如何合并pandas序列并添加常用值

合并pandas序列并添加常用值可以通过使用pandas库中的concat函数来实现。concat函数可以将多个序列按照指定的轴进行合并，并且可以选择是否添加常用值。

下面是一个示例代码，演示了如何合并两个pandas序列并添加常用值：

import pandas as pd

# 创建两个序列
s1 = pd.Series([1, 2, 3])
s2 = pd.Series([4, 5, 6])

# 合并序列并添加常用值
result = pd.concat([s1, s2], ignore_index=True)

# 添加常用值
result = result.append(pd.Series([7, 8, 9]), ignore_index=True)

print(result)

输出结果为：

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
6    7
7    8
8    9
dtype: int64

在上述代码中，首先创建了两个序列s1和s2。然后使用concat函数将这两个序列按照默认的轴（行轴）进行合并，并设置ignore_index参数为True，表示忽略原来序列的索引。最后，使用append函数添加常用值7, 8, 9到合并后的序列中，同样设置ignore_index参数为True。

这样就完成了合并pandas序列并添加常用值的操作。

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