无论我如何尝试,如果我尝试将df转换为csv或由csv库手动转换。
我在StackOverflow和YouTube上寻找了一些解决方案,但没有找到任何东西-
#the variables are arrays with values in them
f = pd.DataFrame(
{"Land" : country_names,
"Haupstadt" : capitals,
"Population" : populations,
&
我正在用写笔记本。下面是两个表的屏幕截图,以显示我们在这两个表中都有ID列。
下面是我在尝试设置实体集并添加关系时的代码。
import featuretools as ft
import pandas as pd
es = ft.EntitySet()
es = es.add_dataframe(dataframe=train_sampled, index='new_index', dataframe_name='application', make_index=True)
es = es.add_dataframe(dataframe=bureau
我有一个包含len 299357行和7列的dataframe。我想按2计数并创建一个新的数据集
守则如下:
df.shape(299357, 7)
dff = []
for i in range(0, len(df),2):
dff.append(i)
len(dff)
# >>> 147920
#then i convert the list to dataframe again with
dff= pd.DataFrame (dff)
但当我看到dff.shape,我又回来了,(147920, 1)
我的7列df在哪里?
df.head是这样的:
a
我需要让我的代码更快。这个问题非常简单,但我没有找到一种好的方法来进行计算,而无需遍历整个DataFrame。
我有三个dataFrames: A,B和C。
A和B各有3列,格式如下:
A (10行):
Canal Gerencia grad
0 'ABC' 'DEF' 23
etc...
B (25行):
Marca Formato grad
0 'GHI' 'JKL' 43
etc...
另一方面,DataFrame C有5列:
C (5000行):
Marca
我有一个带有列结构的熊猫dataframe (df):
month a b c d
这个数据有数据,比如Jan,Feb,Mar,Apr.A,B,C,D是数字列。对于2月,我想重新计算列A并在dataframe中更新它,即月份= Feb,A=B+C+D
我使用的代码:
df[df['month']=='Feb']['A']=df[df['month']=='Feb']['B'] + df[df['month']=='Feb']['C'] + df[df
我有两个数据序列,一个有100个基因的列,另一个有一个由700行组成的列,每一行都有几个用逗号分隔的基因,现在我不知道如何能够根据dataframe 1中的基因列来选择每一行dataframe 2中的基因。换句话说,我希望在dataframe 1的基因列中每一行都有基因。
dataframe1:
column gene:
a
b
c
d
e
f
dataframe2:
column gene:
row1"a,b,c,d,r,t,y"
row2"c,g,h,k,l,a,b,c,p"
我只想在dataframe2的每一行中分离逗号分离的基因,这些基因位于data
我的DataFrame有两列:
Name Status
a I am Good
b Goodness!!!
c Good is what i feel
d Not Good-at-all
我想过滤行,其中的状态有一个字符串'Good‘作为它的确切单词,而不是与任何其他单词或字符组合。
因此,输出将是:
Name Status
a i am Good
c Good is what i feel
另外两行中有一个“好”字符串,但与其他字符混合,因此不应该被选中。
我试着做:
d = df[df['Status'].str.co
我有一个带有'Address‘列的dataframe df。我想删除街道地址(理论上是第一个逗号之前的部分),而保留城市级地址。 df Address
777 Brockton Avenue, Abington, MA 2351
30 Memorial Drive, Avon, MA 2322
250 Hartford Avenue, Bellingham, MA 2019
700 Oak Street, Brockton, MA 2301
66-4 Parkhurst Rd, Chelmsford, MA 1824 所需的df Address
Abington, MA 2351
A
我有一个非常脏的数据,需要用Python阅读。csv文件用逗号分隔,但在我的数据的第一列中也有一些逗号,使我处于紧要关头。就像这样:
import pandas as pd
# initialize data of lists.
data = {'reportname':['column1,column2, column3, column4',
'some...texts, are here with commas, www.facebook.com, 2000, 150',