如何合并pandas数据帧并覆盖其中匹配行对应的值？

import pandas as pd

# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],
                    'value': ['A', 'B', 'C']})

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'id': [2, 3, 4],
                    'value': ['D', 'E', 'F']})

# 合并两个数据帧并覆盖匹配行对应的值
merged_df = df1.merge(df2, on='id', how='left')
merged_df['value_x'] = merged_df['value_y'].fillna(merged_df['value_x'])
merged_df = merged_df.drop('value_y', axis=1)
merged_df = merged_df.rename(columns={'value_x': 'value'})

print(merged_df)

   id value
0   1     A
1   2     D
2   3     E