n和F是维数m * l * l的三维矩阵,其中m=5,l=174。n用γ乘以Fj的范数2的平方.我目前的蛮力实现是 for i in range(0,l): dist = gamma*(np.linalg.norm(F[0][i] - F[0][j])) m2.append(m3)但我的程序崩溃了。有没有一种优化<
我正在实现一个纹理合成算法,如概述的。为此,我需要计算平方差之和,这是一个度量,用于估计template与整个image的不同位置之间的误差。我的工作进展缓慢,具体如下:for i in xrange(input_image.shape[0]):
for j in有些像素具有未知的亮度,所以我使用valid_mask掩蔽它们。这个嵌套循环位于2个循环内部,因此这4个<em