我使用以下代码,它执行坐标的空间合并,并根据世界的形状文件识别国家。# Import shapefile from geopandasworld_shpin the df is a Pandas.MultiIndex.= geopandas.sjoin(pdsi_gdf, world_shp, how="in
我试图通过使用属性联接来合并熊猫数据和地质公园。我使用的是一个美国县形状文件( first response)和一个csv文件(是第一个Excel格式,然后保存为csv)。这是我正在使用的代码import csv import datetimeimport geopandas as gpdfrom shapefile</
我有一个shapefile,它有一个属性表,其中有一个列,我想要对其进行映射/绘图。属性值是数值(整数)。我制作了两个字典来将我想要的颜色和名称映射到这些整数。and assign eachfor ctype, data in map_df.groupbyof the plot fontsize=15,
如何为同一图中的三个axes设置一致的配色方案? 下面应该是一个完全可重现的例子,用来运行代码并得到与我在下面发布的相同的图。从Office for National Statistics获取shapefile数据。在终端中以bash文件/命令的形式运行它。import geopandas as gpdimport matplotlib.pyplot as plt
df['hi