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如何向pad numpy数组添加新的行和列

向pad numpy数组添加新的行和列可以使用numpy库中的函数来实现。具体步骤如下:

  1. 导入numpy库:在代码中导入numpy库,以便使用其中的函数和方法。
代码语言:txt
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import numpy as np
  1. 创建一个numpy数组:使用numpy库的array函数创建一个numpy数组。
代码语言:txt
复制
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
  1. 添加新的行:使用numpy库的vstack函数将新的行添加到numpy数组中。
代码语言:txt
复制
new_row = np.array([7, 8, 9])
arr = np.vstack((arr, new_row))
  1. 添加新的列:使用numpy库的hstack函数将新的列添加到numpy数组中。
代码语言:txt
复制
new_col = np.array([[10], [11]])
arr = np.hstack((arr, new_col))
  1. 打印结果:使用print函数打印添加新行和列后的numpy数组。
代码语言:txt
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print(arr)

完整代码如下:

代码语言:txt
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import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
new_row = np.array([7, 8, 9])
arr = np.vstack((arr, new_row))
new_col = np.array([[10], [11]])
arr = np.hstack((arr, new_col))
print(arr)

这样就可以向numpy数组添加新的行和列了。

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