如何向初始空的pandas Dataframe迭代添加行？

向初始空的pandas DataFrame迭代添加行可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个空的pandas DataFrame对象：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2', ...])

1. 使用迭代方法逐行添加数据：

for i in range(迭代次数):
    df.loc[i] = [值1, 值2, ...]

其中，i表示迭代的索引，值1, 值2, ...表示要添加的数据值。

1. 可以在迭代过程中使用条件判断来控制添加行的逻辑：

for i in range(迭代次数):
    if 条件判断:
        df.loc[i] = [值1, 值2, ...]

1. 如果需要高效地迭代添加大量数据，可以先将数据存储在列表中，然后使用pd.DataFrame.append()方法一次性添加多行数据：

data = []
for i in range(迭代次数):
    data.append([值1, 值2, ...])
df = df.append(pd.DataFrame(data, columns=df.columns), ignore_index=True)

其中，ignore_index=True表示重新生成索引。

注意：在迭代过程中，尽量避免频繁地修改DataFrame的结构，因为这样会导致性能下降。如果需要频繁地添加行，建议先将数据存储在列表中，然后一次性添加到DataFrame中。

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