如何向pandas数据帧中添加条件行

向pandas数据帧中添加条件行可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入pandas库并创建一个数据帧（DataFrame）对象。可以使用pandas的read_csv()函数从CSV文件中读取数据，或者使用其他方法创建数据帧。
2. 接下来，定义一个条件（condition），该条件将用于筛选数据帧中的行。条件可以是一个布尔表达式，也可以是一个函数。
3. 使用条件来筛选数据帧中的行。可以使用pandas的loc[]方法来选择满足条件的行。loc[]方法接受一个布尔数组作为参数，该数组指示哪些行应该被选择。
4. 创建一个新的数据帧，其中包含满足条件的行。可以使用pandas的copy()方法复制原始数据帧，并使用loc[]方法选择满足条件的行。
5. 将新的数据帧添加到原始数据帧中。可以使用pandas的append()方法将新的数据帧添加到原始数据帧的末尾。

下面是一个示例代码，演示如何向pandas数据帧中添加条件行：

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义条件
condition = df['Age'] > 30

# 筛选满足条件的行
filtered_rows = df.loc[condition]

# 创建新的数据帧
new_df = filtered_rows.copy()

# 添加新的数据帧到原始数据帧
df = df.append(new_df)

# 打印结果
print(df)

这个例子中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据帧。然后，我们定义了一个条件，即年龄大于30岁的行。接下来，我们使用条件筛选出满足条件的行，并将其复制到一个新的数据帧中。最后，我们使用append()方法将新的数据帧添加到原始数据帧中，并打印结果。

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