Elastic Stack 7.x 版本在过去持续了 3 年左右,当前发展到 7.17.x,这也导致我们一直围绕7.x做着很多可能并无新意的事情。Elastic Stack 团队最近几月动作很快,接连发布了8.x,带来了非常多的新功能特性,性能也有大幅度提升。这意味着我们需要更新我们过去对于 Elasticsearch 与 Elastic Stack 传统认知,更新我们应用的方式。
10个使用Java最广泛的现实领域 如果你是一个初学者,刚刚开始学习Java,你可能会想Java有什么用呢?除了Minecraft貌似也看不到其他用Java写的游戏,像Adobe Acrobat和Mi
JHipster简单来看是一个代码生成器,能够快速创建基于Spring Boot + AngularJS的应用程序。所以这就要求对Spring、Spring Boot要有所了解。 JHipster使用Node.js和Yeoman产生Java应用代码,使用Maven或者Gradle运行产生的代码
本文将向您展示如何在GPT的指导下,快速搭建Java环境,并使用Java客户端与Elasticsearch集群进行交互。
Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web Api,Web Forms,WPF,Console,MVC 等技术栈的应用程序中,并且提供了Rest接口可以应用在 Javascript,Node.js 中。它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置。
为了测试目的,让我们创建以下两个REST控制器来调用Spring Data ElasticSearch CRUD存储库:
超详细的Spring Boot教程,搞定面试官!
Debezium是一个分布式平台,它将您现有的数据库转换为事件流,因此应用程序可以看到数据库中的每一个行级更改并立即做出响应。Debezium构建在Apache Kafka之上,并提供Kafka连接兼容的连接器来监视特定的数据库管理系统。Debezium在Kafka日志中记录数据更改的历史,您的应用程序将从这里使用它们。这使您的应用程序能够轻松、正确、完整地使用所有事件。即使您的应用程序停止(或崩溃),在重新启动时,它将开始消耗它停止的事件,因此它不会错过任何东西。
如今分布式、微服务盛行,面对拆分服务比较多的系统,如果线上出现异常,需要快速定位到异常服务节点,假如还用传统的方式排查肯定效率是极低的,因为服务之间的各种通信会让定位更加繁琐;所以就急需一个分布式链路追踪系统,方便快速定位异常节点,从而针对性的处理问题。比较主流的APM(Application Performance Management)系统有SkyWalking、Zipkin、PinPoint、Cat等,这里就先说说SkyWalking,其他的后续再补上。
GraalVM是 Oracle 开源的一款通用虚拟机产品,官方称之为 Universal GraalVM,是新一代的通用多语言高性能虚拟机。它可以运行多种编程语言,如Java、JavaScript、Python等,并提供了即时编译(JIT)和AOT编译(AOT)的支持。GraalVM还支持在不同语言之间互相调用,以及嵌入到其他应用程序中使用。这使得GraalVM成为一个非常强大和灵活的工具,可以满足不同应用场景的需求。
RASP英文为 Runtime application self-protection,即运行时应用程序自我保护。“运行时应用程序自我保护”的概念由Gartner在2014年提出,含义是:对应用服务的保护不应该依赖于外部系统,应用应该具备自我保护的能力。这意味着,RASP在程序执行期间运行,使程序能够自我监控并识别有害的输入和行为。OpenRASP 是该技术的开源实现,它改变了防火墙依赖请求特征来拦截攻击的模式。
摘要:2021年12月9日,Log4j的GitHub公开披露了一个影响Apache Log4j2多个版本的高严重性漏洞 (CVE-2021-44228) 该漏洞影响了Apache Log4j2的2.0到2.14.1版本。
Elastic APM是基于Elastic Stack构建的应用性能监控(APM)系统。它主要有如下用途:
如今是我们发布有关Java领域统计资料的第四个年头。每年春天,我们对从JVM 的Plumbr 代理监测器收集到的数据进行挖掘,发现了以下几点:
OLAP是英文Online Analytical Processing的缩写,中文称为联机分析处理。它是一种基于多维数据模型的分析处理技术,用于从不同的角度进行数据挖掘和分析,以帮助用户快速发现数据之间的相关性和趋势。
几个月以来,我一直在记录自己开发Elasticsearch应用程序的最佳实践。本文梳理的内容试图传达Java的某些思想,我相信其同样适用于其他编程语言。我尝试尽量避免重复教程和Elasticsearch官方文档中已经介绍的内容。本文梳理的内容都是从线上实践问题和个人总结的经验汇总得来的。
欢迎来到ElasticSearch的奇妙之旅!在这个充满魔法的搜索引擎世界中,数据不再是沉闷的数字和字母,而是变得充满活力和灵动。无论你是刚刚踏入数据探索的小白,还是已经对搜索引擎有所了解的行者,本篇博客都将为你揭示ElasticSearch的神奇之处。
一个简单易用的java日志系统,解放你的日志查询困难问题,方便快速追踪问题,安装配置简单,性能优秀 演示视频地址:https://v.qq.com/x/page/g3308uxlcnw.html
本文将帮助你了解如何快速在 Elastic 中实施图像相似度搜索。你仅需要:要创建应用程序环境,然后导入 NLP 模型,最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单!
许多用户需要他们的Elasticsearch集群始终可用。而这些用户中的很多人也希望在新版本发布时升级他们的Elasticsearch环境,这样他们就可以利用所有的新特性和功能。随之,管理员最终会在生产中满负荷运行的情况下升级Elasticsearch。这听起来好得不像真的?好吧,Elasticsearch是为零停机升级而设计的,但在满负荷的同时升级Elasticsearch引擎确实需要一些知识和准备。
在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。
作者:吴容,腾讯云大数据Elasticsearch高级开发工程师 在《腾讯云ES:图文详解!你想了解的ElasticAPM这里全都有》这篇文章中,我们对Elastic APM的组件架构、数据模型和工作原理有了比较清晰的认识,本篇文章将从实践的角度出发,演示如何使用Elastic APM来实时监控我们的SpringBoot服务。 一、创建ES集群 首先在演示的第一步,需要先创建出一个ES集群环境,这里我们到腾讯云ES控制台创建一个7.14.2白金版的ES集群。 图1. 腾讯云ES控制台创建ES集群 二、
今天逛了逛Github,顺手精选出了一下近几个月以来Github上最热门的12个Java项目。如果遇到自己感兴趣的开源项目,不妨去学习一下哦!
JanusGraph数据库集群是由一个或多个JaunsGraph实例组成。获取JanusGraph必须提供一个配置信息告诉JanusGraph怎么建立连接。
大家好,如果您正在为下一次Java面试做准备,并且准备了有关Spring框架的工作描述,那么您还应该准备一些Spring引导面试问题,以避免失望。SpringBoot现在是Java开发中使用Spring框架的标准方式,而且几乎所有的公司都在从使用Spring框架的传统方式转向更现代的SpringBoot方式。向开发人员询问诸如您是否使用过Spring Boot之类的问题的日子已经一去不复返了。现在的面试要求应聘者对Spring Boot有更多的了解,这是有原因的,我们将在本文中探讨。
Elasticsearch是一个强大的开源搜索和分析引擎,它可以用于存储、搜索和分析大规模的数据。本文将带您快速入门Elasticsearch,并演示如何在Next.js应用程序中使用Elasticsearch进行全文搜索。
在这篇文章中,我们将探讨如何使用Elasticsearch作为向量数据库,结合RAG技术(检索增强生成)来实现问答体验。我们会使用LlamaIndex和一个本地运行的Mistral LLM模型。
来源: https://blogs.sap.com/2016/03/09/java-bytecode-instrumentation-using-agent-breaking-into-java-application-at-runtime/
地址:https://github.com/fayechenlong/plumelog
Kubernetes提供了巨大的灵活性和运行各种应用的能力。如果你的应用是云原生微服务或12要素(12-factor)应用,那么在Kubernetes中运行它们有可能会相对简单。
摘要:本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。
【摘要】本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。 介绍 在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后,我们将看看用于提升Java应用程序性能的JVM调优技巧和架构调整。
作者 | Eugen Paraschiv 翻译 | 雁惊寒 【摘要】本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。 介绍 在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后,我们将看
Spring Boot,作为Java生态系统中的杰出框架之一,以其卓越的简化和开发效率而闻名。它被广泛用于构建Java应用程序,从小型Web应用到大型企业级系统,无所不能。本文将深入探讨Spring Boot的魔法,如何简化Java应用的开发与部署,并通过示例代码演示其强大功能。
BeeAPM是一个分布式跟踪和应用性能监控系统。该系统应用JavaAgent技术,使用bytebuddy(基于ASM的框架)进行字节码植入,从而对java应用程序进行相关数据采集和性能监控, 对应用无侵入。
如果你是一个初学者,刚刚开始学习Java,你可能会想Java用在什么地方。你可能会想,除了《我的世界》这款游戏外其他游戏很少用Java开发,桌面工具如Adobe Acrobat、Microsoft Office也没有用Java开发,甚至操作系统Linux、Windows也没用。那么人们到底会在什么地方用到Java呢? Java到底有没有现实世界的应用?好吧,其实并不是只有你一个人对这个问题感到困惑。很多程序员在开始Java之前或者在毕业时选择Java作为编程语言时也问过相同的问题。顺便说一下,你可以通过
在生产环境搭建或维护 Elasticsearch 集群和个人搭建集群的小打小闹有非常大的不同。
Skywalking是一个应用性能监控(APM)系统,Skywalking分为服务端Oap、管理界面UI、以及嵌入到程序中的探针Agent部分,大概工作流程就是在程序中添加探针采集各种数据发送给服务端保存,然后在UI界面可以看到收集过来的各种监测数据,来完成它的核心使命:性能监控和分布式调用链追踪能力。下图是skywalking官方的一个图,也可以说明这三者之间的关联关系
最近面试竞争日益激烈,Elasticsearch作为一款广泛应用的中间件,几乎成为面试中必考的知识点。最近,AIGC也备受关注,而好多的AI项目中也采用了Elasticsearch作为向量数据库,因此我们迫切希望学习Elasticsearch。对于学习,我们决定从搭建环境开始入手。在本文中,我们将介绍如何利用Docker Compose快速搭建Elasticsearch学习环境。
最近由于项目需要,重新捡起曾经用过的 ElasticSerach 索引引擎。所谓好记性真不如烂笔头儿。
Spring Boot 2.0 的推出又激起了一阵学习 Spring Boot 热,就单从我个人的博客的访问量大幅增加就可以感受到大家对学习 Spring Boot 的热情,那么在这么多人热衷于学习
Elasticsearch 是一个开源全文搜索和分析引擎。它支持 RESTful 操作,并且允许你存储,搜索,并且实时分析大量的数据。Elasticsearch是最流行的搜索引擎之一,可为具有复杂搜索要求的应用程序提供动力,例如大型电子商务商店和分析应用程序。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本篇是《java与es8实战》系列的第五篇,总体目标明确:实战在SpringBoot应用中操作elasticsearch8,今天的重点是SpringBoot应用连接带有安全检查的elasticsearch8服务端 连接需要安全检查的elasticsearch8是为了更接近真实环境,首先,连接是基于自签证书的https协议,其次,认证方式有两种 第一种是
Elasticsearch 和 Lucene 都是 Java 语言编写,这意味着我们必须注意堆内存的设置。
ELK分布式框架作为现在大数据时代分析日志的常为大家使用。现在我们就记录下单机CentOS7部署ELK的过程和遇到的问题。
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欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本篇是《java与es8实战》系列的第四篇,系列文章写到现在,连个HelloWorld都没运行起来,实在说不过去了… 因此,本篇总体目标明确:实战在SpringBoot应用中操作elasticsearch8 为了降低难度,本篇部署的elasticsearch8未设置安全检查,无需证书、账号、密码,只要连接到es的IP和端口就能执行操作 总体目标可以拆解
理想情况下,es应该单独在一个服务器上运行,能够使用服务器上的所有资源。为了达到上述目标,我们需要配置操作系统,来允许用户运行es并且获取比默认情况下更多的资源。
模拟分布式存储和计算环境的一种简单方法是将Virtualbox作为VM(“虚拟机”)的提供者,将Vagrant作为配置,启动和停止这些VM的前端脚本引擎。这篇文章的目标是构建一个集群虚拟设备,将Elasticsearch作为可由主机使用/控制的服务提供。可以从Github下载本文中使用的工件。
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