如何向数据帧中添加字符串
向数据帧中添加字符串可以通过以下步骤完成：
- 导入所需的库和模块：
- 导入所需的库和模块：
- 创建一个数据帧：
- 创建一个数据帧：
- 添加字符串到数据帧中的某一列：
- 添加字符串到数据帧中的某一列：
- 这将在指定的列中添加新字符串。
- 如果要添加字符串到数据帧的每一行，可以使用循环遍历每一行并添加字符串：
- 如果要添加字符串到数据帧的每一行，可以使用循环遍历每一行并添加字符串：
- 这将在每一行的指定列中添加新字符串。
数据帧是Pandas库中的一个重要数据结构，用于处理和分析数据。它类似于表格，由行和列组成。通过使用Pandas库的DataFrame对象，可以轻松地向数据帧中添加字符串。
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Pandas将行组合为标题信息
python-3.x、pandas、dataframe、multi-index
这就是我如何使用pandas读取和创建数据帧 def get_sheet_data(sheet_name='SomeName'):
df = pd.read_excel(f'{full_q_name}',
sheet_name=sheet_name,
header=[0,1],
index_col=0)#.fillna(method='ffill')
df = df.swapaxes(axis
浏览 95提问于2021-11-22得票数 0
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逐行迭代时更新pandas中的dataframe
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我有一个熊猫数据框，看起来像这样(它很大)
date exer exp ifor mat
1092 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19
1093 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19
1094 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19
1095 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19
1096 2014
浏览 1提问于2014-04-28得票数 287
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如何将Python对象添加到pandas dataframe中的新列？
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我正在迭代Pandas Dataframe中的所有行，并且我想在迭代每一行的同时添加几个新列。一列是整数，另一列是Python对象(类MyClass)。
for index, row in df.iterrows():
... calculate myinteger and myclass_object ...
df.loc[df.index[index], 'breakout'] = myinteger
df.loc[df.index[index], 'object'] = myclass_object
但我得到了：
ValueEr
浏览 0提问于2019-08-26得票数 0
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Neo4j使用py2neo从pandas数据帧创建节点和关系
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使用py2neo从Neo4j数据库的密码查询中获取熊猫数据帧的结果非常简单，如下所示：
>>> from pandas import DataFrame
>>> DataFrame(graph.data("MATCH (a:Person) RETURN a.name, a.born LIMIT 4"))
a.born a.name
0 1964 Keanu Reeves
1 1967 Carrie-Anne Moss
2 1961 Laurence Fishburne
3
浏览 0提问于2017-08-17得票数 10
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按条件更改和交换行和列中的值
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我有一个熊猫数据框架： ? 我想检查列'A start'中的值是否为负数。如果是，则在'A start'为负值的行中交换列'start'和'end'以及列'A start'和'A end'中的值。所以结果应该是： ? 我试着用where解决这个问题，但它不起作用。 df[['A start','A end']] = df[['A end','A start']].where(df['A start']
浏览 13提问于2020-12-03得票数 0
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使用Python从预先存在的dataframe创建新的dataframe
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我有一个大文件df1，我希望从它的单元格中提取一些数据，然后使用新的列名和datetime列创建一个新文件df2： df A B C D E
1 2 3 4 5 所需输出： Date Value
1/1/2020 3 这就是我正在做的事情： import pandas as pd
import numpy as mp
df1 = pd.read_csv('df1'csv')
for index.row in df.iterr
浏览 34提问于2020-10-21得票数 0
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如何在编辑某些值后将值保存到pandas dataframe中
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我有一个数据帧，它看起来像这样(它包含虚拟数据)- ? 我想删除每个单元格中“_”标识符后面的文本。我已经编写了如下代码(逻辑:添加一个包含NaN的新列，并将编辑后的值保存在该列中)- import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel(r'Desktop\Trial.xlsx')
NaN = np.nan
df["Body2"] = NaN
substring = "____________"
for index, row in df.iterrows():
浏览 34提问于2021-07-09得票数 0
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用Python将excel表导入SQL数据库
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我有由第三方程序创建的SQL数据库，我用python将一些数据从excel表导入到sql。这是数据库和excel表的预览；
正如您所看到的，sql和excel列的名称完全匹配。这是我用来导入的代码；
import pandas as pd
import sqlite3
#Paths
excel_path="C:/users/user/desktop/ACC_Import.xlsx"
sql_db_path="c:/users/P6_BD_DataBase_001"
#Defs
df=pd.read_excel(excel_path, dtype={
浏览 1提问于2022-03-01得票数 0
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python中的偏移行函数？
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如何编写python代码来计算新列的值--"UEC_saving“除以”UEC“列中的行数偏移量。表格式为pandas数据帧。 "Offset_rows“列中的正数表示将行向下移动，反之亦然。 例如，索引0的"UEC_saving“是8.6-7.2，索引2的是0.2-7.0 "UEC_saving“的输出应该如下所示： Product_Class UEC Offset_rows UEC_saving
0 PC1 8.6 1 1.4
1 PC1 7.2 0
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{Python} - [Pandas] -如何按小于列名称中的条件对列求和
python-3.x、pandas
首先解释数据帧，列'0-156'，'156-234'，'234-546‘的值...'> 76830‘是每个距离范围的百分比分布，以米为单位，总计为100%。列'Cell Name‘指的是其他列的数据元素，而列'Distance’是将触发所需总和的列。 我需要将列'0-156‘、'156-234’、'234-546‘的值相加。'> 76830‘，小于'Distance’(米)列的值。 下面是用于测试的创建代码。 import pandas as pd
# initialize
浏览 20提问于2019-12-19得票数 1
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我怎样才能更快地遍历这个熊猫数据帧？
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我有一个循环，它迭代一个数据帧并创建一个累积值。我的数据框中有大约450k行，完成它需要超过30分钟。
这是我的数据帧头：
timestamp open high low close volume vol_thrs flg
1970-01-01 09:30:59 136.01 136.08 135.94 136.030 5379100 0.0 0.0
1970-01-01 09:31:59 136.03 136.16 136.01 136.139 759900 0.0 0.0
1970-01-01 09:32:59 136.15 136.18 1
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迭代熊猫数据中的列表以删除列表中某些值之后的所有内容
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我希望根据列事件中“1”的出现情况筛选我的数据格式值。当1发生时，1之后的所有东西都应该移除。
当我有一个单数列表时，这个方法就可以了：
event = [5, 5, 5, 5, 1, 5]
index = event.index(1)
event[:index]
产出：
[5, 5, 5, 5]
现在，我想对我的整个dataframe这样做，它看起来是这样的：
| session_id | events |
|00000000000 | [4,5,5,3,2,1,5] |
|00000000001 | [4,5,5,1,2,1,5,5,5] |
|00000000002 | [4,5,1,3
浏览 1提问于2021-11-11得票数 0
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如何在逐行移动时使用python中的应用函数
python、pandas、apply
如果有人在一年内在会员列表中获胜，我会尝试在“赢家”列中放0或1。有一本有获奖者的字典。 award_winner = {'2010':['Momo','Dahyum'],'2011':['Nayeon','Sana'],'2012':['Moon','Jihyo']} 这是数据框： df = pd.DataFrame({'member':[['Jeong-yeon','Momo'],['Jay
浏览 21提问于2020-09-01得票数 2
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对数据的每一行应用SentimentIntensityAnalyzer函数&提供情感评分
python、python-3.x、pandas
我用Python从SentimentIntensityAnalyzer库中编写了一个调用nltk.sentiment.vader函数的小程序。我想分析c2列中提到的评论&在新的相邻列中提供情感评分。有10,000个评论&我的评论在remarks.txt文件中。我已经创建了get_sentiment()函数，但面临的问题是将数据帧的每一行作为参数传递&调用它，使用for循环提供情感评分，并将其存储在相邻的列中。
我试过这些密码：
df['add'] = df.apply(lambda row: get_sentiment(row))
在网上任何地方都找不
浏览 0提问于2019-09-05得票数 0
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2回答
Pandas:如果A列中的行包含字符串“x”、"y“、"z"，则将”“x_”“、"y_”、"z_“写入B列中的行
python、string、pandas
对于pandas，我正在寻找一种方法，根据A列中相应行的子字符串，将条件值写入B列中的每一行。 因此，如果A中的单元包含"WMEAS"，则将“测量”写入B。或者，如果A中的单元包含"WRES"，则将“残差”写入B，或者如果A中的单元包含"WPRES"，则将“百分比”写入B， 我试着在我提到的map .As中使用str.contains方法，使用Map我可以处理两个变量，这两个变量都是真的，假的，但不是所有四个变量。 create_table['Field_Type'] = create_table ['Field_Typ
浏览 33提问于2019-08-29得票数 0
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如何在pandas中逐步创建2列？
python、pandas
举个例子
a b c
1 nan nan
2 nan nan
3 nan nan
4 nan nan
(或者没有b和c列)
我想创建列b和c，这样每一行都以一种自定义的方式依赖于前一行。
对于这个例子，依赖关系将是(b依赖于a和c，c依赖于a和b)
在伪代码中：
def foo(row, default=1):
Return row["a"] or default + 2* row["c"] or default, row["a"] or default + row["b"] or d
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
2回答
在Python/Pandas dataframe中创建新列时，有没有办法避免键入dataframe名称、括号和引号？
python、pandas、dataframe、sas
假设我有一个名为df1的Python/Pandas数据帧，其中包含列a和b，每个列只有一条记录(a =1和b= 2)。我想创建第三列c，它的值等于a+b或3。
使用Pandas，我会写道：
df1['c'] = df1['a'] + df1['b']
我更喜欢写一些更简单、更容易阅读的东西，比如下面这样：
with df1:
c = a + b
SAS允许在其“数据步骤”中使用这种更简单的语法。如果Python/Pandas有类似的东西，我会很高兴的。
非常感谢!肖恩
浏览 13提问于2018-01-20得票数 3
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通过合并多个长度未知的数据帧来创建数据帧
python、pandas、dataframe、concat
我正在尝试对棒球场地的F/x数据进行一些分析。所有的俯仰数据都存储在一个pandas数据帧中，其中包含像“俯仰速度”和“X位置”这样的列。我有一个包装器函数(使用pandas.query)，对于给定的音高，它将找到具有类似速度和位置的其他音高。此函数返回未知大小的pandas数据帧。我想在大量的投球上使用这个函数；例如，查找与在一场比赛中投出的投球相似的所有投球。我有一个函数可以正确地做到这一点，但它相当慢(可能是因为它不断地调整resampled_pitches的大小)：
def get_pitches_from_templates(template_pitches, all_pitches
浏览 1提问于2015-03-07得票数 0
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我需要分析数据帧中的所有行，并检查任何列中是否存在值
python、dataframe
我目前正在尝试检查数据帧的每一行中是否存在一个值，如果是这样，则应更改一个变量值。我在想这样的事情： import pandas as pd
d1 = {'1': ['1.1.1.1', '2.2.2.2'], '2': ['molear', 'laurylh'], '3': ["131", "132"], '4': ["3", "4"], '5': ["133", &
浏览 12提问于2020-09-15得票数 1
3回答
使用列中的条件迭代数据帧
python、pandas、dataframe、for-loop
假设一个数据帧如下所示： df=pd.DataFrame({'word':['Hello','Beautiful','World','Work'],'classification':['none','none','noun','none'],'pos':[0,1,2,3]} word classification pos
0 Hello none 0
1 Beau
浏览 27提问于2019-12-06得票数 0
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