 1822BANGLADESH GPE4 Manlkganj Bangladesh GPE
合并相同标签的连续值并合并它们，使其成为一行，并每隔一行丢弃不在ls=['GPE', '
浏览 2提问于2021-10-27得票数 0
我刚开始学习python，以帮助我更有效地处理工作中的数据文件，而不是仅仅使用excel。我经常遇到的一个问题是，我经常需要从我们的数据库下载csv文件，并开始清理、编码和格式化数据。但是，数据库中经常缺少数据或更新数据，所以我需要更新我已经开始在excel中清理的数据。我通常不得不将新的数据复制并粘贴到我的excel文件中，正如您所猜测的那样，这并不是很有效。是否有更多的时间有效的</em
浏览 6提问于2022-04-28得票数 0
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